Karlen Abelyan

О себе

Я Python-разработчик с опытом в бэкенде, автоматизации и интеграции AI/ML. Создаю сервисы и боты, которые упрощают бизнес-процессы и работают в продакшене. Умею строить архитектуру, проектировать API, работать с потоками данных и облачными сервисами. Люблю оптимизировать процессы и доводить проекты до результата.

Опыт работы

Jarvis AI — Telegram Assistant Bot (2025 — наст. время)

• Создал архитектуру и бизнес-логику для умного ассистента с памятью.

• Интегрировал FastAPI, OpenRouter API, Telegram API, добавил TTS/STT и работу с изображениями.

• Достигнут результат: стабильный MVP с долгосрочной памятью.

TikTok Generator — Автоматизированный видеопайплайн (2025 — наст. время)

• Построил систему, которая собирает данные о фильмах, анализирует комментарии и генерирует TikTok-видео.

• Использовал Python, FFmpeg, MoviePy, OpenCV, Docker, asyncio.

• Результат: более 120 опубликованных видео.

CryptoPrice Bot — Аналитика крипторынка (2024 — наст. время)

• Реализовал сбор данных с бирж и AI-анализ.

• Интегрировал с Telegram для рассылки аналитики.

Bet365 Parser — Анализ бинарного трафика (2025 — наст. время)

• Написал парсер бинарного WebSocket-протокола для получения коэффициентов в реальном времени.

• Использовал Python, mitmproxy, tshark, Pydantic.

Hotloads LLC — Основатель (2021 — наст. время)

• Руководил логистической компанией (Армения, США, Китай).

• Автоматизировал процессы (CRM, Kanban-система, IP-телефония).

• Достигнут результат: 4000+ заказов, рост эффективности в 2 раза.

Образование

• Yandex Practicum — Python Developer (Advanced), 2023–2025

• Shag Academy — Дизайн и брендинг, 2016–2018

• РАУ — Международное право, 2007–2012

Личные качества

Ответственность, системное мышление, внимание к деталям, умение доводить до результата. Люблю учиться новому, особенно в области AI и автоматизации.

Формат работы

• Готов к полной занятости или фриланс-проектам.

• Интересна работа в области Python Backend, API, AI/ML-интеграций.

Ключевые навыки

• Языки: Python, JavaScript

• Фреймворки: FastAPI, Flask, Django

• Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, SQLite

• Инфраструктура: Docker, Linux, CI/CD, WebSocket

• AI/ML: OpenAI API, OpenRouter, LangChain концепции, Computer Vision (OpenCV)

• Интеграции: Telegram API, REST, сторонние API

• Инструменты: Git, FFmpeg, MoviePy, asyncio, pandas, mitmproxy, tshark