SaaS-додаток для аналізу відгуків та оцінки доцільності покупки
Веб-програмування
Веб-додаток для аналізу відгуків покупців за допомогою AI — допомагає бізнесу швидко зрозуміти що думають клієнти про товар і чи варто його купувати. Інтеграція з OpenAI, підтримка CSV/JSON, особистий кабінет користувача.
Опис проєкту:
Розробив веб-додаток, який допомагає як компаніям, так і приватним покупцям приймати усвідомлені рішення про покупку товарів.
Сервіс збирає відгуки з різних джерел — інтернет-магазинів, форумів, маркетплейсів — і за допомогою AI-аналізу формує зрозумілі висновки: чи варто купувати товар, які його сильні та слабкі сторони.
У додатку реалізовано особистий кабінет користувача з авторизацією, можливістю завантаження файлів (CSV, JSON, TXT), а також інструментами для аналізу та візуалізації даних.
Використовується інтеграція з OpenAI API і генерації аналітичних рекомендацій.
Що зроблено:
Розробка адаптивного інтерфейсу (HTML5, CSS3, Tailwind CSS)
Backend на FastAPI, база даних PostgreSQL
ORM-рівень на SQLAlchemy
JWT-аутентифікація, реєстрація та ролі користувачів
Jinja2-шаблони та динамічна генерація сторінок
Робота з файлами CSV / JSON / TXT
Аналіз даних та інтеграція OpenAI API (NLP)
Підтримка AI-лендінгів та багатосторінкової структури
Результат:
Створено SaaS-рішення, що поєднує зручний інтерфейс та потужний AI-аналіз даних.
Додаток допомагає компаніям економити час на дослідженні відгуків і приймати точні рішення про закупівлі, а приватним користувачам — швидко зрозуміти, чи варто купувати товар.
Використані технології
Frontend: HTML5, CSS3, Tailwind CSS, Jinja2
Backend: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL
AI та аналітика: OpenAI API, NLP
Аутентифікація: JWT
Робота з файлами: CSV / JSON / TXT
#web-программирование #python #fastapi #TaillwindCSS #AI #saas #api-разработка #Adaptive/Responsive #back-end/front-end
Опис проєкту:
Розробив веб-додаток, який допомагає як компаніям, так і приватним покупцям приймати усвідомлені рішення про покупку товарів.
Сервіс збирає відгуки з різних джерел — інтернет-магазинів, форумів, маркетплейсів — і за допомогою AI-аналізу формує зрозумілі висновки: чи варто купувати товар, які його сильні та слабкі сторони.
У додатку реалізовано особистий кабінет користувача з авторизацією, можливістю завантаження файлів (CSV, JSON, TXT), а також інструментами для аналізу та візуалізації даних.
Використовується інтеграція з OpenAI API і генерації аналітичних рекомендацій.
Що зроблено:
Розробка адаптивного інтерфейсу (HTML5, CSS3, Tailwind CSS)
Backend на FastAPI, база даних PostgreSQL
ORM-рівень на SQLAlchemy
JWT-аутентифікація, реєстрація та ролі користувачів
Jinja2-шаблони та динамічна генерація сторінок
Робота з файлами CSV / JSON / TXT
Аналіз даних та інтеграція OpenAI API (NLP)
Підтримка AI-лендінгів та багатосторінкової структури
Результат:
Створено SaaS-рішення, що поєднує зручний інтерфейс та потужний AI-аналіз даних.
Додаток допомагає компаніям економити час на дослідженні відгуків і приймати точні рішення про закупівлі, а приватним користувачам — швидко зрозуміти, чи варто купувати товар.
Використані технології
Frontend: HTML5, CSS3, Tailwind CSS, Jinja2
Backend: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL
AI та аналітика: OpenAI API, NLP
Аутентифікація: JWT
Робота з файлами: CSV / JSON / TXT
#web-программирование #python #fastapi #TaillwindCSS #AI #saas #api-разработка #Adaptive/Responsive #back-end/front-end