Розроблено #вебсервіс #моніторингу_цін на #продукти #харчування , який автоматично збирає #дані з різних #інтернет_магазинів ( #ATB , #Auchan , #Silpo , #ROST ) за допомогою #ParseHub. Отримані #json дані #нормалізуються та #очищуються: назви приводяться до стандартного формату, вага конвертується в грами, видаляються зайві символи. За допомогою поєднання #NER моделі #spacy використовуючи мову #python (#uk_core_news_lg) та #словникового_підходу витягуються сутності (#бренд, #тип, #смак тощо), після чого виконується #кластеризація продуктів із подальшим #нечітким_групуванням ( #fuzzywuzzy ). Оброблені дані зберігаються в #mongodb , #back-end реалізовано на #express.js , а #Frontend — на #React + #redux із #інтерактивним_інтерфейсом для #швидкого_порівняння_цін і #пошуку_вигідних_пропозицій.