Дмитро Загоруй
Предложите Дмитро работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Рейтинг
Уровень владения языками
Навыки и умения
Программирование
-
AI и машинное обучение
от 1000 UAH за проект
-
C и C++
от 600 UAH за проект
-
Python
от 600 UAH за проект
-
Базы данных и SQL
от 550 UAH за проект
-
Веб-программирование
от 1500 UAH за проект
-
Парсинг данных
от 300 UAH за проект
-
Разработка ботов
от 700 UAH за проект
Услуги
-
Автоматизация управления предприятием
от 1500 UAH за проект
-
Консультирование по AI
от 700 UAH за проект
-
Создание сайта под ключ
от 3000 UAH за проект
-
Сопровождение сайтов
от 1300 UAH за проект
Администрирование
-
Linux и Unix
от 600 UAH за проект
Переводы
-
Английский язык
от 500 UAH за проект
Портфолио
-
Сайт с возможностью авторизации, поиска, бронирования
Javascript и TypescriptКраткое описание проекта Демонстрационный проект (Proof of Concept), который визуализирует и технически реализует один из ключевых бизнес-процессов медицинских и ментальных платформ — бесшовный переход неавторизованного пользователя от просмотра профиля специалиста к финальному бронированию сессии. Фокус проекта сделан на правильной архитектуре безопасности и сохранении высокого уровня UX.
Основной функционал:
Публичный интерфейс: Страница с профилем психолога и интерактивной кнопкой для начала записи на сессию.
…
Умный редирект (Deep Linking): Интеллектуальный механизм аутентификации. Если клиент не вошел в систему, приложение перенаправляет его на страницу логина, но автоматически запоминает его намерение. После успешного входа пользователь без задержек возвращается к оформлению заявки.
Защищенные маршруты (Protected Routes): Доступ к конфиденциальным шагам (выбор типа терапии: Индивидуальная или Парная) строго контролируется на уровне Middleware (промежуточных слоев обработки запросов).
Технические преимущества проекта для разработчика:
Модульная архитектура: Четкое распределение бизнес-логики, маршрутизации и проверки прав доступа, что делает код легким для чтения и поддержки.
Масштабируемость: Логика выбора услуг спроектирована так, что новые форматы (например, групповая или корпоративная терапия) можно интегрировать без переписывания существующего кода.
Стабильность пользовательского сценария: Полное исключение тупиковых маршрутов (dead ends) во время авторизации, что непосредственно влияет на конверсию платформы.
-
Автономная AI RAG-система с векторной базой знаний
AI и машинное обучениеСпроектировал и реализовал с нуля асинхронную RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation) для интеллектуального анализа и поиска по сложной технической документации или внутренним базам знаний компании.
Что реализовано в проекте:
• Асинхронный бэкенд: Высокопроизводительный API на FastAPI с runtime-валидацией входных данных через Pydantic v2.
… • Векторное ядро: Нативный семантический поиск в базе данных Qdrant по метрике косинусного сходства с использованием локальных эмбеддингов (размерность вектора — 384, float32).
• Оркестрация ИИ: Логика работы агента построена на основе графовых структур LangGraph (StateGraph) с единственным потокобезопасным состоянием, что позволяет легко добавлять циклы перегенерации или узлы валидации ответов.
• Стратегия чанков: Внедрена интеллектуальная нарезка текста на чанки (400 символов) с перекрытием (overlap в 100 символов), что полностью устранило потерю контекста на стыках предложений и исключило галлюцинации модели.
Система гибкая: может работать как с локальными моделями (через Ollama), так и с облачными API (Gemini, Claude, OpenAI). Вся инфраструктура полностью контейнеризована с помощью Docker Compose и готова к деплою на сервер.
Активность
| Последние ставки 2 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Интеграция respond и CRM для пересылки отчета о первом сообщении
700 UAH
|
|||||
|
Создание платформы для поиска психологов
15 000 UAH
|