Система для аналізу дорожнього руху
PythonАналіз трафіку в реальному часі на основі відео з камери спостереження. Фіксація напрямку, типу і швидкості транспортних засобів. Візуалізація результатів за допомогою різних графіків.
Система приймає стрим з IP-камери або записані відео. Фотографії передаються на розпізнавання в детектор YOLOv3. Інформація про виявлені об'єкти передається в motion-based multy object tracker, для об'єднання виявлених об'єктів на окремих кадрах в траекторії та фільтрації фальси-детекшенів. Інформація записується в БД PostgreSQL через psycopg2.
За допомогою OpenCV2 будується зображення з графіками, з стримується на екран. Також можна записати відео.
За допомогою Pandas, Matplotlib і OpenCV2 інформація з БД візуалізується за різними правилами
Система приймає стрим з IP-камери або записані відео. Фотографії передаються на розпізнавання в детектор YOLOv3. Інформація про виявлені об'єкти передається в motion-based multy object tracker, для об'єднання виявлених об'єктів на окремих кадрах в траекторії та фільтрації фальси-детекшенів. Інформація записується в БД PostgreSQL через psycopg2.
За допомогою OpenCV2 будується зображення з графіками, з стримується на екран. Також можна записати відео.
За допомогою Pandas, Matplotlib і OpenCV2 інформація з БД візуалізується за різними правилами