Automated News & Data Aggregation System (Telegram Bot)
Розробка гнучкої системи для автоматичного збору, обробки та публікації даних із різних джерел.
Система агрегує контент з RSS, API та веб-джерел, обробляє і фільтрує його та публікує структуровані оновлення у Telegram. Легко адаптується під різні ніші шляхом зміни конфігурації та джерел даних.
Результат:
— повністю автоматизований pipeline (збір → обробка → публікація)
— усунення ручного моніторингу контенту
— обробка динамічного потоку даних залежно від активності джерел
Основні можливості:
— агрегація з кількох джерел (RSS, API, веб-парсинг)
— дедуплікація для уникнення повторів
— фільтрація та ранжування за релевантністю
— опціональне AI-узагальнення та аналіз
— публікація breaking news та регулярних дайджестів
— підтримка багатомовності
— збір взаємодії користувачів (лайки, реакції)
Технології:
Python, Telegram Bot API, API інтеграції, LLM, SQLite
Гнучкість:
— легко адаптується під різні ніші (новини, вакансії, крипто, маркетплейси тощо)
— нові джерела підключаються з мінімальними змінами
Розробка гнучкої системи для автоматичного збору, обробки та публікації даних із різних джерел.
Система агрегує контент з RSS, API та веб-джерел, обробляє і фільтрує його та публікує структуровані оновлення у Telegram. Легко адаптується під різні ніші шляхом зміни конфігурації та джерел даних.
Результат:
— повністю автоматизований pipeline (збір → обробка → публікація)
— усунення ручного моніторингу контенту
— обробка динамічного потоку даних залежно від активності джерел
Основні можливості:
— агрегація з кількох джерел (RSS, API, веб-парсинг)
— дедуплікація для уникнення повторів
— фільтрація та ранжування за релевантністю
— опціональне AI-узагальнення та аналіз
— публікація breaking news та регулярних дайджестів
— підтримка багатомовності
— збір взаємодії користувачів (лайки, реакції)
Технології:
Python, Telegram Bot API, API інтеграції, LLM, SQLite
Гнучкість:
— легко адаптується під різні ніші (новини, вакансії, крипто, маркетплейси тощо)
— нові джерела підключаються з мінімальними змінами