Повноцінний стековий SaaS-сервіс для вивчення мов з AI-словниками
Створення з нуля веб-сервісу (Next.js, Zustand, Supabase) для персоналізованого вивчення мов. Вирішення проблеми класичних додатків — відсутність гнучкості у виборі словників та жорстка прив'язка до мовних пар.
Завдання, які я вирішував:
Проектування архітектури: Розробив універсальну систему зберігання слів, що дозволяє вивчати будь-яку комбінацію мов без дублювання логіки в коді.
Інтеграція AI-рішень: Впровадив генерацію тематичних словників. Користувач задає будь-яку вузьку тему (наприклад, «медична термінологія»), а AI формує підбірку з перекладами та прикладами.
Автоматизація контенту: Автоматизував процес локалізації та наповнення бази даних — за допомогою ШІ перекладено та додано більше 8 000 слів.
Результати: Пройдено шлях від ідеї (CustDev) до повністю працюючого та масштабованого SaaS-продукту за півтора місяця.
Ключові навички: Розробка продукту, Next.js, Supabase, Інтеграція AI, Проектування запитів, Мультимовна архітектура.
Завдання, які я вирішував:
Проектування архітектури: Розробив універсальну систему зберігання слів, що дозволяє вивчати будь-яку комбінацію мов без дублювання логіки в коді.
Інтеграція AI-рішень: Впровадив генерацію тематичних словників. Користувач задає будь-яку вузьку тему (наприклад, «медична термінологія»), а AI формує підбірку з перекладами та прикладами.
Автоматизація контенту: Автоматизував процес локалізації та наповнення бази даних — за допомогою ШІ перекладено та додано більше 8 000 слів.
Результати: Пройдено шлях від ідеї (CustDev) до повністю працюючого та масштабованого SaaS-продукту за півтора місяця.
Ключові навички: Розробка продукту, Next.js, Supabase, Інтеграція AI, Проектування запитів, Мультимовна архітектура.