Моніторинг прогресу та аналітика завдань

Потрібен був швидкий, автоматичний спосіб моніторингу статусу роботи та кількості завантажених файлів по всіх активних ("In Progress") завданнях на платформі для певних компаній.

Розроблено автономний Python-скрипт, який використовує Selenium та Beautiful Soup для:

Навігації складною табличною структурою.
Ідентифікації та фільтрації тільки тих комірок (Cell), які мають статус "In Progress" для певних компаній.
Переходу (кліку) у кожну знайдену комірку для глибинного парсингу інформації за допомогою bs4 про кількість завантажених фото для кожного питання.
Генерація деталізованого звіту, який містить точну кількість завантажених фотографій для кожного завдання, а також повну контекстну інформацію (блок, поверх, сторона тощо) для точної ідентифікації питань.

В результаті забезпечено щоденну, автоматичну звітність про прогрес роботи. Клієнт отримав чіткі дані про поточний стан виконання завдань без необхідності ручної перевірки, що дозволило миттєво виявляти "вузькі місця" та керувати ресурсами.