Назар Ваврик

Full-Stack AI & Python Backend Engineer

Привет! Я — Python-разработчик и CV-инженер с коммерческим опытом создания масштабируемых бэкенд-сервисов, REST API и успешной интеграции моделей машинного обучения в продакшн. Специализируюсь на высоконагруженных асинхронных системах, обработке видеопотоков в реальном времени и оптимизации баз данных.

Чем я могу помочь вашему бизнесу / проекту:

• Разработка бэкенда и API: Создание быстрых, надежных и масштабируемых микросервисов и REST API на FastAPI и Django. Настройка асинхронной обработки (Asyncio), очередей задач (Celery) и брокеров сообщений (RabbitMQ/Redis).

• Компьютерное зрение (Computer Vision): Разработка, тонкая настройка (Fine-Tuning) и деплой моделей YOLO (v8/v11), OpenCV и X3D для распознавания объектов и анализа видеопотоков (RTSP, WebRTC) в реальном времени с минимальной нагрузкой на CPU/GPU.

• Data Science & ML: Проектирование сквозных ML-пайплайнов, предобработка данных (Pandas, NumPy), построение прогнозных моделей (Scikit-learn, XGBoost) и оптимизация метрик. Вхожу в Top 80 участников соревнования Kaggle House Prices.

• Базы данных и DevOps: Оптимизация сложных SQL-запросов и схем в PostgreSQL/MySQL, кэширование (Redis). Контейнеризация приложений с помощью Docker и Docker Compose, настройка CI/CD и развертывание в AWS.

• Автоматизация и чат-боты: Разработка сложных Telegram-ботов с глубокой логикой и интеграция сторонних API.

3. Навыки (Skills)

• Backend & Languages: Python, FastAPI, Django, RESTful API, Asyncio, OOP, Design Patterns.

• Computer Vision & AI: Computer Vision, Deep Learning, YOLOv8, YOLOv11, OpenCV, PyTorch, Video Stream Processing, RTSP, WebRTC, Image Augmentation.

• Data Science: Machine Learning, Data Science, Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy, Data Pipelines, Jupyter Notebook.

• Databases & Infrastructure: PostgreSQL, MySQL, SQL Optimization, Redis, MongoDB, Docker, Docker Compose, Linux, Bash, AWS, CI/CD, Pytest, Git.

• Automation: Celery, RabbitMQ, Telegram Bot API.

4. Опыт работы (Employment History)

• Computer Vision Engineer | Python Backend DeveloperIT Group Company (Казахстан) — Полная занятость | Октябрь 2025 – По настоящее время

  • Разработка и оптимизация кастомных моделей на базе YOLO для распознавания объектов в реальном времени (метрика mAP увеличена на 15% для сложных edge-case сценариев).

  • Оптимизация производительности инференса видеопотоков, снижение нагрузки на CPU/GPU за счет эффективного управления памятью.

  • Архитектура надежных REST API на FastAPI для интеграции ML-моделей с клиентскими приложениями.

  • Проектирование и оптимизация схем реляционных баз данных (PostgreSQL) для логирования и хранения метаданных видеопотоков.

• Computer Vision Engineer | Python Backend DeveloperCSO Digital (Украина) — Частичная занятость | Март 2026 – По настоящее время

  • Проектирование и деплой масштабируемых сервисов на FastAPI для обработки видео в реальном времени с использованием асинхронных эндпоинтов (Asyncio).

  • Создание автоматизированных пайплайнов предобработки и аугментации изображений, что сократило время подготовки датасетов на 40%.

  • Интеграция и тонкая настройка решений на базе YOLO и OpenCV в продакшн-среду с обеспечением стабильного CV-инференса под высокой нагрузкой.

Портфолио / Проекты (Portfolio / Featured Projects)

• Сквозные ML-пайплайны и прогнозные моделиРазработка пайплайнов машинного обучения для продвинутого анализа данных и прогнозирования с использованием Scikit-learn, XGBoost и Pandas. Автоматизация воркфлоу обработки данных с помощью Python и Jupyter Notebooks.

• Kaggle House Prices Competition (Top 80)Успешное участие в известном соревновании по машинному обучению. Результат в Топ-80 был достигнут благодаря созданию ансамбля моделей градиентного бустинга и глубокому инжинирингу признаков (Feature Engineering).

Образование (Education)

• Опольский технологический университет (Opole University of Technology), ПольшаКомпьютерные науки (Computer Science) | Заочная форма (Extramural) | 2024 – По настоящее время

• Львовский национальный университет (National University of Lviv), УкраинаКомпьютерные науки (Computer Science) | 2023 – 2024

Знание языков (Languages)

• Английский: B2 (Upper-Intermediate) — свободно обсуждаю технические задачи и требования.

• Польский: B2 (Upper-Intermediate) — рабочий уровень.

• Украинский: Родной (Native).