Любава ШІ Бот
Lyubava AI — Емпатичний цифровий аватар
Розробка високонавантаженого AI-аватара з інтеграцією системи платежів Telegram Stars та адаптивною рольовою моделлю на базі Llama 3.
Стек: Python (Aiogram 3), Groq API (Llama 3.3 70B), ElevenLabs API, SQLite (aiosqlite), Telegram Stars.
Концепція
Любава — це не просто чат-бот, а складна рольова модель ШІ, що імітує поведінку реальної людини. Основна мета проєкту: створення високого рівня утримання (retention) за рахунок емоційної прив'язаності та глибокої персоналізації.
Ключові технічні фішки
1. Багаторівнева система пам'яті та витягування сутностей
Автоматичний парсинг: Бот не просто переписується, він «слухає». У фоновому режимі працює Llama-3, яка витягує ім'я, вік та стать користувача з контексту без прямих анкет.
Довгострокова пам'ять: Використання SQLite для зберігання історії діалогів та фактів про користувача, що дозволяє боту згадувати деталі навіть через тижні спілкування.
2. Динамічна адаптація стилю (Adaptive Persona)
Бот змінює архетип спілкування залежно від віку користувача: від «Старшої сестри» для підлітків до «Досвідченої жінки» для зрілих чоловіків.
Реалізована логіка «психологічних кордонів» (недоступності), що робить ШІ менш схожим на алгоритм і більш — на особистість із характером.
3. Монетизація через Telegram Stars (XTR)
Інтеграція з офіційною платіжною системою Telegram для продажу цифрових товарів.
Private Mode: Гейміфікований доступ до ексклюзивного контенту (голосові повідомлення, флірт-режим).
Voice Limits: Оптимізація витрат на ElevenLabs API через систему лімітів у базі даних, що робить проєкт економічно стійким.
4. Мультимодальність
Голос: Реалістичний синтез мовлення через ElevenLabs із налаштованими параметрами «людяності» (зітхання, інтонації).
Відео: Система надсилання відео-повідомлень («кружечків») та реакцій для підкріплення позитивного досвіду (подарунки/донати).
Бізнес-показники (Value Proposition)
Retention: Психологічний флірт та «важка доступність» підвищують азарт користувача та частоту повернень.
Scalability: Код побудований на асинхронності (Asyncio/Aiogram), що дозволяє витримувати тисячі одночасних діалогів.
Low Latency: Використання Groq API забезпечує практично миттєву реакцію ШІ (до 300 токенів на секунду), що критично для імітації «живого» чату.
Розробка високонавантаженого AI-аватара з інтеграцією системи платежів Telegram Stars та адаптивною рольовою моделлю на базі Llama 3.
Стек: Python (Aiogram 3), Groq API (Llama 3.3 70B), ElevenLabs API, SQLite (aiosqlite), Telegram Stars.
Концепція
Любава — це не просто чат-бот, а складна рольова модель ШІ, що імітує поведінку реальної людини. Основна мета проєкту: створення високого рівня утримання (retention) за рахунок емоційної прив'язаності та глибокої персоналізації.
Ключові технічні фішки
1. Багаторівнева система пам'яті та витягування сутностей
Автоматичний парсинг: Бот не просто переписується, він «слухає». У фоновому режимі працює Llama-3, яка витягує ім'я, вік та стать користувача з контексту без прямих анкет.
Довгострокова пам'ять: Використання SQLite для зберігання історії діалогів та фактів про користувача, що дозволяє боту згадувати деталі навіть через тижні спілкування.
2. Динамічна адаптація стилю (Adaptive Persona)
Бот змінює архетип спілкування залежно від віку користувача: від «Старшої сестри» для підлітків до «Досвідченої жінки» для зрілих чоловіків.
Реалізована логіка «психологічних кордонів» (недоступності), що робить ШІ менш схожим на алгоритм і більш — на особистість із характером.
3. Монетизація через Telegram Stars (XTR)
Інтеграція з офіційною платіжною системою Telegram для продажу цифрових товарів.
Private Mode: Гейміфікований доступ до ексклюзивного контенту (голосові повідомлення, флірт-режим).
Voice Limits: Оптимізація витрат на ElevenLabs API через систему лімітів у базі даних, що робить проєкт економічно стійким.
4. Мультимодальність
Голос: Реалістичний синтез мовлення через ElevenLabs із налаштованими параметрами «людяності» (зітхання, інтонації).
Відео: Система надсилання відео-повідомлень («кружечків») та реакцій для підкріплення позитивного досвіду (подарунки/донати).
Бізнес-показники (Value Proposition)
Retention: Психологічний флірт та «важка доступність» підвищують азарт користувача та частоту повернень.
Scalability: Код побудований на асинхронності (Asyncio/Aiogram), що дозволяє витримувати тисячі одночасних діалогів.
Low Latency: Використання Groq API забезпечує практично миттєву реакцію ШІ (до 300 токенів на секунду), що критично для імітації «живого» чату.
Київ 
Вільний для роботи