Перетворення природної мови в SQL-запити

AI та машинне навчання 2 688 096 UAH
Робота 6 з 28
Цей веб-додаток створено для перетворення природної мови в SQL-запити. Він працює на основі двох сучасних трансформерних моделей:

GEMMA 2B
Deepseek Coder 1.3B
Обидві моделі були донавчені на 3000 рядках даних і протестовані на 100 окремих рядках. Для оцінки ефективності цих моделей використовувалися такі метрики:

BLEU Score
SCAR BLEU Score
EM Ratio
BLEU Score аналізує ймовірність збігу n-грам і перевіряє, чи відповідає передбачений текст вихідному тексту за n-грамами. EM Ratio (Exact Match Ratio) перевіряє, чи точно передбачений запит збігається з вихідним запитом.
Деталі
  • Додано:
459

Фрилансер

  • Проєктів 8
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 1 591
Зареєструйтеся

Якщо у вас є акаунт, авторизуйтеся

Показники

  • Останній візит: 3 місяці 10 днів тому