Система прогнозування продажів

Я розробив ML-модель для прогнозування обсягів продажів, яка враховує сезонність та зовнішні фактори. Використовуючи Scikit-learn та Pandas, я створив алгоритм, який автоматично оновлюється при надходженні нових даних. Інтегрував систему з існуючою інфраструктурою клієнта через Django backend. Основною складністю була обробка неповних даних, але я вирішив це за допомогою просунутих методів імпутації. Система підвищила точність прогнозів на 35% та допомогла клієнту зменшити надлишкові запаси на 20%.