Даниэль Пенин

Запропонуйте Даниэлю роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Кишинів, Молдова

8 місяців 7 днів тому

вільний для роботи

на сервісі 8 місяців 19 днів

python

Рейтинг

Успішних проєктів

Середня оцінка

Рейтинг

Парсинг даних

547 місце з 767

Python

2597 місце з 4457

Аналіз продажів інтернет-магазину

Парсинг даних

Аналіз продажів інтернет-магазину електроніки
Мета проекту:
Проаналізувати дані по продажах для виявлення ключових клієнтів, популярних товарів та прибутковості категорій.
Зробити висновки та рекомендації для підвищення ефективності бізнесу.
… Опис даних:
У наборі даних представлені замовлення з інформацією про клієнтів, дату замовлення, назву товару, категорію, ціну, кількість та собівартість.
Короткий опис
Завантажені та очищені дані.
Розраховані виручка та прибуток по кожній категорії та товару.
Визначені топ-5 клієнтів та товарів за виручкою.
Побудовані графіки виручки та прибутку.
Зроблені аналітичні висновки та рекомендації
Прогноз погоди

Парсинг даних

Прогноз погоди:
Середня максимальна та мінімальна температурами тощо
все показано на графіку
python Курс валют. Візуалізація

Парсинг даних

Курс валют:
Min/max курс за період
Країна продажів (power bi)

Парсинг даних

ель проекту

Побудувати дашборд у Power BI для візуального аналізу витрат клієнтів за країнами та категоріями товарів.
Опис даних
…
Використані дані з Excel, що містять:
• Дату продажу
• Країну клієнта
• Категорію товару
• Суму покупки
Аналіз затребуваних навичок на ринку

Парсинг даних

Ціль - навчання та зарплата за вакансіями аналітика даних.
- Імпорт бібліотек та отримання даних: • Код з запитом до АРІ, збереженням у CSV, коментарями.
- Попередній перегляд даних: • Код: завантаження CSV, вивести перші рядки.
- Очищення тексту вакансій: • Код з пониженою очисткою clean_text.
… - Проаналізуйте ключові слова: • Код з підрахунком частоти та виведенням топ-20.
- Навички попереднього перегляду: • Код з побудовою стовпчикової діаграми.
- Обробка та аналіз зарплат: • Код по очищенню, перетворенню зарплати.
- Попередній перегляд зарплат: • Гістограма та виведення статистики.
- Короткі висновки: підсумки за навичками та зарплатами.
Продаж, маржа та аналіз знижок

Парсинг даних

Візуалізація, топ-5 продуктів за маржею та за виручкою