Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Оксана Лєснікова

Предложите Оксане работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Подольск, Украина
10 месяцев 12 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
на сервисе 10 месяцев 21 день

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
134
Базы данных и SQL 1
Обработка данных

Навыки и умения

Программирование

Портфолио


  • Проект Tableau "Воронка пользователей"

    Базы данных и SQL
    Проект Tableau "Воронка пользователя" Лесникова Оксана
    Проект Tableau "Воронка пользователя" Лесникова Оксана
    січ 2025 р. – лют 2025 р.січ 2025 р. – лют 2025 р.
    Емблема GoIT - начни свою карьеру в IT
    Повʼязано з GoIT - начни свою карьеру в IT
    Повʼязано з GoIT - начни свою карьеру в IT
    Задача для проекта заключалась в создании визуализации, которая отображала бы воронку пользователя, количество новых зарегистрированных пользователей за месяц и средний выплату по дням.
    Задача для проекта заключалась в создании визуализации, которая отображала бы воронку пользователя, количество новых зарегистрированных пользователей за месяц и средний выплату по дням.
    Навички: SQL · Tableau · Аналіз даних · Інтелектуальні · М'які навички
  • Проект Tableau "Эффективность когорты"

    Базы данных и SQL
    Цель проекта заключалась в создании визуализации, которая поможет анализировать тенденции доходов, отслеживать удержание клиентов, модели доходов и показатели когорты.
    Цель проекта заключалась в создании визуализации, которая поможет анализировать тенденции доходов, отслеживать удержание клиентов, модели доходов и показатели когорты.
    Навыки: SQL · Tableau · Финансовый анализ · Анализ данных · Интеллектуальные · Мягкие навыки
  • Анализ продаж и прибыли в Power BI

    Базы данных и SQL
    В рамках кейса по бизнес-аналитике я создал интерактивный многостраничный отчет с помощью Power BI, чтобы помочь глобальному дистрибьютору определить ключевые драйверы прибыльности и оптимизировать стратегии продаж.

    Набор данных: Superstore (данные о продажах за несколько лет, регионы, категории)

    Ключевые компоненты:

    Дашборд финансового обзора: Общие продажи, прибыль, средняя стоимость заказа, топовые продукты и регионы

    Месячные тренды и анализ год к году (YoY): временные ряды и сезонные паттерны с динамическими фильтрами

    Анализ влияния скидок: эффект уровней скидок на прибыльность и рекомендации

    Анализ по категориям и регионам: распределение прибыли и продаж по категориям продуктов и глобальным регионам

    Просмотр Drillthrough: подробный разбор заказов по фильтрам (регион, скидка и т.д.)

    Инструменты и навыки:
    Power BI Desktop, DAX, моделирование данных (звездная схема), вычисляемые меры, слайсеры, drillthrough, таблицы дат

    Проект помог выявить:

    Самые прибыльные категории и сегменты клиентов

    Потери, вызванные чрезмерным предоставлением скидок

    Региональные паттерны в продажах и показателях маржи

    Полный отчет включает файл Power BI Desktop, опубликованный отчет в Power BI Service и презентацию в PowerPoint.

    Навыки: Data Analysis · Analytical Skills · Agile Methodologies · Power BI · Business Intelligence (BI) · Intellectual · English
  • Проект по оценке эффективности продаж

    Базы данных и SQL
    Панель управления продажами в Tableau
    В рамках проекта по анализу данных я создал интерактивную панель управления продажами с помощью Tableau для исследования ключевых тенденций в продажах продукции и поведении клиентов. Набор данных включал данные на уровне заказов с информацией о продукте, ценах, количестве, клиенте и категории.

    Основные выводы панели:
    Ежемесячные продажи по категориям – анализ временных рядов для выявления сезонности и тенденций по категориям

    Топ-10 клиентов по доходу – горизонтальная гистограмма, выделяющая крупнейших покупателей

    Количество проданных товаров по продукту – помогает определить самые продаваемые позиции

    Средняя цена по категории продукта – для анализа ценообразования и маржи

    Продажи по дням недели – выявление недельных паттернов спроса

    Детальная таблица ежемесячных продаж – с количеством, доходом и категориями для удобства

    Используемые инструменты:

    Tableau Public

    Вычисляемые поля

    Агрегации (SUM, AVG)

    Фильтры и сортировка

    Пользовательское форматирование дат

    Панель объединяет шесть различных визуализаций в один интерактивный просмотр для поддержки принятия решений в анализе розничного бизнеса.
  • Панель_метрик_доходов

    Базы данных и SQL
    Идея заключается в создании панели инструментов, которая позволяет отслеживать ключевые показатели монетизации в реальном времени, помогая бизнес-команде быстро оценивать финансовые показатели и поведение пользователей в игре. Этот инструмент помогает определить причины снижения дохода, каких пользователей покидают игру и где есть потенциал для роста.
    Основной функционал:
    • отображение ключевых метрик (MRR, ARPPU, коэффициент оттока, LTV)
    • графики динамики доходов
    • фильтры по дате, языку, игре и возрасту
    • анализ новых/потерянных пользователей, расширение/сокращение MRR
    Для реализации я использовал SQL в BigQuery и Tableau Public для визуализации.
    Идея заключается в создании панели инструментов, которая позволяет отслеживать ключевые показатели монетизации в реальном времени, помогая бизнес-команде быстро оценивать финансовые показатели и поведение пользователей в игре. Этот инструмент помогает определить причины снижения дохода, каких пользователей покидают игру и где есть потенциал для роста. Основной функционал: • отображение ключевых метрик (MRR, ARPPU, коэффициент оттока, LTV) • графики динамики доходов • фильтры по дате, языку, игре и возрасту • анализ новых/потерянных пользователей, расширение/сокращение MRR Для реализации я использовал SQL в BigQuery и Tableau Public для визуализации.
    Навыки: Аналитические навыки · Творческое решение проблем · SQL · Tableau · Анализ данных · Интеллектуальные навыки · Мягкие навыки