Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Оксана Лєснікова

Предложите Оксане работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Подольск, Украина
9 месяцев 21 день назад
Свободен для работы свободен для работы
на сервисе 9 месяцев 30 дней

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
134
Базы данных и SQL
Обработка данных 1

Навыки и умения

Программирование

Портфолио


  • Проект Tableau "Воронка пользователей"

    Базы данных и SQL
    Проект Tableau "Воронка пользователя" Лесникова Оксана
    Проект Tableau "Воронка пользователя" Лесникова Оксана
    січ 2025 р. – лют 2025 р.січ 2025 р. – лют 2025 р.
    Емблема GoIT - начни свою карьеру в IT
    Повʼязано з GoIT - начни свою карьеру в IT
    Повʼязано з GoIT - начни свою карьеру в IT
    Задача для проекта заключалась в создании визуализации, которая отображала бы воронку пользователя, количество новых зарегистрированных пользователей за месяц и средний выплату по дням.
    Задача для проекта заключалась в создании визуализации, которая отображала бы воронку пользователя, количество новых зарегистрированных пользователей за месяц и средний выплату по дням.
    Навички: SQL · Tableau · Аналіз даних · Інтелектуальні · М'які навички
  • Проект Tableau "Эффективность когорты"

    Базы данных и SQL
    Цель проекта заключалась в создании визуализации, которая поможет анализировать тенденции доходов, отслеживать удержание клиентов, модели доходов и показатели когорты.
    Цель проекта заключалась в создании визуализации, которая поможет анализировать тенденции доходов, отслеживать удержание клиентов, модели доходов и показатели когорты.
    Навыки: SQL · Tableau · Финансовый анализ · Анализ данных · Интеллектуальные · Мягкие навыки
  • Анализ продаж и прибыли в Power BI

    Базы данных и SQL
    В рамках кейса по бизнес-аналитике я создал интерактивный многостраничный отчет с помощью Power BI, чтобы помочь глобальному дистрибьютору определить ключевые драйверы прибыльности и оптимизировать стратегии продаж.

    Набор данных: Superstore (данные о продажах за несколько лет, регионы, категории)

    Ключевые компоненты:

    Дашборд финансового обзора: Общие продажи, прибыль, средняя стоимость заказа, топовые продукты и регионы

    Месячные тренды и анализ год к году (YoY): временные ряды и сезонные паттерны с динамическими фильтрами

    Анализ влияния скидок: эффект уровней скидок на прибыльность и рекомендации

    Анализ по категориям и регионам: распределение прибыли и продаж по категориям продуктов и глобальным регионам

    Просмотр Drillthrough: подробный разбор заказов по фильтрам (регион, скидка и т.д.)

    Инструменты и навыки:
    Power BI Desktop, DAX, моделирование данных (звездная схема), вычисляемые меры, слайсеры, drillthrough, таблицы дат

    Проект помог выявить:

    Самые прибыльные категории и сегменты клиентов

    Потери, вызванные чрезмерным предоставлением скидок

    Региональные паттерны в продажах и показателях маржи

    Полный отчет включает файл Power BI Desktop, опубликованный отчет в Power BI Service и презентацию в PowerPoint.

    Навыки: Data Analysis · Analytical Skills · Agile Methodologies · Power BI · Business Intelligence (BI) · Intellectual · English
  • Проект по оценке эффективности продаж

    Базы данных и SQL
    Панель управления продажами в Tableau
    В рамках проекта по анализу данных я создал интерактивную панель управления продажами с помощью Tableau для исследования ключевых тенденций в продажах продукции и поведении клиентов. Набор данных включал данные на уровне заказов с информацией о продукте, ценах, количестве, клиенте и категории.

    Основные выводы панели:
    Ежемесячные продажи по категориям – анализ временных рядов для выявления сезонности и тенденций по категориям

    Топ-10 клиентов по доходу – горизонтальная гистограмма, выделяющая крупнейших покупателей

    Количество проданных товаров по продукту – помогает определить самые продаваемые позиции

    Средняя цена по категории продукта – для анализа ценообразования и маржи

    Продажи по дням недели – выявление недельных паттернов спроса

    Детальная таблица ежемесячных продаж – с количеством, доходом и категориями для удобства

    Используемые инструменты:

    Tableau Public

    Вычисляемые поля

    Агрегации (SUM, AVG)

    Фильтры и сортировка

    Пользовательское форматирование дат

    Панель объединяет шесть различных визуализаций в один интерактивный просмотр для поддержки принятия решений в анализе розничного бизнеса.
  • Панель_метрик_доходов

    Базы данных и SQL
    Идея заключается в создании панели инструментов, которая позволяет отслеживать ключевые показатели монетизации в реальном времени, помогая бизнес-команде быстро оценивать финансовые показатели и поведение пользователей в игре. Этот инструмент помогает определить причины снижения дохода, каких пользователей покидают игру и где есть потенциал для роста.
    Основной функционал:
    • отображение ключевых метрик (MRR, ARPPU, коэффициент оттока, LTV)
    • графики динамики доходов
    • фильтры по дате, языку, игре и возрасту
    • анализ новых/потерянных пользователей, расширение/сокращение MRR
    Для реализации я использовал SQL в BigQuery и Tableau Public для визуализации.
    Идея заключается в создании панели инструментов, которая позволяет отслеживать ключевые показатели монетизации в реальном времени, помогая бизнес-команде быстро оценивать финансовые показатели и поведение пользователей в игре. Этот инструмент помогает определить причины снижения дохода, каких пользователей покидают игру и где есть потенциал для роста. Основной функционал: • отображение ключевых метрик (MRR, ARPPU, коэффициент оттока, LTV) • графики динамики доходов • фильтры по дате, языку, игре и возрасту • анализ новых/потерянных пользователей, расширение/сокращение MRR Для реализации я использовал SQL в BigQuery и Tableau Public для визуализации.
    Навыки: Аналитические навыки · Творческое решение проблем · SQL · Tableau · Анализ данных · Интеллектуальные навыки · Мягкие навыки