Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Andrii Domashchenko

Предложите Andrii работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Ирпень, Украина
сейчас онлайн
Свободен для работы свободен для работы
17 Сейфов завершены
3 месяца 28 дней назад
7 заказчиков
сделаны 24 ставки
возраст 29 лет
на сервисе 1 год

Рейтинг

Успешных проектов
100%
Средняя оценка
10 из 10
Рейтинг
3714
Python
Разработка ботов
15 проектов
Python
7 проектов
Разработка ботов
4 проекта
Парсинг данных
3 проекта
Веб-программирование

Уровень владения языками

Українська Українська: носитель
English English: выше среднего

Навыки и умения

Программирование

Дизайн и арт


Фото, аудио и видео

Администрирование

  • Windows
    от 200 UAH за час

Переводы


Работа с текстами

Портфолио


  • Панель управления тренировками

    Веб-программирование
    Workout Dashboard — панель администратора Django для управления тренировками и видео

    Workout Dashboard — это административная панель для мобильного фитнес-приложения, которая позволяет централизованно управлять тренировками, категориями, упражнениями и видеоконтентом. Система интегрирована с Cloudflare R2 для хранения видео и синхронизирует подготовленный контент с мобильным приложением.

    Основная задача проекта — упростить добавление новых тренировок в мобильное приложение без ручной работы с Excel-таблицами, названиями файлов, видеоархивами и сложными структурами данных. Администратор получает удобный dashboard, где можно создавать категории, добавлять упражнения, прикреплять видео, настраивать описания, тайминги, уровни сложности и другие параметры.

    Что было реализовано
    Разработана кастомная админ-панель на Django
    Реализовано управление категориями тренировок
    Добавлены модули для создания и редактирования тренировок
    Реализована база упражнений с описаниями, параметрами и привязкой к категориям
    Настроена работа с видеоконтентом через Cloudflare R2
    Добавлена возможность подтягивать видео из R2-бакета
    Реализована привязка видео к упражнениям и тренировкам
    Добавлен архив для скрытых или неактивных элементов
    Реализована статистическая панель с количеством категорий, тренировок, упражнений и видео
    Добавлены быстрые действия для перехода к основным разделам
    Подготовлена структура данных для передачи в мобильное фитнес-приложение
    Реализована логика активации/деактивации контента
    Обработан сценарий, когда часть контента скрывается от мобильного приложения
    Основной функционал

    Администратор может создавать категории тренировок, добавлять к ним тренировки, формировать список упражнений, прикреплять видео из Cloudflare R2, редактировать описания, сортировку, активность и дополнительные параметры.

    После заполнения данных в dashboard контент становится готовым для использования в мобильном фитнес-приложении. Это позволяет быстро обновлять библиотеку тренировок без прямого вмешательства в код приложения или ручного редактирования сложных таблиц.

    Разделы админ-панели
    Каталог тренировок — управление категориями, тренировками и упражнениями
    Медиа-библиотека — работа с видео из Cloudflare R2
    Архив — скрытый или неактивный контент
    Доступы — управление административным доступом
    Dashboard — общая статистика по контенту
    Быстрые действия — быстрый переход к ключевым модулям
    Технологии

    Backend: Python, Django, Django Admin / Custom Admin, Django ORM
    Storage: Cloudflare R2, S3-совместимое хранилище
    Database: PostgreSQL / SQLite в зависимости от окружения
    Frontend админки: кастомный dashboard-интерфейс
    Интеграции: Cloudflare R2, API контента мобильного приложения
    DevOps: Docker, конфигурация на основе окружения

    Результат

    В результате была создана удобная система управления контентом для мобильного фитнес-приложения. Dashboard убрал зависимость от ручной синхронизации Excel-таблиц и видеофайлов, уменьшил риск ошибок в названиях и структурах, а также позволил быстро добавлять новые тренировки, упражнения и видео через единую административную панель.

    Проект стал внутренним инструментом для масштабирования фитнес-контента: администратор может управлять всей библиотекой тренировок, а мобильное приложение получает уже структурированные и готовые к отображению данные.
  • Веб-сайт для косметологической студии

    Javascript и Typescript
    Полнофункциональный веб-сайт для премиальной косметологической студии с онлайн-бронированием, мультиязычностью, каталогом услуг, отзывами клиентов и кастомной административной панелью.

    Проект состоит из Django REST API на бэкенде и React + TypeScript SPA на фронтенде. Основная цель сайта — презентовать услуги студии, повысить доверие клиентов и упростить процесс записи на процедуры.

    Что было реализовано:

    Разработан бэкенд на Django + Django REST Framework
    Создан REST API для услуг, категорий, специалистов, отзывов, бронирований и контактных форм
    Реализовано онлайн-бронирование процедур через форму на сайте
    Добавлены Telegram-уведомления для администратора о новых заявках
    Настроена мультиязычность сайта на 7 языках
    Реализован фронтенд на React + TypeScript + Vite
    Создан адаптивный UI с использованием Tailwind CSS
    Добавлены анимации через Framer Motion
    Реализованы страницы: главная, услуги, детальная страница услуги, о студии, бронирование, контакты, отзывы
    Настроены формы с валидацией через React Hook Form + Zod
    Создана кастомная админ-панель на базе django-unfold
    Добавлен календарь бронирований в админке
    Настроено Docker-окружение для локального запуска проекта
    Функционал

    Пользователь может просматривать услуги студии, фильтровать их по категориям, открывать детальную страницу каждой процедуры, просматривать специалистов, читать отзывы, изменять язык сайта и оставлять заявку на бронирование.

    Администратор может управлять услугами, категориями, специалистами, отзывами, заявками, контактными сообщениями и общими настройками сайта через удобную админ-панель.

    Технологии

    Бэкенд: Python, Django, Django REST Framework, django-unfold, django-filter, PostgreSQL, SQLite, Telegram Bot API
    Фронтенд: React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, Framer Motion, React Router, React Hook Form, Zod, i18next
    DevOps: Docker, Docker Compose, Nginx-ready architecture
    Интеграции: Telegram-уведомления, мультиязычный контент через JSONField

    Результат

    В результате был создан современный, быстрый и удобный веб-сайт для beauty-бизнеса, который не просто презентует студию, а работает как инструмент для привлечения клиентов и сбора заявок. Проект имеет масштабируемую архитектуру, отдельный API, адаптивный интерфейс, мультиязычность и готовую административную часть для управления контентом без участия разработчика.
  • Веб-интерфейс для Циркулярной Экономики

    Веб-программирование
    Разработал фронтенд-часть как Next.js (React) веб-приложение, которое работает как клиент к бэкенду: отображает данные, строит графики, ведет пользователя через сценарии/формы и выдает результат в виде отчетов (включая PDF). Стек подобран под задачи “много UI, много состояний, много аналитики” — без лагов и без боли.

    Технологии и библиотеки (что использовал)

    Next.js 14 + React 18 — основа SPA/SSR приложения, стандартные скрипты dev/build/start/lint.
    UI/Дизайн-система:
    Chakra UI (+ emotion/*) для быстрой сборки аккуратного интерфейса и компонентов.
    PrimeReact для готовых сложных компонентов (таблицы/формы/виджеты).
    API слой: Axios для запросов к бэкенду + централизованная работа с ответами/ошибками.
    Управление состоянием: Zustand для управления состоянием (легкий, быстрый, без “Redux-эпопеи”).
    Мультиязычность (i18n): i18next + next-i18next + react-i18next, а также утилиты для определения/матчинга локали.

    Визуализация и аналитика:

    Chart.js + react-chartjs-2 + chartjs-plugin-datalabels для графиков и подписей значений.
    CanvasJS React Charts как дополнительный инструмент для графиков/диаграмм.
    PDF / Экспорт
  • Административная панель для прогрева Gmail-аккаунтов

    Веб-программирование
    Разработал Django-админ панель для управления процессом прогрева Gmail аккаунтов через профили из внешнего профиль-менеджера. Система централизует создание/настройку профилей, запуск прогрева по шаблонам, мониторинг прогресса и логирование действий — чтобы аккаунты “прогревались” стабильно.

    Ключевой функционал

    Dashboard: обзор всех профилей + статистика и графики, с акцентом на оперативный контроль.
    Profile Management: создание/редактирование профилей и мониторинг прогрева.
    Warmup Templates: готовые сценарии на 7/30 дней + кастомные планы прогрева.
    Activity Logs: детальные логи всех действий, фильтрация и экспорт (удобно для дебага/аудита).
    Pool Management: управление пулами ресурсов для прогрева (сайты, контакты, email-шаблоны).
    Alerts: уведомления о captcha / 2FA / ошибках (реакция “здесь и сейчас”).
    REST API: эндпоинты для интеграций и получения статистики/логов.
    Google Sheets API — автоматическая выгрузка/синхронизация данных (логи, статусы, статистика прогрева) в таблицы для отчетности и контроля.
    Telegram-бот — принимает информацию о логах и состоянии прогрева (health/status), и позволяет оперативно реагировать без захода в админку.

    В конфигурации предусмотрены настройки алертов для Telegram и Google Sheets.
    Автоматизация через Celery: планирование и выполнение задач в фоне.
    Автоматизированные задачи (scheduler)
    Daily Warmup (09:00) — создание/планирование сессий прогрева для активных профилей.
    Health Check (каждые 30 мин) — мониторинг состояния профилей и формирование алертов.
    Cleanup (02:00) — чистка логов старше 30 дней.

    Использованные технологии

    Backend: Django 5.0.2
    DB: PostgreSQL
    Background jobs: Celery + Redis
    Real-time база/подпорка: Django Channels (WebSocket поддержка)
    Deploy: Docker Compose + Nginx reverse proxy; сервисы web/db/redis/celery/celery-beat/nginx
    Aiogram
    asyncio
    Google Sheets API, Telegram Bot API

    Мой вклад в проект

    Реализовал основной функционал админки: профили, шаблоны прогрева, логи, пулы ресурсов, алерты.
    Настроил фоновые задачи (Celery worker + Celery Beat) и расписание автоматизаций.
    Поднял инфраструктуру деплоя через Docker Compose + Nginx.
    Добавил REST API для получения статистики и последних логов.
  • Парсер сообщений каналов панели администратора Django

    Веб-программирование
    Интерфейс веб-приложения и админ-панели Telegram Parser
    Главная страница пользователя
    Главная часть сайта — это публичный интерфейс для просмотра сообщений, которые собираются из Telegram-каналов через авторизованные сессии.

    Функции главной страницы:
    Адаптивный дизайн с приятным градиентом фона.

    Поиск сообщений или переход к последним через кнопку “Просмотреть сообщения”.

    Фильтрация по категориям — интерактивные кнопки-фильтры для выбора (например: FARMING, NFT, PSYCHOLOGY, BUSINESS и т.д.).

    Отображение новых сообщений в реальном времени после успешного парсинга.

    Фронтенд реализован на HTML + CSS (или Bootstrap) JS, с поддержкой украинского языка и английских языков


    Админ-панель (доступна для авторизованных пользователей)
    Это защищенная часть проекта, где администратор может:

    - Управлять Telegram-каналами (добавлять, редактировать, удалять)

    - Создавать и назначать категории для контента

    - Просматривать, фильтровать и модифицировать парсенные сообщения

    - Выходить из админки или возвращаться на главную

    *** Основные компоненты:
    - Сайдбар с иконками: Admin Panel, Channels, Categories, Messages

    - Таблицы с действиями: Просмотр Редактирование , Удаление

    - Поиск по записям, пагинация, создание новых элементов (например, "Создать категорию")

    - Структура категорий позволяет легко классифицировать контент для удобного доступа.

    - Интеграция с Telegram

    Все сообщения, которые отправляет бот или собирает через Telethon, автоматически сохраняются в базу данных и появляются в веб-интерфейсе.
    Это позволяет использовать сайт как инструмент аналитики или мониторинга контента из Telegram.
  • Платформа — система управления внутренними процессами

    Python
    Стек:
    Python, Django, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Nginx, REST API

    Описание проекта:
    Корпоративная платформа для управления внутренними процессами компании. Система объединяет управление пользователями, проектами, документами и операционными данными.
    Платформа разработана для централизации внутренних процессов и повышения прозрачности управления.

    Что реализовано:

    система управления пользователями
    модуль проектного менеджмента
    система ролей и доступов
    управление документами
    централизованное API
    масштабируемая серверная архитектура

    Моя ответственность:

    backend-разработка
    проектирование структуры базы данных
    реализация REST API
    оптимизация производительности
    настройка серверной инфраструктуры
  • Корпоративная LMS по профессиональной безопасности

    Веб-программирование
    Разработана адаптивная веб-система для НАВЧАЛЬНО-ВИРОБНИЧОГО ЦЕНТРУ. Платформа автоматизирует весь цикл обучения: регистрацию компаний и пользователей, прохождение курсов, видео-уроков, тестирование и отчёты.
    Ключевые задачи
    Создание трёхуровневой авторизации (админ, инженер ОП, слушатель) с разграничением прав доступа

    Разработка админ-модуля для:

    импорта слушателей из Excel (пакетная регистрация до 200 человек)

    управления курсами и видеоматериалами

    настройки тестов и автоматической оценки

    Реализация интерфейса инженера ОП для добавления студентов, привязки к компаниям, мониторинга прогресса

    Создание студенческого кабинета с каталогом курсов, видеоплеером и тестовыми сессиями

    Настройка SMTP-рассылки напоминаний и результатов тестирования

    Построение отчётного модуля с дашбордами прогресса и статистики

    Технологии
    Backend: Django Python

    БД: PostgreSQL

    Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap 5, AJAX

    Сервер: Gunicorn + Nginx

    Интеграции: SMTP (Gmail), импорт из Excel

    Достижения
    Автоматизирован процесс групповой регистрации — импорт до 200 слушателей за секунды

    Обеспечена 99,9% доступности системы на продакшене (Gunicorn + Nginx)

    Сокращено время администрирования курсов на 70% благодаря интуитивному UI/UX

    Повышена вовлечённость слушателей: средний показатель прохождения курсов — 95%

    Реализована гибкая архитектура, позволяющая масштабировать систему под несколько десятков компаний
  • Инструменты устойчивого развития круговой экономики (бэкенд)

    Python
    Был разработан Tool Backend — бэкенд для оценки экологического воздействия продуктов — это серверное приложение для оценки циркулярной экономики. Система обеспечивает управление справочниками (категории/продукты/директивы), многоступенчатыми опросниками (PA/SA tools), импорт данных из XLSX и модуль расчетов, который сравнивает линейные и циркулярные сценарии и показывает экономию энергии/CO₂.

    Что реализовано

    Структура БД под домен: Categories, Products, Directives, Stages Questions.
    Admin Panel с расширенным UX (табличный интерфейс для Products)
    XLSX Import/Export для массовой загрузки/выгрузки (API + админка), включая опции update_existing и skip_errors.
    REST API (50+ endpoints) для интеграции с фронтендом и внешними сервисами.

    Многоступенчатые вопросы, eligible-check, создание/сохранение/обработка отчета.
    Генерация PDF-отчета и контакт-форма через API (Base module).
    Многоязычность (UA/EN): поддержка language_code + приоритеты выбора языка (параметр → язык пользователя → дефолт).
    Безопасность: JWT авторизация, CSRF, валидации.
    Tool Calculations (логика расчетов)
    API-документация и интеграция

    Полная документация через Swagger UI / ReDoc / OpenAPI JSON для быстрого теста эндпойнтов.
    Авторизация через JWT: получение токена /api/token и использование Authorization: Bearer

    Технологии

    Python 3.11+, Django 5.0, FastAPI, PostgreSQL.
    Инфраструктурно предусмотрена инициализация БД с fixtures (скрипт/команда).
    XLSX import/export, JWT auth, мультиязычность, workflows, calculations, и Swagger-документация
    Pydantic
    DRF, JWT, Pandas, psycopg3
  • Бэк-офис Таймшит — система учета рабочего времени

    Веб-программирование
    Стек:
    Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Nginx, React
    Описание проекта:
    Backoffice Timesheet — корпоративная система для учета рабочего времени команды, работающей над различными проектами. Платформа позволяет сотрудникам фиксировать затраченное время, а менеджерам контролировать нагрузку команды и анализировать эффективность работы.
    Система используется для внутреннего управления ресурсами компании.

    Что реализовано:

    создание и управление проектами
    система учета рабочих часов
    распределение времени по задачам
    формирование отчетов по сотрудникам
    dashboard с аналитикой
    ролевая система (admin / manager / employee)
    REST API для интеграции с другими сервисами

    Моя ответственность:

    разработка backend-логики системы
    проектирование структуры базы данных
    реализация API
    оптимизация аналитических запросов
    деплой системы на VPS
  • Коуч Приложение — ИИ-платформа для персонального фитнес-сопровождения

    Стек:
    Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Celery, WebSockets, Docker, LangChain, LangGraph, Qdrant, JWT, REST API

    Описание проекта:
    Разработка AI-платформы для персонального сопровождения пользователей. Система сочетает классический backend для хранения профилей, тренировок, прогресса и планов с AI-модулем, который анализирует данные пользователя и формирует персонализированные рекомендации.
    Платформа была спроектирована как масштабируемый продукт с микросервисной архитектурой, где отдельные сервисы отвечают за авторизацию, фитнес-логику, AI-взаимодействие и real-time коммуникацию. Основная задача — дать пользователю не просто трекер активности, а полноценного AI-коуча, который помнит историю, учитывает цели, физические параметры и динамику прогресса.

    Что реализовано:

    система регистрации, авторизации и профилей пользователей
    сохранение антропометрических данных, целей и параметров пользователя
    модуль тренировок, упражнений, планов и истории активности
    AI-чат для взаимодействия с персональным фитнес-коучем
    сохранение памяти диалога и истории рекомендаций
    генерация персонализированных рекомендаций по тренировкам и нагрузке
    система асинхронных задач через Celery
    JWT-авторизация и API для клиентских приложений
    контейнеризация всех сервисов через Docker

    Моя ответственность:

    проектирование архитектуры всей системы
    разработка backend-части и API
    построение микросервисной структуры
    реализация логики AI-коуча
    интеграция LangChain / LangGraph / Qdrant
    реализация WebSocket-коммуникации для чата
    проектирование PostgreSQL-схем и связей между сущностями
    подключение Redis и Celery для фоновой обработки
    Docker-based развертывание и подготовка инфраструктуры для масштабирования
  • Телеграм-бот для мониторинга прогрева Gmail аккаунтов

    Разработка ботов
    Разработан Telegram-бот, который интегрирован с админ-системой прогрева аккаунтов и работает как оперативный “пейджер”: принимает и показывает логи, состояние прогрева и сразу сообщает о проблемах, чтобы не сидеть 24/7 в админке.

    Что умеет бот:

    Мгновенные уведомления о критических событиях:

    ошибки прогрева / падение процесса
    подозрительные состояния аккаунта (например, блокировка/нужна ручная действие)
    captcha / 2FA / ошибки авторизации (если такие состояния появляются в логах)

    Статус прогрева по аккаунту/профилю:

    активный/пауза/ошибка
    последний успешный шаг прогрева
    время последней активности

    Получение логов прямо в Telegram:

    последние записи (например, “последние 20”)
    фильтрация по уровню (INFO/WARN/ERROR) — если в логах это маркируется

    Отчеты:

    короткий “ежедневный дайджест” по состоянию прогрева (сколько ок / сколько с проблемами)
    итоги по критическим ошибкам за период (опционально)

    Как это работает (логика интеграции)

    Бекенд системы прогрева формирует события (логи/статусы) и передает их боту, а бот доставляет в Telegram нужным людям/чатам.
    Поддерживается сценарий “быстро увидел → быстро отреагировал”: сообщение содержит суть проблемы + ключевые поля из статуса/лога.

    Технологии

    Telegram Bot API
    Интеграция с бекендом прогрева (передача логов/статусов в Telegram)
  • CRM-система для складського обліку в Агробізнесі

    Веб-программирование
    Это веб-приложение для комплексного учета склада аграрного предприятия. Система автоматизирует весь цикл: от ведения каталога культур и партий до обработки заказов, проведения инвентаризации и формирования отчетов в PDF/CSV.
    Это современное веб-решение, созданное для оптимизации и автоматизации всех процессов складского учета в аграрной отрасли.
    Ключевые возможности

    Управление товарами: динамический каталог с фильтрацией по культурам, партиям, единицам измерения и типам упаковки

    Заказы & корзина: создание, редактирование, отмена заказов с подсчетом общего количества упаковок

    Движение товаров: регистрация поступлений, выдач, возвратов и списаний с историей операций и текущими остатками

    Инвентаризация: сравнение ожидаемых и фактических остатков в единицах и упаковках, автоматическая корректировка остатков

    Отчеты: экспорт данных в PDF/CSV, генерация сводного отчета по остаткам

    Резервное копирование: быстрое создание дампов и восстановление из настроек администрирования

    Технологический стек

    Backend: Django 4.2, Python 3.8+

    API: Django REST Framework, FastAPI (для внешних интеграций)

    База данных: PostgreSQL 12+

    Frontend: Bootstrap 5, jQuery, AJAX, DataTables

    Отчеты: ReportLab (PDF), стандартный модуль CSV

    Деплой: Gunicorn + Nginx, Docker (опционально)

    Роль и достижения

    Архитектура модульной системы, легко масштабируемая на несколько складов и компаний

    Интуитивный интерфейс с адаптивным дизайном для мобильных и десктопных устройств

    Оптимизированные запросы к БД для мгновенной фильтрации и обновления таблиц

    Надежность и безопасность: ролевой доступ, CSRF-защита, регулярные автоматические бэкапы
  • Abit_проект для университета (Административная панель)

    Python
    Проект: Abit_project для университета - Образовательная Платформа

    Это современное комплексное решение, разработанное специально для Киевского национального университета. Проект интегрирует веб-портал и Telegram бота, создавая единую экосистему для взаимодействия между студентами и преподавателями, что способствует интеграции онлайн и офлайн обучения.

    Основные Особенности
    Интегрированная Система Обучения: Платформа обеспечивает доступ к учебным материалам как через удобный веб-интерфейс, так и через интерактивного Telegram бота.
    Многоуровневая Система Пользователей: Реализованы роли администратора, преподавателя и студента, что позволяет адаптировать функционал под потребности каждой категории пользователей.
    Расширенный Функционал для Работы с Материалами: Система организованной библиотеки с категоризацией по предметам, удобным поиском, фильтрацией и системой рейтинга, что способствует повышению качества учебного процесса.
    Полноценная Интеграция с Telegram: Автоматизированные уведомления, доступ к учебным материалам, быстрые ответы на FAQ и интерактивные опросы делают коммуникацию еще эффективнее.
    Система Коммуникации: Обеспечивает групповые и приватные чаты, форумы для обсуждений и интегрированную систему уведомлений, что стимулирует активное взаимодействие между пользователями.
    Документооборот: Реализован электронный документооборот с шаблонами, системой согласования и архивирования документов.

    Использованные Технологии
    Backend:

    Python 3.10+ — основный язык программирования.
    Django 4.2 — веб-фреймворк для построения мощного веб-портала.
    Redis — система управления базой данных в оперативной памяти для обеспечения высокой производительности.
    Ngrok — для тестирования вебхуков и обеспечения безопасного туннелирования.
    Frontend:

    Bootstrap 5 — для создания адаптивного и современного интерфейса.
    JavaScript (ES6+) — обеспечивает динамическое поведение клиентской части.
    SCSS — для эффективного стилизования и организации кода CSS.
    Инфраструктура:

    Docker & Docker Compose — для контейнеризации приложения, что обеспечивает изоляцию среды, масштабируемость и упрощает развертывание.
    Daphne — ASGI сервер для обработки асинхронных запросов, что улучшает производительность при высоких нагрузках.


    Данный проект демонстрирует комплексное, современное решение для образовательных учреждений, которое сочетает эффективную систему обучения, интерактивную коммуникацию и современные технологии разработки. Благодаря использованию мощного стека технологий (Python, Django, Docker, Redis, Bootstrap и других), проект обеспечивает высокий уровень производительности, безопасности и масштабируемости, что делает его идеальным примером для внедрения инновационных образовательных сервисов.
  • Для бота FanGroup художника

    Телеграм-бот для популярного артиста украинского шоу-бизнеса
    Этот бот создан с целью автоматизированного управления фан-сообществом, обеспечения эксклюзивного контента и модерирования чата для большой аудитории поклонников артиста. Благодаря четкой структуре кода и использованию современных решений бот легко адаптируется к различным потребностям и масштабам.

    Главные Возможности
    Приватный Доступ к Контенту

    Генерация уникальных ссылок для присоединения к закрытым каналам или группам.
    Приветственные сообщения и пошаговая регистрация новых пользователей (возраст, локация и т.д.).
    Модерация и Безопасность

    Фильтрация Запрещенных Слов: Модуль ban_words и скрипт ban_detector автоматически определяют и удаляют неприемлемые сообщения.
    Управление Нарушителями: Система автоматического мута или бана с помощью кастомных фильтров и обработчиков.
    Интерактивные Опросы и Анкеты

    Использование модулей для пошагового сбора информации о пользователях или проведения голосований среди фанатов.
    Гибкая Админ-Панель

    Отдельные обработчики для администраторов с доступом к модулям управления пользователями и каналами.
    Возможность просмотра статистики, быстрого внесения изменений в настройки и отслеживания активности сообщества.
    Кастомные Клавиатуры и Ответы

    Реализованы специальные клавиатуры для быстрого доступа к командам.
    Шаблонные сообщения для формирования дружеских и понятных ответов.

    Ключевые Преимущества
    Удобство для Фанов:
    Все интеракции — от получения эксклюзивных материалов до участия в опросах — происходят непосредственно в Telegram.

    Эффективная Модерация:
    Автоматическая система мута/бана и фильтрация контента избавляют от ручной проверки, сохраняя позитивную атмосферу в сообществе.

    Легкое Масштабирование:
    Благодаря модульной структуре можно быстро добавлять новые функции или интегрировать дополнительные сервисы (например, CRM или аналитику).

    Интегрированность:
    Возможна работа с различными базами данных, подключение платежных систем или сервисов рассылки для расширения возможностей бота.

    Данный Телеграм-бот — это комплексное решение для артиста, который желает эффективно взаимодействовать с поклонниками, предлагая им эксклюзивный контент и безопасное коммуникационное окружение. Благодаря гибкому подходу к архитектуре, интерактивным сценариям и разветвленной системе модерации, бот является надежным инструментом для развития и поддержки большого фан-сообщества.
  • Телеграм Бот Парсер Alliexpress на Shopify

    Разработка ботов
    Проект: Telegram-бот для парсинга товаров с AliExpress реализованный с помощью Python(aiogram)

    Этот проект является демонстрацией современного подхода к автоматизации сбора и обработки данных для e-commerce. Разработанный Telegram-бот позволяет быстро получать детальную информацию о товарах с AliExpress и готовить данные для дальнейшего импорта в Shopify. Проект создан с целью оптимизации процессов формирования каталога товаров, что является чрезвычайно актуальным для современных онлайн-магазинов.

    Основные возможности
    Универсальность режимов парсинга:

    Отдельный товар: Простое введение ссылки на продукт для мгновенного получения информации.
    Поисковый запрос: Автоматический сбор данных по заданному запросу с возможностью установки лимита на количество товаров.
    Пакетный парсинг: Обработка списка URL, что позволяет быстро создавать большие каталоги.
    Генерация отчетов в различных форматах:
    Результаты парсинга экспортируются в форматы CSV, JSON и Shopify CSV, что обеспечивает легкую интеграцию с системами управления онлайн-магазином.

    Автоматическая загрузка фотографий:
    Загрузка основных изображений и фото с отзывов осуществляется на Cloudinary с организацией файлов по уникальным ID, что способствует эффективному управлению медиа-ресурсами.

    Удобный интерфейс взаимодействия:
    Благодаря интеграции с Telegram пользователь может управлять процессом сбора данных через интуитивно понятные команды (/start, /help, Start Parsing), получая обновления в режиме реального времени.

    Технологии и подход
    Проект реализован с помощью Python с использованием современных библиотек для работы с HTTP-запросами и HTML-парсингом. Интеграция с RapidAPI обеспечивает доступ к актуальным данным с AliExpress, а Cloudinary отвечает за эффективное хранение фотографий. Использование Telegram как платформы взаимодействия позволяет создать мобильный и удобный инструмент, который не требует отдельного десктопного приложения.

    Telegram-бот для парсинга товаров с AliExpress является отличным примером интеграции различных технологий для автоматизации рабочих процессов в сфере e-commerce. Проект демонстрирует высокий уровень владения API, обработкой данных и созданием удобных интерфейсов, что делает его ценным дополнением к портфолио любого разработчика, ориентированного на инновационные решения в онлайн-торговле.

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 17

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Быстро, надежно и отличная коммуникация.

5 января 8400 UAH
Этап 3

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Завершили финальный этап проекта. Как и на предыдущих этапах, работа была выполнена на высоком уровне — качественно, вовремя и с полным пониманием задач. Очень приятно было сотрудничать на протяжении всего проекта. Спасибо за профессиональный подход и отличный результат.

Ostap Chornyi | Персональный | Ответный отзыв

19 декабря 2025 8300 UAH
Этап 2

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Завершили второй этап проекта, как и в прошлый раз, все было сделано качественно и оперативно. Благодарны за выполненную работу.

Ostap Chornyi | Персональный | Ответный отзыв

1 декабря 2025 8300 UAH
Этап 1

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Отличный исполнитель, быстро понял задачу и качественно ее реализовал. Проект был выполнен в установленные сроки, было приятно сотрудничать.

Ostap Chornyi | Персональный | Ответный отзыв

19 октября 2025 4000 UAH
Исправление ошибок на вступительном боте

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Спасибо за быстрые, качественные и своевременные правки. Все отлично, как всегда.

22 июня 2025 2217 UAH
Deploy сайта на python на хостинг

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Разработчик, ответственно отнесся к этому проекту. Работа выпонена в строк.
Проект успешно работает.

Дмитрий B. | Персональный | Ответный отзыв

10 июня 2025 2217 UAH
Проверка работы фрилансеров и тестирование сайта на python.

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Разрабочик, сделал сложный проект, протестировал. Сейчас этот проект инсталирован на хостинге и хорошо рботает. Я доволен результатом этой разработки.

Дмитрий B. | Персональный | Ответный отзыв

27 мая 2025 2439 UAH
Доработка телеграм-бота и вебсайта

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Разрабочик, справился легко с очень сложным проектом.
Всегда был на связи. Он сделал качественную верстку сайта.

Дмитрий B. | Персональный | Ответный отзыв

29 апреля 2025 10 000 UAH
Создание веб-приложения для складского учета

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Спасибо вам за отличную работу! Веб-приложение для складского учета, которое вы разработали, действительно полноценная, функциональная и очень удобная система, которая значительно облегчает рабочие процессы. Особенно ценю ваш профессиональный подход, открытость к обратной связи и способность предложить собственные эффективные решения. Работать с вами было приятно. Вы — настоящий специалист. Искренне рекомендую!

29 марта 2025 15 519 UAH
Telegram бот с авторизацией auth0

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Быстро, качественно и эффективно. Рекомендую.

29 марта 2025 5099 UAH
Дороботка телеграм бота и вебсайта

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Разрабочик дороботал телеграм бот, добавил админ панель, настроил не работающий бот, добавил новый функционал. Был сделан новый сайт. Получился работающий бот с админ панелью и новым вебсайт. Рекомендую

Дмитрий B. | Персональный | Ответный отзыв

25 марта 2025 3769 UAH
Дороботка телеграм бота

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Андрей, быстро справился с тех заданием. Исправил ошибки в коде боа, которые сделал предыдущий разрабочик. Он подключил весбсайт к телеграмм боту.
Доволен результатами работы.

Дмитрий B. | Персональный | Ответный отзыв

12 марта 2025 700 UAH
Консультация по созданию телеграм бота

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Проведено продуктивную консультацию с Python-программистом. Все вопросы были детально рассмотрены, ответы даны четко и профессионально. Сотрудничеством доволен, все прошло на высоком уровне. Спасибо за консультацию!

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Внеочередно доволен сотрудничеством! Все было выполнено быстро, качественно и без лишних вопросов. Фрилансер оперативно реагировал на правки и предлагал оптимальные решения. Работу завершено в оговоренные сроки, и результат полностью соответствует ожиданиям. Рекомендую!

23 февраля 2025 3000 UAH
Хостинг Парсеру Python у Telegram

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Все работает и сделано правильно. Большое спасибо за повторное сотрудничество!

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Отлично и быстро выполнил свою работу. Быстро решал все найденные баги и недостатки. Полностью доволен работой.

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Спасибо за хорошее сотрудничество, все работает! Очень быстро и креативно! Подсказал хорошие варианты решения поставленных целей проекта.

Активность

  Последние ставки 10
Разработка 2-х лендингов для миникурсов по уходу за волосами и кожей головы
20 000 UAH
Простой лендинг
15 000 UAH
Доработать бэк на 3 типа заданий на сайт изучения английского языка
27 000 UAH
Бизнес-логикa платформы: подтверждение занятий, контроль посещаемости-и история уроков (Django
27 000 UAH
Доработка проекта react + django
1500 UAH
Доработка административной панели образовательной платформы (Django + React)
25 000 UAH
Необходимо создать сайт-визитку для детективного агентства + CRM
15 000 UAH
Разработка CRM системы для товарного бизнеса
27 000 UAH
Создание сайта автозапчастей
24 999 UAH
Разработка CRM Dashboard системы с автоматизацией
27 000 UAH