Перетворення природної мови в SQL-запити
Цей веб-додаток створено для перетворення природної мови в SQL-запити. Він працює на основі двох сучасних трансформерних моделей:
GEMMA 2B
Deepseek Coder 1.3B
Обидві моделі були донавчені на 3000 рядках даних і протестовані на 100 окремих рядках. Для оцінки ефективності цих моделей використовувалися такі метрики:
BLEU Score
SCAR BLEU Score
EM Ratio
BLEU Score аналізує ймовірність збігу n-грам і перевіряє, чи відповідає передбачений текст вихідному тексту за n-грамами. EM Ratio (Exact Match Ratio) перевіряє, чи точно передбачений запит збігається з вихідним запитом.
GEMMA 2B
Deepseek Coder 1.3B
Обидві моделі були донавчені на 3000 рядках даних і протестовані на 100 окремих рядках. Для оцінки ефективності цих моделей використовувалися такі метрики:
BLEU Score
SCAR BLEU Score
EM Ratio
BLEU Score аналізує ймовірність збігу n-грам і перевіряє, чи відповідає передбачений текст вихідному тексту за n-грамами. EM Ratio (Exact Match Ratio) перевіряє, чи точно передбачений запит збігається з вихідним запитом.