Abdulaziz Abdujalilov

Инженер по искусственному интеллекту и полнофункциональный разработчик из Ташкента. Я создаю готовые к запуску продукты на базе больших языковых моделей (LLM): системы RAG, рабочие процессы агентов, конвейеры оценки, а также решения по мониторингу, обеспечивающие их надежную работу в производственной среде.

Последние проекты:

• AI Campaign Orchestrator — мини-SaaS с режимами провайдеров, наборами подсказок и контрольными точками проверки.

• AI Eval Lab — регрессионные тесты подсказок с детерминированной оценкой и контролем CI.

• RAG Knowledge Agent — фрагментация, векторный поиск, цитируемые ответы, готовность к Docker.

• Agent Workflow Studio — планировщик, инструменты, память, контроль утверждения человеком, повторные попытки, логи.

• LLMOps Release Guard — проверки работоспособности, бюджета, отката, наблюдаемости и политики модели.

• AI Observability Kit — задержка, токены, стоимость, коэффициент успеха и расход бюджета на ошибки.

Стек: Python, TypeScript, React, Node.js, FastAPI, Docker, GitHub Actions, API OpenAI, векторные базы данных.

Доступно для: работ по интеграции ИИ, создания продуктов на основе LLM, систем RAG и агентов, конвейеров оценки и полнофункциональной разработки продуктов. Подходит для удаленной работы, англоговорящий.