Эксперт по анализу данных и веб-скрапингу для исследования рынка недвижимости в Боготе
17 964 UAH
Мы ищем эксперта по анализу данных с сильными навыками веб-скрапинга для проведения комплексного исследования рынка недвижимости в определенных районах Боготы, Колумбия. Основная цель - выявить инвестиционные возможности и понять ценовые тенденции за квадратный метр в городе. Этот проект требует регулярных обновлений с новыми объектами.
Задачи включают:
Веб-скрапинг: Извлечение актуальных данных с основных порталов недвижимости. Требуемые поля включают: цена, административные сборы, местоположение (район/город), социоэкономический страта, площадь, количество спален/ванных комнат, возраст и дата размещения.
Очистка и обработка данных: Удаление дубликатов и нормализация данных, унификация единиц измерения и форматов цен для обеспечения согласованности.
Статистический анализ: Расчет средней цены за квадратный метр, сегментированной по районам, и расчет административного сбора за квадратный метр. Выявление «выбросов», т.е. объектов с ценами, значительно ниже рыночного среднего.
Визуализация (Панель управления): Создание интерактивной панели управления с использованием таких инструментов, как Power BI, Tableau или Google Looker Studio, позволяющее легко фильтровать и исследовать данные.
Результаты:
CSV/Excel файл с полной и чистой базой данных.
Ссылка на интерактивную панель управления.
Приложения 2
-
14 дней17 964 UAH14 дней17 964 UAH
У меня есть солидный опыт в веб-скрейпинге, очистке данных и анализе рынка недвижимости с использованием Python.
Веб-скрейпинг:
Скрейпинг основных порталов недвижимости с использованием Python
Извлечение структурированных полей: цена, административный сбор, местоположение (район/город), социоэкономический слой, площадь, спальни, ванные комнаты, возраст недвижимости, дата размещения
Обработка пагинации, динамического контента и ограничений против ботов
…
Настройка для регулярных обновлений (плановый скрейпинг)
Обработка и анализ данных:
Очистка и нормализация данных (единицы, валюты, форматы)
Удаление дубликатов и несоответствующих объявлений
Расчет:
Средняя цена за квадратный метр по району
Административный сбор за квадратный метр
Идентификация выбросов (недооцененные объекты по сравнению со средним по рынку)
Визуализация и панель управления:
Интерактивная панель управления с использованием Google Looker Studio / Power BI (на ваш выбор)
Фильтры по району, ценовому диапазону, площади, слою и т.д.
Четкие визуальные инсайты для принятия инвестиционных решений
Результаты:
Чистая база данных в формате CSV / Excel
Ссылка на интерактивную панель управления
Хорошо структурированный и воспроизводимый рабочий процесс для будущих обновлений
Я сосредоточен на точности данных, масштабируемости и практических инсайтах, а не только на сыром скрейпинге.
-
2 дня17 964 UAH
162 2 дня17 964 UAHЗдравствуйте.
С интересом ознакомилась с Вашим проектом. Уверена что смогу сделать эффективную и качественную работу соответствующее Вашим требованиям и ожиданиям. Опыт работы более 8 лет. Готова обсудить детали и приступить к работе. Буду ждать Вашего ответа, пишите обсудим.
-
6 дней17 066 UAH
277 1 1 6 дней17 066 UAHЗдравствуйте!
Готов выполнить комплексное исследование рынка недвижимости с регулярными обновлениями: сбор данных с ключевых порталов, очистка/дедупликация, нормализация цен/площадей, расчет цены за м² по районам (в т.ч. административный сбор за м²), выявление "выбросов" и построение интерактивной панели управления.
-
14 дней26 946 UAH
3631 17 0 14 дней26 946 UAHЗдравствуйте!
Готов выполнить комплексное исследование рынка недвижимости с регулярными обновлениями: сбор данных с ключевых порталов, очистка/дедупликация, нормализация цен/площадей, расчет цены за м² по районам (в т.ч. административный сбор за м²), выявление "выбросов" и построение интерактивной панели управления.
Используемый стек
Backend:
*Python 3.12
*Scrapy + Playwright
… *Pandas
*PostgreSQL
*FastAPI
-Инфраструктура / DevOps:
*Docker + Docker Compose
*VPS
*GitHub
Жду вашего сообщения для обсуждения этапов разработки и подходов к работе.
С уважением, Андрей!
-
6 дней17 515 UAH
415 2 0 6 дней17 515 UAHЗдравствуйте! Я понимаю задачу, у меня есть обширный опыт в веб-скрейпинге, базах данных и Excel. Я понимаю алгоритмы и методы визуализации и фильтрации необходимых данных. Я разработаю необходимый инструмент недорого, потому что я все еще строю портфолио и готов начать немедленно! Свяжитесь со мной!
-
7 дней22 455 UAH
239 7 дней22 455 UAHЯ могу создать высокопроизводительную систему для обработки этого исследования от начала до конца:
Автоматизированный сбор данных: Извлечение данных в реальном времени с основных порталов с использованием Python (Playwright), включая "Estrato" и возраст.
Очистка данных: Удаление дубликатов и нормализация цен/площадей для 100% согласованности.
Инвестиционная аналитика: Выявление "выбросов" (недооцененных объектов) с использованием статистического моделирования.
Интерактивная панель: Создание отчета в Google Looker Studio или Power BI для удобной фильтрации.
…
У меня сильный опыт в области Data Science (бывший FOREO) и опыт сбора данных с сложных платформ, таких как Facebook. Готов начать немедленно.
-
3 дня22 455 UAH
267 3 дня22 455 UAHЯ могу выполнить проект за 3 дня с 100% завершением.
У меня есть подтвержденный опыт в веб-скрейпинге, очистке данных, статистическом анализе и визуализации на панели управления.
Я выполню точно так, как указано:
— извлечь все необходимые поля;
— очистить и нормализовать набор данных;
— рассчитать среднюю цену и административные сборы за м² по районам и выявить выбросы;
— создать интерактивную панель мониторинга;
— предоставить финальный файл CSV/Excel.
… Подтверждено принятие платежа в размере 500 долларов.
-
7 дней17 964 UAH
2263 25 1 7 дней17 964 UAHЗдравствуйте, я разработчик на Python с более чем 5-летним опытом. Я успешно завершил проекты, связанные с парсингом и анализом конкурентов, и могу парсить широкий спектр веб-сайтов без каких-либо проблем, собирая и структурируя данные. Нам нужно обсудить веб-сайты, которые являются источниками объявлений о недвижимости, количество объявлений и объем парсинга, необходимый для понимания полного объема работы. Я сделаю все с высоким качеством, помогу с развертыванием проекта на хостинге и предоставлю поддержку в выявлении ошибок. Один из моих проектов — это система парсинга для веб-сайтов продажи автомобилей, структура данных и подготовка для телеграм-бота, более 5 веб-сайтов, телеграм-каналы и все работает отлично. Проект интересный, и я буду рад обсудить детали и перейти к сотрудничеству. Я сделаю все с высоким качеством и быстро!
-
6 дней17 964 UAH
156 6 дней17 964 UAHЗдравствуйте!
У меня есть большой опыт в веб-скрейпинге, очистке данных и анализе рынка недвижимости. Я могу собирать и нормализовать данные о недвижимости, рассчитывать цену за м² и административные сборы по районам, выявлять недооцененные объявления и предоставлять чистый файл CSV/Excel, а также интерактивную панель (Power BI / Tableau / Looker Studio).
Готов начать и предоставлять регулярные обновления.
-
10 дней17 964 UAH
235 1 0 10 дней17 964 UAHЗдравствуйте! Ознакомился с описанием проекта — у меня есть релевантный опыт в веб-скрапинге, очистке данных и аналитике рынка недвижимости, так что я могу полностью закрыть эту задачу «под ключ».
Как я предлагаю реализовать проект
1. Веб-скрапинг
Сбор данных с основных порталов недвижимости Боготы
Регулярные обновления (по расписанию)
… Сбор полей:
цена
административные сборы
локация (город / район)
социально-экономический стратификационный уровень
площадь
количество спален / ванных
возраст объекта
дата размещения
Технически: Python + Playwright / requests (в зависимости от защиты сайтов).
2. Очистка и обработка данных
удаление дубликатов
нормализация форматов цен и валют
унификация единиц измерения
проверка полноты и корректности данных
3. Аналитика
расчет цены за м² по районам
расчет административных сборов за м²
выявление инвестиционных возможностей (объекты с ценой значительно ниже средней)
базовые статистические показатели и сравнения
4. Визуализация
интерактивный дашборд в Power BI
фильтры по районам, цене, площади, стратификации
удобный инструмент для анализа рынка и принятия решений
Результат
CSV / Excel с полной очищенной базой
ссылка на интерактивный дашборд
готовность к регулярным обновлениям данных
👉 Могу предоставить примеры похожих проектов в личных сообщениях.
Сроки и стоимость
Начальная реализация: 10–14 дней
Стоимость: 400-500$
(зависит от количества источников и сложности дашборда)
Готов обсудить источники, частоту обновлений и сразу приступить к работе.
-
1 день17 964 UAH
1562 7 0 1 день17 964 UAHЯ вхожу в топ-5 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~2100 специалистов на платформе. Гарантирую: - Быстрое и качественное выполнение задания - Четкое соблюдение дедлайнов - Регулярная связь на протяжении всего процесса Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
-
7 дней53 891 UAH
3861 15 0 7 дней53 891 UAHПривет,
Я буду рад помочь с вашим исследованием рынка недвижимости в Боготе.
У меня есть большой опыт в веб-скрейпинге недвижимости, добыче данных и статистическом анализе с использованием Python и R.
Ранее я работал с большими наборами данных о недвижимости, извлекая и очищая данные с крупных порталов недвижимости и преобразуя их в надежные базы данных, готовые к анализу.
Что я могу предоставить:
• Автоматизированный веб-скрейпинг порталов недвижимости с регулярными обновлениями
• Чистые и нормализованные наборы данных (CSV / Excel)
… • Расчет цены за квадратный метр и административного сбора за квадратный метр по районам
• Обнаружение недооцененных объектов недвижимости и статистических выбросов
• Интерактивные панели мониторинга (Power BI, Tableau или Looker Studio) для легкой фильтрации и исследования
Инструменты и навыки:
• Python (Scrapy, BeautifulSoup, Selenium, Pandas, NumPy)
• R (tidyverse, data.table, визуализация)
• SQL для хранения и обновления данных
• Создание панелей мониторинга и визуализация данных
Я сосредоточен на точности данных, масштабируемости и воспроизводимости, обеспечивая возможность регулярного обновления решения по мере появления новых объявлений.
Я буду рад обсудить ваши целевые районы, предпочтительные порталы недвижимости и частоту обновлений.
С наилучшими пожеланиями,
Роман
-
1 день17 964 UAH
727 6 0 1 день17 964 UAHвам ко мне, спарсю вам все четко и качественно, люые защиты не проблема, обращайтесь
-
21 день17 964 UAH
15502 378 0 1 21 день17 964 UAHЯ являюсь экспертом по анализу данных и веб-скрапингу с подтвержденным опытом работы в секторе недвижимости. Недавно я завершил аналогичное комплексное исследование рынка недвижимости Кипра, где я автоматизировал извлечение и анализ тысяч объявлений для выявления инвестиционных возможностей с высокой доходностью.
Я могу создать надежный конвейер для рынка Боготы, используя следующий подход:
- Умный скрапинг: я использую инструменты на основе Python (Scrapy/Selenium/Playwright), способные обходить меры против скрапинга на основных порталах, чтобы обеспечить постоянный поток данных для ваших регулярных обновлений.
- Обработка на основе ИИ (LLM): в отличие от традиционных методов, я интегрирую LLM (модели большого языка), чтобы:
-- Нормализовать и категоризировать "неаккуратные" данные о местоположении и названиях районов.
-- Извлекать скрытые инсайты из описаний недвижимости (например, конкретные удобства или срочность продавца).
-- Фильтровать дублирующие или низкокачественные объявления с высокой точностью.
- Статистическая глубина: я рассчитаю метрики цена/кв.м и администрация/кв.м, используя статистические методы (Z-оценка/IQR), чтобы выделить недооцененные "выбросы", которые представляют собой лучшие инвестиционные возможности.
… - Интерактивная визуализация
Я готов начать через неделю.
С нетерпением жду обсуждения того, как я могу помочь вам найти лучшие предложения в Боготе!
-
14 дней134 728 UAH
5556 12 0 14 дней134 728 UAHГотов разработать данный проект. Буду писать на Python c полным анализом данных и поддержкой. Если заинтересованы в работе - пишите.
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 8 часов 22 минуты назад ∙ 11 ставок |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 2 часа назад ∙ 33 ставки |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 8 часов назад ∙ 43 ставки |
Инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромТехническое задание: инструмент сверки счетов с банком, картами и бухгалтеромОбщая цель Нужен локальный инструмент (скрипт/небольшое приложение на Python), который запускается вручную раз в 1-2 месяца на моём компьютере и делает сверку между: Счетами, которые я выставил клиентам… Python, Десктопные приложения ∙ 2 дня 20 часов назад ∙ 42 ставки |
Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюТехническое задание (ТЗ) Автоматическая публикация видео в социальные сети по расписаниюОписание проекта Нужен скрипт/бот (Python предпочтительно, либо любое другое решение на ваш выбор — главное стабильность и простота поддержки), который автоматически публикует видео из папки… Python, Разработка ботов ∙ 3 дня 8 часов назад ∙ 59 ставок |
Corrientes