Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Nikita Kliuchnyk

Предложите Nikita работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Польша Warszawa, Польша
3 месяца 23 дня назад
Свободен для работы свободен для работы
на сервисе 7 месяцев 26 дней

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
239
Python
Веб-программирование 1

Навыки и умения

Программирование

Портфолио


  • AI Консультант по коже и Рекомендатор продуктов (Экосистема FOREO)

    AI и машинное обучение
    AI Skin Advisor — это интеллектуальная система на базе больших языковых моделей (LLM), разработанная для предоставления персонализированных советов по уходу за кожей и автоматизированного подбора продуктов экосистемы FOREO. Проект работает по принципу диалогового ассистента, который анализирует индивидуальные запросы пользователей, состояние их кожи и предлагает оптимальные решения для ежедневного ухода.
    Ключевой функционал системы

    Интеллектуальный чат-интерфейс: Реализация диалогового окна в стиле ChatGPT, позволяющего пользователям получать мгновенные ответы на вопросы по дерматологическому уходу.

    Персонализированная диагностика: Анализ введенных данных пользователя (тип кожи, возраст, текущие проблемы) для формирования уникального "цифрового профиля" кожи.

    Умные рекомендации FOREO: Алгоритмический подбор гаджетов (LUNA, UFO, BEAR) и косметических средств бренда, интегрированных в персонализированную рутину.

    Образовательный контент: Генерация инструкций и советов по правильному использованию технологий микротоков, T-Sonic пульсаций и LED-терапии.

    Стек технологий и архитектура

    NLP/LLM: Использование моделей GPT-4 или Claude для ведения контекстных диалогов.

    Data Science & Machine Learning: Разработка алгоритмов ранжирования продуктов на основе ингредиентов и технических характеристик устройств.

    Backend: Python (FastAPI/Flask) для обработки запросов и интеграции с базой данных продуктов.

    Frontend: React/Next.js или интеграция в мобильное приложение FOREO For You.

    Хранение данных: Векторные базы данных (Pinecone/Milvus) для быстрого поиска релевантных дерматологических знаний (RAG-архитектура).

    Мой вклад (Data Science)

    В рамках проекта я отвечал за аналитическую часть и разработку логики рекомендаций:

    Разработка рекомендательной модели: Создание системы мэппинга между дерматологическими проблемами пользователей и спецификациями линейок FOREO.

    Fine-tuning и Prompt Engineering: Настройка поведения языковой модели для обеспечения высокой точности медицинских советов и соблюдения tone-of-voice бренда.

    Обработка и структурирование данных: Формирование и подготовка датасетов с ингредиентами косметики и техническими параметрами гаджетов для обучения алгоритмов.

    Валидация ответов: Разработка метрик для оценки безопасности и релевантности советов ассистента, чтобы избежать ложных дерматологических рекомендаций.
  • АдНова

    Веб-программирование
    AdNova — AI маркетинговый ассистент (MVP)
    AdNova преобразует короткие пользовательские вводы в четкие профили аудитории и предложения по таргетингу рекламы.
    Роль: полная разработка MVP — бэкенд на Django, обработка форм, обработка текста с помощью ИИ и легкий фронтенд.
    Технологический стек: Python, Django, HTML, CSS, базовый JavaScript, Git.
  • FOREO Review Analyzer — аналитическая система на основе ИИ

    Python
    FOREO Review Analyzer — аналитическая система на основе ИИ

    FOREO Review Analyzer — это Python-приложение, которое автоматически анализирует тысячи пользовательских отзывов о продуктах FOREO с помощью Google Gemini API.
    Система классифицирует каждый отзыв по эмоциональному тону*(Positive, Negative, Neutral, Mixed) и категории (Design, Effectiveness, Quality, Price, Usability, Customer Service, Delivery, Other), что помогает маркетологам быстро понимать настроения клиентов.

    Технологический стек

    Python, Pandas, SQLite3
    Google Gemini API
    dotenv (защита ключей)
    JSON Schema (валидация ответов модели)
    Git, Docker (контейнеризация для запуска на сервере)
    REST API для интеграции с другими системами

    Основная логика

    * Импорт данных из CSV (Kaggle dataset) в локальную базу `reviews.db`.
    * Пакетная обработка (по 100 записей) для экономии токенов.
    * Отправка запросов к Gemini API с четкой схемой ответа.
    * Автоматическое сохранение результатов в базу `sentiment_analysis.db`.
    * Непрерывный режим работы — скрипт сам отслеживает, какие отзывы уже проанализированы.

    Результат

    Проект полностью автоматизирует процесс анализа отзывов — от сбора данных до формирования инсайтов.
    Он помогает брендам оценивать эффективность продуктов, качество сервиса и общее восприятие клиентами.

    Роль

    * Полная разработка архитектуры решения.
    * Интеграция с Gemini API и построение пайплайна обработки.
    * Оптимизация скорости, использования токенов и надежности системы.
  • Телеграмм Бот Погоды

    Разработка ботов
    Telegram Weather Bot — индивидуальный проект
    Бот в Telegram, который позволяет быстро проверять погоду в любом городе и на любом языке, не выходя из приложения.
    Роль: разработка с нуля, интеграция с API, обработка изображений.
    Технологии: Python, Telebot, работа с API, обработка изображений.
  • Менеджер задач — система управления задачами

    Python
    Task Manager — это простой Python-приложение для управления задачами с возможностью добавления, редактирования, удаления и фильтрации по приоритету. Система сохраняет все задачи в JSON-файл, что позволяет быстро загружать и обновлять данные.
    Технологии
    Python, JSON
    Локальное сохранение данных
    Консольный интерфейс пользователя
    Функциональность
    Добавление и редактирование задач
    Удаление отдельных полей или всей задачи
    Просмотр списка задач
    Фильтрация задач по приоритету (высокий, средний, низкий)
    Сохранение и загрузка задач из JSON
    Роль
    Разработка полного цикла управления задачами
    Реализация интерфейса через консольное меню
    Обеспечение постоянного сохранения данных и возможности быстрого доступа

Активность

  Последние ставки 10
Бот для курса в телеграм, а также создание лендинга
9760 UAH
Эксперт по анализу данных и веб-скрапингу для исследования рынка недвижимости в Боготе
22 170 UAH
Бот
6100 UAH
Перенести весь магазин Shopify на другой аккаунт Shopify
4133 UAH
Сайт — автобусные перевозки и экскурсионные туры
67 159 UAH
Оптимизация сайта на WordPress с Elementor: производительность, структура и дизайн
36 162 UAH
Корпоративный сайт под ключ (DE / EN)
51 660 UAH
Создать Лендинг одна страница
8868 UAH
Разработка сайта
11 085 UAH
Редизайн landing page из PowerPoint-дизайна в HTML
13 302 UAH