SaaS B2C AI-платформа для підготовки до IT-співбесід

B2C-платформа на базі AI для IT-спеціалістів, які готуються до технічних співбесід.

Ідея продукту була в тому, щоб користувач міг обрати роль, рівень кваліфікації та проходити тестові сесії з питаннями, які динамічно генеруються AI-моделлю під конкретний профіль кандидата.

Клієнт прийшов з ідеєю MVP та пропозицією долучитися до проекту як технічний співзасновник. Я працював над продуктом разом з UI/UX-дизайнером і відповідав за повний технічний цикл реалізації: від архітектури до запуску.

=== МОЯ ЗАДАЧА ===

Розробити та запустити MVP AI-платформи з нуля: спроектувати архітектуру, реалізувати frontend і backend, інтегрувати OpenAI API, підключити Stripe-оплати, налаштувати базу даних, серверну інфраструктуру та CI/CD-процес.

=== ЩО БУЛО ЗРОБЛЕНО ===

• реалізував MVP продукту з нуля як Core Full-Stack Engineer;
• побудував frontend і backend на базі Next.js та TypeScript;
• інтегрував OpenAI API для генерації тестових питань під роль і рівень користувача;
• спроєктував MongoDB-структуру для користувачів, сесій, платежів і доступів;
• підключив Stripe API для оплати платних сесій;
• реалізував перевірку доступу до платного функціоналу в реальному часі;
• налаштував CI/CD через GitHub Actions;
• працював у зв’язці з UI/UX-дизайнером і перетворював бізнес-ідею на робочий B2C-продукт;
• запустив MVP, який на першому етапі отримав 100+ реєстрацій у безкоштовному режимі.

=== ОСОБЛИВОСТІ ПРОЕКТУ ===

Важливою частиною була інтеграція OpenAI API. Потрібно було не просто “відправити запит до моделі”, а написати системні промпти так, щоб AI генерував стабільні, передбачувані та релевантні питання для різних ролей і рівнів підготовки.

Також складною була платіжна логіка. Потрібно було інтегрувати Stripe API, зберігати інформацію про транзакції в MongoDB і коректно перевіряти доступ користувача до платних сесій.

Ще одна особливість — роль Core Full-Stack Engineer. Я відповідав не тільки за UI, а за весь технічний шлях MVP: архітектуру, frontend, backend, базу даних, інтеграції, CI/CD і запуск продукту.

=== РЕЗУЛЬТАТ ===

Клієнт отримав запущений MVP AI-платформи на сучасному стеку: з адаптивним інтерфейсом, генерацією питань через OpenAI API, оплатами через Stripe, базою даних, серверною інфраструктурою та налаштованим CI/CD-процесом.

На першому етапі запуску продукт зібрав 100+ реєстрацій у безкоштовному режимі.
Проєкт згодом був закритий, тому публічного посилання зараз немає.

=== ТЕХНОЛОГІЇ ===

Next.js, TypeScript, MongoDB, Redux Toolkit, RTK Query, OpenAI API, Stripe API, Ant Design, GitHub Actions

#NextJS #TypeScript #FullStackDevelopment #AI #OpenAI #OpenAIAPI #Stripe #StripeAPI #MongoDB #ReduxToolkit #RTKQuery #AntDesign #MVP #SaaS #B2CProduct #AIPlatform #StartupMVP #CICD #GitHubActions #WebApp