AI‑пошук B2B‑ компанії та перевірка релевантності

Завдання
Клієнт веде базу потенційних клієнтів у Google Sheets та використовує Apollo для пошуку контактів, але менеджери витрачали час на ручну перевірку дублікатів, збагачення компаній та постановку пріоритетів. Потрібно було автоматизувати: фільтрацію нових компаній, збагачення через Apollo, пріоритизацію за допомогою AI та створення зрозумілих задач у вигляді оновлених рядків у таблиці й сповіщень у Telegram.

Рішення
Я побудував в n8n багатокроковий воркфлоу, який реагує на будь-які зміни в Google Sheets. Автоматизація перевіряє, чи є компанія новою або вже в базі, звертається до Apollo API для збагачення даних, проходить по кожному запису в циклі та передає інформацію в AI‑модель (через OpenRouter) разом із промптом‑інструкцією. AI визначає пріоритет і формує структуровану відповідь, яка через Structured Output Parser перетворюється на чіткі поля для оновлення другого шита. Після оновлення рядка система надсилає у Telegram готовий меседж із ключовою інформацією та статусом, щоб сейлзи відразу бачили, з ким працювати в першу чергу.

Результат
Клієнт отримав повністю автоматизований цикл: додав/оновив компанію в Google Sheets — система сама перевірила дубль, витягнула дані з Apollo, оцінила ліда через AI, оновила структуру в таблиці та відправила зрозуміле завдання в Telegram. Це прибрало ручну рутину, зменшило кількість помилок, пришвидшило реагування на нові ліди та дало прозорий, відтворюваний процес пріоритизації B2B‑контактів.