Розроблено автоматизований скрипт для парсингу, гнучкого фільтрування та аналізу інвестиційної привабливості токенів.
Метрики, які збирає та аналізує скрипт:
= Обсяг торгів за останні 24 години (Trading Volume 24h).
= Кількість та типи бірж (CEX/DEX), на яких проведено лістинг токена (для оцінки ліквідності).
= Динаміка зміни ціни та ринкова капіталізація.
Особливості проєкту:
Дані автоматично очищаються від "сміттєвих" токенів за заданими критеріями та записуються в хмару. Інтеграція реалізована через Google Sheets API, що дозволяє команді замовника працювати з живою та актуальною таблицею без необхідності запускати локальний код.
Технології:
- Python — для збору, фільтрації та обробки інформації
- gspread — для інтеграції з Google Sheets API та запису даних
Метрики, які збирає та аналізує скрипт:
= Обсяг торгів за останні 24 години (Trading Volume 24h).
= Кількість та типи бірж (CEX/DEX), на яких проведено лістинг токена (для оцінки ліквідності).
= Динаміка зміни ціни та ринкова капіталізація.
Особливості проєкту:
Дані автоматично очищаються від "сміттєвих" токенів за заданими критеріями та записуються в хмару. Інтеграція реалізована через Google Sheets API, що дозволяє команді замовника працювати з живою та актуальною таблицею без необхідності запускати локальний код.
Технології:
- Python — для збору, фільтрації та обробки інформації
- gspread — для інтеграції з Google Sheets API та запису даних