Аналіз даних продажів супермаркету

Я провів всебічний аналіз набору даних Superstore, щоб виявити тенденції продажів, поведінку клієнтів та інсайти щодо продуктивності продуктів. Проект включав очищення даних, дослідницький аналіз даних (EDA) та інтерактивні візуалізації для підтримки прийняття рішень на основі даних.

Ключові завдання, які були виконані:

Очищено та підготовлено сирі дані про продажі для аналізу за допомогою Excel та Python (Pandas).

Проведено дослідницький аналіз даних (EDA) для виявлення ключових патернів у продажах, прибутку та сегментах клієнтів.

Створено інтерактивні інформаційні панелі за допомогою Power BI для візуалізації:

Продажі за регіоном, категорією та підкатегорією

Тенденції прибутку з часом

Продукти з найвищими показниками та предмети, що генерують збитки


Сгенеровано дієві інсайти для оптимізації інвентаризації та маркетингових стратегій.


Використані інструменти: Excel, Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), Power BI