Веб сервис "Семантический анализ текста" на Python 3+ - аналог/копия h
Веб сервис "Семантический анализ текста" аналог/копия - https://advego.com/text/seo/
Работаем с русским языком, библиотека в помощь pymorphy2.
Необходимо выводить следующие данные:
Количество символов
Количество символов без пробелов
Количество слов
Количество уникальных слов
Вода
Академическая тошнота документа
Семантическое ядро
Слова
Стоп-слова
Сложности:
- Необходимо разобраться, как получить значения.
- Списка стоп-слов нет, нужно найти готовый перечень и предусмотреть возможность редактировать (дополнять/удалять).
Нюансы:
- Текст может вставляться простым копированием куска вебстраницы - https://recordit.co/B6Vap1z7jo.
- Хранить историю не нужно.
- Важна скорость обработки и вывода данных.
- Прототип интерфейса (для вебморды ) https://yadi.sk/i/ITAQpJcx7AL_fg и https://yadi.sk/i/m6j1YqS_upvztQ.
- Вопросы не описанные в ТЗ, являются предметом диалога.
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2 Tage29 EUR
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Здравствуйте
Ваше замечание за библиотеку pymorphy2 очень кстати - она сильно упростит роботу.
У них уже имеется приличный словарь различного типа слов и набор функционала, что будет полезным.
Я бы порекомендовал использовать Django как фреймворк, а на фронтенд bootstrap.
С вас наличие хоcтинга и SSL.
Стоп-слова найдутся в Интернете, вопрос как сохранять этот словарь в рантайме или в файле. Это надо будет обсудить.
…
На счет скорости обработки прикладу максимум усилий чтоб сократить количество циклов + по возможности буду писать асинхронные блоки.
Также у меня есть интересная идея на счет роботы и сохранения стоп-слов.
Напишите мне в ЛС, буду рад)
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Добрый день, интересный проект, какой бюджет?
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