Оптимізація екологічних моделей із використанням нечіткої логіки

Проєкт виконаний для замовника, який потребував оптимізації екологічної економічної моделі за допомогою сучасних математичних методів і інструментів. Для інтеграції нечіткої логіки в модель Леонтьєва-Форда застосовано методи лінійного програмування та візуалізації даних.

Основні завдання:

Реалізувати оптимізацію з використанням теорії нечітких множин.
Дослідити вплив нечіткості на процеси ухвалення рішень.
Розробити аналітичні інструменти для оцінки екологічних стратегій.

Методологія:

NumPy для чисельних обчислень,
SciPy для лінійного програмування,
matplotlib та mpl_toolkits.mplot3d для візуалізації результатів.
Розроблено алгоритми для роботи з багатовимірними даними та складними функціями належності.
Алгоритми протестовані на реальних екологічних даних.

Результати:

Розроблено ефективні алгоритми із застосуванням нечіткої логіки.
Підвищено стійкість моделей і їхню здатність враховувати невизначеність.
Створено наочні візуалізації для спрощення аналізу даних.