Система для аналізу полок супермаркету
Python
Проект виконаний в якості демонстрації перед початком роботи над повною версією.
Задача - визначити частку порожніх і частково порожніх смуг у супермаркеті. Зйомки робиться з камери, яка зафіксована проти стеллажу. Він відправляється в детектор RetinaNet. Результат детекшену обробляється алгоритмом, який визначає відсоток заповнених/частично заповнених/порожніх смуг для кожної смуги, і для всіх смуг на фото. Результат заноситься в БД.
Цікаві полки для кожної камери заздалегідь вказуються користувачем вручну, для чого була зроблена спеціальна утилита (OpenCV2 + PyQT5)
Задача - визначити частку порожніх і частково порожніх смуг у супермаркеті. Зйомки робиться з камери, яка зафіксована проти стеллажу. Він відправляється в детектор RetinaNet. Результат детекшену обробляється алгоритмом, який визначає відсоток заповнених/частично заповнених/порожніх смуг для кожної смуги, і для всіх смуг на фото. Результат заноситься в БД.
Цікаві полки для кожної камери заздалегідь вказуються користувачем вручну, для чого була зроблена спеціальна утилита (OpenCV2 + PyQT5)