AI Product Assistant: розумний бот-консультант для ІМ
AI-консультант у Telegram та на сайті: підбір і рекомендації товарів.
Мета:
Автоматизувати підбір і рекомендацію товарів для інтернет-магазину saleway.org. Клієнт бажає, щоб менеджери та користувачі могли швидко отримати професійну консультацію у форматі чату (#Telegram-бот + #віджет на сайті).
Завдання:
Створити базу знань по всіх товарах магазину (1000+ позицій).
Використати векторне сховище для пошуку за описами та характеристиками.
Розробити #AI-консультанта на основі LLM (#Gemini / #OpenAI).
Налаштувати алгоритм відповідей:
- чіткі та професійні рекомендації;
- завжди давати посилання на сайт + модель товару;
- якщо є сумніви — уточнювати у користувача (“Можу запропонувати X або Y, уточніть для кого саме?”).
Функціонал:
- Пошук і рекомендація товарів за ключовим запитом (наприклад, «вітаміни від болю в суглобах»).
- Детальний опис товару з посиланням на сайт.
- Опитування користувача для точнішого підбору (за віком, статтю, симптомами).
- Автоматичне оновлення бази при додаванні нових товарів.
Реалізація:
#Telegram-бот для консультантів і клієнтів.
#Чат-віджет на сайті.
Технологічний стек:
#N8N — оркестрація процесів.
#Supabase Vector Store — зберігання та пошук векторизованих описів.
#Gemini / #OpenAI (4o-mini) — #LLM для векторизації та консультацій.
#Telegram API — інтеграція з месенджером.
Результат:
Отримано повністю автоматизованого #AI-асистента, який значно знижує навантаження на менеджерів, підвищує якість консультацій і конверсію в замовлення.
Мета:
Автоматизувати підбір і рекомендацію товарів для інтернет-магазину saleway.org. Клієнт бажає, щоб менеджери та користувачі могли швидко отримати професійну консультацію у форматі чату (#Telegram-бот + #віджет на сайті).
Завдання:
Створити базу знань по всіх товарах магазину (1000+ позицій).
Використати векторне сховище для пошуку за описами та характеристиками.
Розробити #AI-консультанта на основі LLM (#Gemini / #OpenAI).
Налаштувати алгоритм відповідей:
- чіткі та професійні рекомендації;
- завжди давати посилання на сайт + модель товару;
- якщо є сумніви — уточнювати у користувача (“Можу запропонувати X або Y, уточніть для кого саме?”).
Функціонал:
- Пошук і рекомендація товарів за ключовим запитом (наприклад, «вітаміни від болю в суглобах»).
- Детальний опис товару з посиланням на сайт.
- Опитування користувача для точнішого підбору (за віком, статтю, симптомами).
- Автоматичне оновлення бази при додаванні нових товарів.
Реалізація:
#Telegram-бот для консультантів і клієнтів.
#Чат-віджет на сайті.
Технологічний стек:
#N8N — оркестрація процесів.
#Supabase Vector Store — зберігання та пошук векторизованих описів.
#Gemini / #OpenAI (4o-mini) — #LLM для векторизації та консультацій.
#Telegram API — інтеграція з месенджером.
Результат:
Отримано повністю автоматизованого #AI-асистента, який значно знижує навантаження на менеджерів, підвищує якість консультацій і конверсію в замовлення.