Володимир Бондарчук
Предложите Володимиру работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Личное сообщение
Предложить работу
Киев,
Украина
1 день 14 часов назад
свободен для работы
на сервисе 5 дней 21 час
Рейтинг
Успешных проектов
Средняя оценка
Навыки и умения
Программирование
-
Python
от 2000 UAH за проект
-
Веб-программирование
от 4500 UAH за проект
-
Парсинг данных
от 1500 UAH за проект
-
Разработка ботов
от 2000 UAH за проект
Портфолио
-
10 000 UAH Spark — Современная платформа для знакомств
Веб-программирование
Разработал современное веб-приложение для знакомств Spark, которое объединяет людей с помощью геолокации и обеспечивает общение в реальном времени. Проект создавался в команде разработчиков, где я отвечал за критическую инфраструктуру сервера, безопасность и разработку пользовательских профилей.
Моя зона ответственности (Backend, Frontend, DevOps):
… Система безопасности и авторизации: Реализовал надежную систему регистрации и сессий на базе JWT (JSON Web Tokens). Для защиты от автоматизированных атак и спам-ботов интегрировал Cloudflare Turnstile.
Пользовательские профили: Создал динамичный и адаптивный интерфейс профилей (React + Tailwind CSS) с возможностью загрузки фотографий и настройки персональных предпочтений.
DevOps и Инфраструктура продакшена: Полностью спроектировал и настроил сетевую инфраструктуру. Контейнеризовал приложение с помощью Docker и Docker Compose. Настроил Nginx как Reverse Proxy (с обеспечением SSL-сертификатов) и связи с ASGI-серверами Gunicorn/Uvicorn для стабильной обработки асинхронных запросов.
Общий масштаб и функционал платформы Spark:
Real-Time чат: Мгновенный обмен сообщениями между пользователями с помощью WebSockets (Django Channels + Redis).
Геолокационный поиск: Алгоритмы подбора пар на основе местоположения с использованием пространственного расширения PostGIS для PostgreSQL.
Технический стек проекта:
Frontend: React.js, Tailwind CSS, Vite.
Backend: Python, Django, Django REST Framework (DRF), Django Channels.
Базы данных: PostgreSQL (PostGIS), Redis.
DevOps: Docker, Nginx, Gunicorn, Uvicorn, Linux.
Проект отлично демонстрирует мое умение работать со сложной микросервисной архитектурой, настраивать безопасность на уровне продакшена и успешно разворачивать Full-Stack приложения.
#react #django #fullstack #docker #nginx #websockets #postgresql #devops #python #WebDevelopment
-
5000 UAH WorkFlowCRM — корпоративная система управления сделками и клиентами
Веб-программирование
Разработал комплексную CRM-систему для оптимизации бизнес-процессов, учета клиентов и управления продажами. Проект создан с нуля с акцентом на надежность хранения данных, быструю обработку запросов и удобный интерфейс для менеджеров.
Основной функционал платформы:
… Аналитический Дашборд: Главная панель для быстрого обзора ключевых метрик, статистики и общего состояния бизнеса в режиме реального времени.
Управление сделками: Полноценная система трекинга сделок. Реализован удобный интерфейс с возможностью сортировки, мгновенного поиска и изменения статусов на различных этапах воронки продаж.
Финансовый расчет: Встроенные формы для создания/редактирования сделок с модулем автоматического расчета прибыльности и затрат.
База контрагентов: Структурированное и безопасное хранение данных клиентов, поставщиков и истории взаимодействия с ними.
Технический стек и архитектура:
Backend: Python, Django (чистая архитектура, безопасная работа с сессиями и авторизацией).
База данных: PostgreSQL (спроектированная масштабируемая реляционная структура).
Инфраструктура (DevOps): Docker, Docker Compose (проект полностью контейнеризирован и готов к мгновенному развертыванию на любом сервере).
Инструменты: Использование современного менеджера пакетов uv для оптимизации окружения.
Система имеет высокий уровень безопасности, чистый код и легко масштабируется под новые бизнес-требования (например, для будущей интеграции с API внешних сервисов или платежных систем).
#python #django #crm #postgresql #docker #вебразработка #backend #b2b #автоматизациябизнеса #базаданных
-
2500 UAH Телеграм-бот CRM для СТО и автосервисов
Разработка ботов
Разработал комплексную экосистему на базе Telegram для автоматизации работы СТО и автосервисов. Бот полностью закрывает жизненный цикл обслуживания автомобиля: от первой заявки клиента о поломке до финального уведомления "Ремонт завершен".
Проект превращает обычный Telegram в мощную CRM-систему с распределением ролей (Клиент, Механик, Администратор).
… Основные возможности и реализованный функционал:
Для клиентов:
"Личный гараж": Интуитивная 11-шаговая регистрация авто. При повторном обращении клиент просто выбирает сохраненное авто с помощью In-Line кнопок, пропуская этап заполнения данных.
Медиафайлы: Возможность добавлять фото и видео повреждений, которые мгновенно передаются мастерам.
Трекинг статуса: Клиент видит историю своих заказов и получает автоматические уведомления о смене статусов (Ожидает, В работе, Выполнено).
Для механиков:
Автоматизация рабочего пространства: Для каждого нового заказа бот автоматически создает отдельный топик (Forum Topic) с номером авто (например, #12 [AB1234CD] Toyota Camry).
Интерактивные карточки: В топик отправляется детальная карточка заказа с медиафайлами и кнопками управления (Взять в работу, Завершить ремонт). При завершении ремонта топик автоматически закрывается, чтобы не засорять рабочий чат.
Админ-панель и Аналитика:
Полный CRUD в Telegram: Управление базой пользователей, редактирование данных авто, возможность принудительно изменять статусы заказов или банить пользователей прямо из чата.
Live-статистика: Дашборд с ключевыми метриками (общее количество клиентов, авто, самая популярная марка авто на СТО, загруженность по месяцам).
Экспорт данных (Google Sheets API): Встроенная генерация CSV-отчетов и интеграция с Google Sheets через OAuth 2.0. Запуск экспорта в один клик создает/обновляет таблицу на Google Drive администратора и отправляет прямую ссылку в чат.
Технический стек:
Язык: Python 3.12+
Фреймворк: aiogram 3.x
Базы данных: PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0 (полностью асинхронное взаимодействие)
Интеграции: Google Sheets API, Google Drive API
Деплой: Docker & Docker Compose
#python #telegrambot #aiogram #crm #postgresql #docker #автосервис #автоматизация #googlesheets #backend
-
700 UAH Телеграм-бот для автоматизации подписок и рассылок в каналах
Разработка ботов
Разработал высокопроизводительный Telegram-бот для полной автоматизации работы с подписчиками в частных Telegram-каналах. Этот бот берет на себя рутину модерации заявок и эффективного взаимодействия с новой аудиторией.
Основные возможности и реализованный функционал:
… Автоматическое одобрение заявок: Бот мгновенно перехватывает и одобряет запросы на вступление в канал (chat_join_request), не заставляя пользователей ждать.
Доставка Lead Magnet: Сразу после вступления бот автоматически отправляет пользователю персонализированное приветствие в личные сообщения (например, бонусный материал, ссылку или правила).
Панель администратора: Удобное меню для владельца канала с отображением детальной статистики (общее количество подписчиков в базе и количество новых пользователей за сутки).
Безопасная массовая рассылка: Встроенная система рассылки сообщений всем сохраненным пользователям. Реализована защита от лимитов Telegram API (обход ошибки FloodWait), что предотвращает блокировку бота.
Надежная база данных: Все данные (Telegram ID, Username, имя, дата вступления) надежно хранятся для дальнейшей маркетинговой работы.
Технический стек (Tech Stack):
Язык: Python 3.12+
Фреймворк: aiogram 3.x
База данных: PostgreSQL
ORM: SQLAlchemy 2.0 (Асинхронная работа)
Деплой и инфраструктура: Docker, Docker Compose
Проект построен с использованием современных асинхронных подходов, что гарантирует стабильную работу и быструю обработку данных даже при большом наплыве трафика. Полностью подготовлен к быстрому развертыванию на сервере клиента (VPS).
#python #telegrambot #aiogram #postgresql #docker #автоматизация #разработкаботов #чатбот #парсинг