Volodymyr Bondarchuk
Zaproponuj Volodymyr pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Kijów,
Ukraina
1 dzień 13 godzin temu
gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 5 dni 20 godzin
Ranking
Zakończonych zleceń
Średnia ocena
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
-
Parsowanie danych
od 123 PLN za projekt
-
Programowanie stron internetowych
od 369 PLN za projekt
-
Python
od 164 PLN za projekt
-
Tworzenie chatbota
od 164 PLN za projekt
Portfolio
-
820 PLN Spark — Nowoczesna platforma do randkowania
Programowanie stron internetowych
Opracowałem nowoczesną aplikację internetową do randkowania Spark, która łączy ludzi za pomocą geolokalizacji i zapewnia komunikację w czasie rzeczywistym. Projekt był tworzony w zespole deweloperów, gdzie odpowiadałem za krytyczną infrastrukturę serwera, bezpieczeństwo oraz rozwój profili użytkowników.
Moja strefa odpowiedzialności (Backend, Frontend, DevOps):
… System bezpieczeństwa i autoryzacji: Zrealizowałem niezawodny system rejestracji i sesji oparty na JWT (JSON Web Tokens). Aby chronić przed zautomatyzowanymi atakami i botami spamowymi, zintegrowałem Cloudflare Turnstile.
Profile użytkowników: Stworzyłem dynamiczny i responsywny interfejs profili (React + Tailwind CSS) z możliwością przesyłania zdjęć i dostosowywania osobistych preferencji.
DevOps i infrastruktura produkcji: Całkowicie zaprojektowałem i skonfigurowałem infrastrukturę sieciową. Konteneryzowałem aplikację za pomocą Dockera i Docker Compose. Skonfigurowałem Nginx jako Reverse Proxy (z zapewnieniem certyfikatów SSL) oraz połączenia z serwerami ASGI Gunicorn/Uvicorn dla stabilnego przetwarzania asynchronicznych zapytań.
Ogólny zasięg i funkcjonalność platformy Spark:
Czat w czasie rzeczywistym: Natychmiastowa wymiana wiadomości między użytkownikami za pomocą WebSockets (Django Channels + Redis).
Geolokalizacyjne wyszukiwanie: Algorytmy dopasowywania par na podstawie lokalizacji z wykorzystaniem rozszerzenia przestrzennego PostGIS dla PostgreSQL.
Stos technologiczny projektu:
Frontend: React.js, Tailwind CSS, Vite.
Backend: Python, Django, Django REST Framework (DRF), Django Channels.
Bazy danych: PostgreSQL (PostGIS), Redis.
DevOps: Docker, Nginx, Gunicorn, Uvicorn, Linux.
Projekt doskonale demonstruje moje umiejętności w pracy ze skomplikowaną architekturą mikroserwisową, konfigurowaniu bezpieczeństwa na poziomie produkcji oraz skutecznym wdrażaniu aplikacji Full-Stack.
#react #django #fullstack #docker #nginx #websockets #postgresql #devops #python #WebDevelopment
-
410 PLN WorkFlowCRM — korporacyjny system zarządzania transakcjami i klientami
Programowanie stron internetowych
Opracowałem kompleksowy system CRM do optymalizacji procesów biznesowych, zarządzania klientami i sprzedażą. Projekt stworzony od podstaw z naciskiem na niezawodność przechowywania danych, szybkie przetwarzanie zapytań oraz wygodny interfejs dla menedżerów.
Główne funkcje platformy:
… Analizujący Dashboard: Główna tablica do szybkiego przeglądu kluczowych metryk, statystyk i ogólnego stanu biznesu w czasie rzeczywistym.
Zarządzanie transakcjami: Pełnoprawny system śledzenia transakcji. Zrealizowano wygodny interfejs z możliwością sortowania, błyskawicznego wyszukiwania oraz zmiany statusów na różnych etapach lejka sprzedażowego.
Obliczenia finansowe: Wbudowane formularze do tworzenia/edycji transakcji z modułem automatycznego obliczania rentowności i kosztów.
Baza kontrahentów: Strukturalne i bezpieczne przechowywanie danych klientów, dostawców oraz historii interakcji z nimi.
Stos technologiczny i architektura:
Backend: Python, Django (czysta architektura, bezpieczna praca z sesjami i autoryzacją).
Baza danych: PostgreSQL (zaplanowana skalowalna struktura relacyjna).
Infrastruktura (DevOps): Docker, Docker Compose (projekt w pełni konteneryzowany i gotowy do natychmiastowego wdrożenia na dowolnym serwerze).
Narzędzia: Wykorzystanie nowoczesnego menedżera pakietów uv do optymalizacji środowiska.
System ma wysoki poziom bezpieczeństwa, czysty kod i łatwo skalowalny pod nowe wymagania biznesowe (na przykład do przyszłej integracji z API zewnętrznych usług lub systemów płatności).
#python #django #crm #postgresql #docker #webdevelopment #backend #b2b #businessautomation #database
-
205 PLN Bot Telegram CRM dla warsztatów samochodowych i serwisów samochodowych
Tworzenie chatbota
Opracowałem kompleksowy ekosystem oparty na Telegramie do automatyzacji pracy warsztatów samochodowych i serwisów. Bot w pełni zamyka cykl życia obsługi samochodu: od pierwszego zgłoszenia klienta o awarii do końcowego powiadomienia "Naprawa zakończona".
Projekt przekształca zwykłego Telegrama w potężny system CRM z podziałem ról (Klient, Mechanik, Administrator).
… Główne możliwości i zrealizowane funkcje:
Dla klientów:
"Osobisty garaż": Intuicyjna 11-krokowa rejestracja auta. Przy ponownym zgłoszeniu klient po prostu wybiera zapisane auto za pomocą przycisków In-Line, pomijając etap wypełniania danych.
Pliki multimedialne: Możliwość dodawania zdjęć i filmów uszkodzeń, które natychmiast przekazywane są mechanikom.
Śledzenie statusu: Klient widzi historię swoich zamówień i otrzymuje automatyczne powiadomienia o zmianie statusów (Oczekuje, W pracy, Zrealizowane).
Dla mechaników:
Automatyzacja przestrzeni roboczej: Dla każdego nowego zamówienia bot automatycznie tworzy osobny temat (Forum Topic) z numerem auta (np. #12 [AB1234CD] Toyota Camry).
Interaktywne karty: Do tematu wysyłana jest szczegółowa karta zamówienia z plikami multimedialnymi i przyciskami sterującymi (Przyjąć do pracy, Zakończyć naprawę). Po zakończeniu naprawy temat automatycznie się zamyka, aby nie zaśmiecać czatu roboczego.
Panel administracyjny i Analiza:
Pełny CRUD w Telegramie: Zarządzanie bazą użytkowników, edytowanie danych aut, możliwość wymuszonej zmiany statusów zamówień lub banowania użytkowników bezpośrednio z czatu.
Statystyki na żywo: Dashboard z kluczowymi metrykami (łączna liczba klientów, aut, najpopularniejsza marka auta w warsztacie, obciążenie w miesiącach).
Eksport danych (Google Sheets API): Wbudowana generacja raportów CSV i integracja z Google Sheets przez OAuth 2.0. Uruchomienie eksportu w jednym kliknięciu tworzy/aktualizuje tabelę na Dysku Google administratora i wysyła bezpośredni link na czat.
Stos technologiczny:
Język: Python 3.12+
Framework: aiogram 3.x
Bazy danych: PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0 (całkowicie asynchroniczna interakcja)
Integracje: Google Sheets API, Google Drive API
Wdrożenie: Docker & Docker Compose
#python #telegrambot #aiogram #crm #postgresql #docker #warsztat #automatyzacja #googlesheets #backend
-
57 PLN Bot Telegram do automatyzacji subskrypcji i wysyłek w kanałach
Tworzenie chatbota
Opracowałem wysoko wydajnego bota Telegram do pełnej automatyzacji pracy z subskrybentami w prywatnych kanałach Telegram. Bot ten przejmuje rutynę moderacji zgłoszeń oraz efektywnej interakcji z nową publicznością.
Główne możliwości i zrealizowane funkcje:
… Automatyczne zatwierdzanie zgłoszeń: Bot natychmiast przechwytuje i zatwierdza prośby o dołączenie do kanału (chat_join_request), nie zmuszając użytkowników do czekania.
Dostarczenie Lead Magnet: Zaraz po dołączeniu bot automatycznie wysyła użytkownikowi spersonalizowane powitanie w wiadomościach prywatnych (np. materiał bonusowy, link lub zasady).
Panel administracyjny: Wygodne menu dla właściciela kanału z wyświetlaniem szczegółowej statystyki (łączna liczba subskrybentów w bazie oraz liczba nowych użytkowników w ciągu doby).
Bezpieczne masowe wysyłanie: Wbudowany system wysyłania wiadomości do wszystkich zapisanych użytkowników. Zrealizowano ochronę przed limitami API Telegram (obejście błędu FloodWait), co zapobiega zablokowaniu bota.
Niezawodna baza danych: Wszystkie dane (Telegram ID, Username, imię, data dołączenia) są bezpiecznie przechowywane do dalszej pracy marketingowej.
Stos technologiczny (Tech Stack):
Język: Python 3.12+
Framework: aiogram 3.x
Baza danych: PostgreSQL
ORM: SQLAlchemy 2.0 (Praca asynchroniczna)
Deployment i infrastruktura: Docker, Docker Compose
Projekt zbudowano z wykorzystaniem nowoczesnych podejść asynchronicznych, co gwarantuje stabilną pracę i szybką obróbkę danych nawet przy dużym napływie ruchu. Całkowicie przygotowany do szybkiego wdrożenia na serwerze klienta (VPS).
#python #telegrambot #aiogram #postgresql #docker #automatyzacja #rozwójbotów #chatbot #parsowanie