Завдання: Створити систему локалізації відеоконтенту, яка не потребує оплати дорогих хмарних сервісів або підписок.
Рішення: Розроблено автономний Python-пайплайн, що використовує виключно Open Source рішення. Для транскрипції інтегровано OpenAI Whisper, а для генерації голосу — Edge-TTS. Весь процес повністю автоматизований та працює локально або на безкоштовних серверах.
Результат: Повна відмова від платних сервісів озвучування. Система дозволяє створювати необмежену кількість контенту з нульовими операційними витратами. Час обробки відео скорочено з годин до декількох хвилин.
Технічний доказ: Код проєкту відкрито для аудиту та використання в моєму репозиторії на GitHub.
#Python #OpenSource #Whisper #EdgeTTS #Automation #NoCostAPI #GitHub
Рішення: Розроблено автономний Python-пайплайн, що використовує виключно Open Source рішення. Для транскрипції інтегровано OpenAI Whisper, а для генерації голосу — Edge-TTS. Весь процес повністю автоматизований та працює локально або на безкоштовних серверах.
Результат: Повна відмова від платних сервісів озвучування. Система дозволяє створювати необмежену кількість контенту з нульовими операційними витратами. Час обробки відео скорочено з годин до декількох хвилин.
Технічний доказ: Код проєкту відкрито для аудиту та використання в моєму репозиторії на GitHub.
#Python #OpenSource #Whisper #EdgeTTS #Automation #NoCostAPI #GitHub