Парсінг мейлів зі списку сайтів - Emails Parser
#Парсінг #мейлів (#emails #parser) збирає мейли зі списку лінків на будь-які сайти.
Виконаний на Python + Selenium (найефективніший варіант).
Пошук ведеться на голоній сторінці, сторінці Контактів (за умови що в назві сторінки є слово "контакт" та на сторінці команди (team). Список таких сторінок можна додати самостійно)
Програма бере дані для парсингу:
1. Завантажений файл Excel (головне, щоб в ньому був стовбчик з назвою Site, додатково (не обов'язкого) там може бути стовбчик за назвою Name)
2. Просто скопійований та вставений список посилань на сайт
Программа логінеться в Ваш Фейсбук аккаунт для того, щоб мати змогу збирати мейли і зі сторінок Фейсбук, тому в програмі передбачені поля login та pass. Не є обов'язковоб умовою. Можна не заповнювати.
Важливо: Мейли в рамках одного сайту збираються без дублів, виключені найтиповіші обманні мейли. Також встроєний обхід різних видів захищених від парсингу мейлів.
Результатом є файл excel:
- назва компанії (при умові, що ця назва була присутня в вихідному excel файлу в стовбчику Name)
- сайт
- усі знайдені мейли на сайті через кому
- посилання на Facebook сторінку
- посилання на LinkedIn сторінку
Split Mails: Додатково є функція розбити мейли (які зібрані для однієї компанії через кому) - один мейл в рядку. Це буде корисно для масових розсилок.
P.S.
Окремо є варіант на Python + requests та ще один,найшвидший, асинхронний парсер для великих масивів данних.
Виконаний на Python + Selenium (найефективніший варіант).
Пошук ведеться на голоній сторінці, сторінці Контактів (за умови що в назві сторінки є слово "контакт" та на сторінці команди (team). Список таких сторінок можна додати самостійно)
Програма бере дані для парсингу:
1. Завантажений файл Excel (головне, щоб в ньому був стовбчик з назвою Site, додатково (не обов'язкого) там може бути стовбчик за назвою Name)
2. Просто скопійований та вставений список посилань на сайт
Программа логінеться в Ваш Фейсбук аккаунт для того, щоб мати змогу збирати мейли і зі сторінок Фейсбук, тому в програмі передбачені поля login та pass. Не є обов'язковоб умовою. Можна не заповнювати.
Важливо: Мейли в рамках одного сайту збираються без дублів, виключені найтиповіші обманні мейли. Також встроєний обхід різних видів захищених від парсингу мейлів.
Результатом є файл excel:
- назва компанії (при умові, що ця назва була присутня в вихідному excel файлу в стовбчику Name)
- сайт
- усі знайдені мейли на сайті через кому
- посилання на Facebook сторінку
- посилання на LinkedIn сторінку
Split Mails: Додатково є функція розбити мейли (які зібрані для однієї компанії через кому) - один мейл в рядку. Це буде корисно для масових розсилок.
P.S.
Окремо є варіант на Python + requests та ще один,найшвидший, асинхронний парсер для великих масивів данних.