Створення OpenCV + Tesseract

Створення OpenCV + Tesseract

Мета парсера: витягти інформацію певних клітин і внести в базу даних (таблиця ексел)

Ускладнення: позиція вікна варіюється на робочому столі, а також в деяких випадках інтерфейс вікна змінюється. OpencCV використовується для пошуку зацікавлених полів за допомогою сегментації зображення, фільтрації знайдених полів і створення окремих зображень (в ОЗУ) для передачі в tesseract.

Точність розпізнаваності: >95%. Приблизно 5% помилки - "вина" tesseract, але використовувалася стандартна база без навчання. Впевнений, що з навчанням можна досягти щонайменше 99%. Точність розташування клітин становить 100%.

Порівняння з шаблоном (template matching) і машинне навчання (machine learning) не використовується. Навчання з вчителем (supervised learning) можна використовувати для пошуку всіх зацікавлених полів, але для даного прикладу це, ймовірно, було б оберкіл.

#OpenCV #tesseract #C++ #Парсінг #Win32API