Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Даниэль Пенин

Предложите Даниэлю работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Молдова Кишинев, Молдова
8 месяцев 7 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
на сервисе 8 месяцев 19 дней
  • python

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
80
Парсинг данных
Python

Портфолио


  • Анализ продаж интернет-магазина

    Парсинг данных
    Анализ продаж интернет-магазина электроники
    Цель проекта:
    Проанализировать данные по продажам для выявления ключевых клиентов, популярных товаров и прибыльности категорий.
    Сделать выводы и рекомендации для повышения эффективности бизнеса.
    Описание данных:
    В наборе данных представлены заказы с информацией о клиентах, дате заказа, названии товара, категории, цене, количестве и себестоимости.
    Краткое описание
    Загружены и очищены данные.
    Рассчитаны выручка и прибыль по каждой категории и товару.
    Определены топ-5 клиентов и товаров по выручке.
    Построены графики выручки и прибыли.
    Сделаны аналитические выводы и рекомендации
  • Прогноз погоды

    Парсинг данных
    Прогноз погоды:
    Средняя максимальная и минимальная температурами и тд
    все показано на графика
  • python Курс валют. Визуализация

    Парсинг данных
    Курс валют:
    Min/max курс за период
  • Страна продаж (power bi)

    Парсинг данных
    ель проекта

    Построить дашборд в Power BI для визуального анализа расходов клиентов по странам и категориям товаров.
    Описание данных

    Использованы данные из Excel, содержащие:
    • Дату продажи
    • Страну клиента
    • Категорию товара
    • Сумму покупки
  • Анализ востребованных навыков на рынке

    Парсинг данных
    Цель - обучение и зарплата по вакансиям аналитика данных.
    - Импорт библиотек и получение данных: • Код с запросом к АРІ, сохранением в CSV, комментариями.
    - Предварительный просмотр данных: • Код: загрузка CSV, вывести первые строки.
    - Очистка текста вакансий: • Код с пониженной очисткой clean_text.
    - Проанализируйте ключевые слова: • Код с подсчетом частоты и выводом топ-20.
    - Навыки предварительного просмотра: • Код с построением столбчатой диаграммы.
    - Обработка и анализ зарплат: • Код по очистке, преобразованию зарплаты.
    - Предварительный просмотр зарплат: • Гистограмма и вывод статистики.
    - Краткие выводы: итоги по навыкам и зарплатам.
  • Продажа, маржа и анализ скидок

    Парсинг данных
    Визуализация, топ-5 продуктов по марже и по выручке