Глобальний аналіз даних про рак

У цьому проекті я проаналізував глобальні дані з кібербезпеки, щоб зрозуміти глобальні тенденції в ІІ, а їхні висновки допомагають виявити та вирішити найбільш значні вразливості в ІІ.

Аналіз включав:

Категоризацію нових типів (шкідливе ПЗ, фішинг, програми-вимагачі, DDoS-атаки тощо)

Аналіз найбільш цільових країн

Читання протягом року або більше

Виявлення вікторіанських джерел (за країною або типом мітки, якщо доступно)

Графічне представлення, що показує географічний розподіл загроз

Порівняння кількості та реакції країн

Використані інструменти:

Python (Panda, Matplotlib, Seaborn)

Excel для очищення та обробки даних

Tableau/Power BI для створення інтерактивної панелі

Jupyter Notebook для представлення аналізу та етапів

Результати проекту:
Виявлення нового керівника Cyber New York, ідентифікація найбільш вразливих країн та допомога у формуванні чіткого розуміння важливості зміцнення цифрової оборони та усвідомлення загроз.