Andrii Domashchenko
Рейтинг
Уровень владения языками
Навыки и умения
Программирование
-
AI и машинное обучение
от 500 UAH за час
-
HTML и CSS верстка
от 200 UAH за час
-
Javascript и Typescript
от 2000 UAH за проект
-
Python
от 500 UAH за час
-
Базы данных и SQL
от 500 UAH за час
-
Веб-программирование
от 500 UAH за час
-
Десктопные приложения
от 500 UAH за час
- Парсинг данных
-
Разработка ботов
от 200 UAH за час
Дизайн и арт
-
AI в дизайне
от 500 UAH за проект
-
Дизайн мобильных приложений
от 500 UAH за час
-
Дизайн сайтов
от 500 UAH за час
-
Иконки и пиксельная графика
от 500 UAH за проект
-
Иллюстрации и рисунки
от 1000 UAH за проект
-
Логотипы
от 500 UAH за проект
Фото, аудио и видео
-
AI cинтез голоcа
от 1000 UAH за проект
-
AI cоздание видео
от 1000 UAH за проект
-
Анимация
от 1000 UAH за проект
-
Аудио и видео монтаж
от 1000 UAH за проект
Администрирование
-
Windows
от 200 UAH за час
Переводы
-
Английский язык
от 1000 UAH за проект
-
Украинский язык
от 1000 UAH за проект
Работа с текстами
-
AI обработка текстов
от 500 UAH за проект
-
Копирайтинг
от 1000 UAH за проект
-
Написание статей
от 500 UAH за проект
-
Написание сценария
от 500 UAH за проект
-
Нейминг и слоганы
от 1000 UAH за проект
-
Стихи, песни, проза
от 500 UAH за проект
Портфолио
- Все работы 24
- Python 5
- Javascript и Typescript 1
- Веб-программирование 7
- Парсинг данных 2
- Разработка ботов 7
-
Панель управления тренировками
Веб-программированиеWorkout Dashboard — панель администратора Django для управления тренировками и видео
Workout Dashboard — это административная панель для мобильного фитнес-приложения, которая позволяет централизованно управлять тренировками, категориями, упражнениями и видеоконтентом. Система интегрирована с Cloudflare R2 для хранения видео и синхронизирует подготовленный контент с мобильным приложением.
… Основная задача проекта — упростить добавление новых тренировок в мобильное приложение без ручной работы с Excel-таблицами, названиями файлов, видеоархивами и сложными структурами данных. Администратор получает удобный dashboard, где можно создавать категории, добавлять упражнения, прикреплять видео, настраивать описания, тайминги, уровни сложности и другие параметры.
Что было реализовано
Разработана кастомная админ-панель на Django
Реализовано управление категориями тренировок
Добавлены модули для создания и редактирования тренировок
Реализована база упражнений с описаниями, параметрами и привязкой к категориям
Настроена работа с видеоконтентом через Cloudflare R2
Добавлена возможность подтягивать видео из R2-бакета
Реализована привязка видео к упражнениям и тренировкам
Добавлен архив для скрытых или неактивных элементов
Реализована статистическая панель с количеством категорий, тренировок, упражнений и видео
Добавлены быстрые действия для перехода к основным разделам
Подготовлена структура данных для передачи в мобильное фитнес-приложение
Реализована логика активации/деактивации контента
Обработан сценарий, когда часть контента скрывается от мобильного приложения
Основной функционал
Администратор может создавать категории тренировок, добавлять к ним тренировки, формировать список упражнений, прикреплять видео из Cloudflare R2, редактировать описания, сортировку, активность и дополнительные параметры.
После заполнения данных в dashboard контент становится готовым для использования в мобильном фитнес-приложении. Это позволяет быстро обновлять библиотеку тренировок без прямого вмешательства в код приложения или ручного редактирования сложных таблиц.
Разделы админ-панели
Каталог тренировок — управление категориями, тренировками и упражнениями
Медиа-библиотека — работа с видео из Cloudflare R2
Архив — скрытый или неактивный контент
Доступы — управление административным доступом
Dashboard — общая статистика по контенту
Быстрые действия — быстрый переход к ключевым модулям
Технологии
Backend: Python, Django, Django Admin / Custom Admin, Django ORM
Storage: Cloudflare R2, S3-совместимое хранилище
Database: PostgreSQL / SQLite в зависимости от окружения
Frontend админки: кастомный dashboard-интерфейс
Интеграции: Cloudflare R2, API контента мобильного приложения
DevOps: Docker, конфигурация на основе окружения
Результат
В результате была создана удобная система управления контентом для мобильного фитнес-приложения. Dashboard убрал зависимость от ручной синхронизации Excel-таблиц и видеофайлов, уменьшил риск ошибок в названиях и структурах, а также позволил быстро добавлять новые тренировки, упражнения и видео через единую административную панель.
Проект стал внутренним инструментом для масштабирования фитнес-контента: администратор может управлять всей библиотекой тренировок, а мобильное приложение получает уже структурированные и готовые к отображению данные.
-
Веб-сайт для косметологической студии
Javascript и TypescriptПолнофункциональный веб-сайт для премиальной косметологической студии с онлайн-бронированием, мультиязычностью, каталогом услуг, отзывами клиентов и кастомной административной панелью.
Проект состоит из Django REST API на бэкенде и React + TypeScript SPA на фронтенде. Основная цель сайта — презентовать услуги студии, повысить доверие клиентов и упростить процесс записи на процедуры.
… Что было реализовано:
Разработан бэкенд на Django + Django REST Framework
Создан REST API для услуг, категорий, специалистов, отзывов, бронирований и контактных форм
Реализовано онлайн-бронирование процедур через форму на сайте
Добавлены Telegram-уведомления для администратора о новых заявках
Настроена мультиязычность сайта на 7 языках
Реализован фронтенд на React + TypeScript + Vite
Создан адаптивный UI с использованием Tailwind CSS
Добавлены анимации через Framer Motion
Реализованы страницы: главная, услуги, детальная страница услуги, о студии, бронирование, контакты, отзывы
Настроены формы с валидацией через React Hook Form + Zod
Создана кастомная админ-панель на базе django-unfold
Добавлен календарь бронирований в админке
Настроено Docker-окружение для локального запуска проекта
Функционал
Пользователь может просматривать услуги студии, фильтровать их по категориям, открывать детальную страницу каждой процедуры, просматривать специалистов, читать отзывы, изменять язык сайта и оставлять заявку на бронирование.
Администратор может управлять услугами, категориями, специалистами, отзывами, заявками, контактными сообщениями и общими настройками сайта через удобную админ-панель.
Технологии
Бэкенд: Python, Django, Django REST Framework, django-unfold, django-filter, PostgreSQL, SQLite, Telegram Bot API
Фронтенд: React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, Framer Motion, React Router, React Hook Form, Zod, i18next
DevOps: Docker, Docker Compose, Nginx-ready architecture
Интеграции: Telegram-уведомления, мультиязычный контент через JSONField
Результат
В результате был создан современный, быстрый и удобный веб-сайт для beauty-бизнеса, который не просто презентует студию, а работает как инструмент для привлечения клиентов и сбора заявок. Проект имеет масштабируемую архитектуру, отдельный API, адаптивный интерфейс, мультиязычность и готовую административную часть для управления контентом без участия разработчика.
-
Веб-интерфейс для Циркулярной Экономики
Веб-программированиеРазработал фронтенд-часть как Next.js (React) веб-приложение, которое работает как клиент к бэкенду: отображает данные, строит графики, ведет пользователя через сценарии/формы и выдает результат в виде отчетов (включая PDF). Стек подобран под задачи “много UI, много состояний, много аналитики” — без лагов и без боли.
Технологии и библиотеки (что использовал)
… Next.js 14 + React 18 — основа SPA/SSR приложения, стандартные скрипты dev/build/start/lint.
UI/Дизайн-система:
Chakra UI (+ emotion/*) для быстрой сборки аккуратного интерфейса и компонентов.
PrimeReact для готовых сложных компонентов (таблицы/формы/виджеты).
API слой: Axios для запросов к бэкенду + централизованная работа с ответами/ошибками.
Управление состоянием: Zustand для управления состоянием (легкий, быстрый, без “Redux-эпопеи”).
Мультиязычность (i18n): i18next + next-i18next + react-i18next, а также утилиты для определения/матчинга локали.
Визуализация и аналитика:
Chart.js + react-chartjs-2 + chartjs-plugin-datalabels для графиков и подписей значений.
CanvasJS React Charts как дополнительный инструмент для графиков/диаграмм.
PDF / Экспорт
-
Административная панель для прогрева Gmail-аккаунтов
Веб-программированиеРазработал Django-админ панель для управления процессом прогрева Gmail аккаунтов через профили из внешнего профиль-менеджера. Система централизует создание/настройку профилей, запуск прогрева по шаблонам, мониторинг прогресса и логирование действий — чтобы аккаунты “прогревались” стабильно.
Ключевой функционал
… Dashboard: обзор всех профилей + статистика и графики, с акцентом на оперативный контроль.
Profile Management: создание/редактирование профилей и мониторинг прогрева.
Warmup Templates: готовые сценарии на 7/30 дней + кастомные планы прогрева.
Activity Logs: детальные логи всех действий, фильтрация и экспорт (удобно для дебага/аудита).
Pool Management: управление пулами ресурсов для прогрева (сайты, контакты, email-шаблоны).
Alerts: уведомления о captcha / 2FA / ошибках (реакция “здесь и сейчас”).
REST API: эндпоинты для интеграций и получения статистики/логов.
Google Sheets API — автоматическая выгрузка/синхронизация данных (логи, статусы, статистика прогрева) в таблицы для отчетности и контроля.
Telegram-бот — принимает информацию о логах и состоянии прогрева (health/status), и позволяет оперативно реагировать без захода в админку.
В конфигурации предусмотрены настройки алертов для Telegram и Google Sheets.
Автоматизация через Celery: планирование и выполнение задач в фоне.
Автоматизированные задачи (scheduler)
Daily Warmup (09:00) — создание/планирование сессий прогрева для активных профилей.
Health Check (каждые 30 мин) — мониторинг состояния профилей и формирование алертов.
Cleanup (02:00) — чистка логов старше 30 дней.
Использованные технологии
Backend: Django 5.0.2
DB: PostgreSQL
Background jobs: Celery + Redis
Real-time база/подпорка: Django Channels (WebSocket поддержка)
Deploy: Docker Compose + Nginx reverse proxy; сервисы web/db/redis/celery/celery-beat/nginx
Aiogram
asyncio
Google Sheets API, Telegram Bot API
Мой вклад в проект
Реализовал основной функционал админки: профили, шаблоны прогрева, логи, пулы ресурсов, алерты.
Настроил фоновые задачи (Celery worker + Celery Beat) и расписание автоматизаций.
Поднял инфраструктуру деплоя через Docker Compose + Nginx.
Добавил REST API для получения статистики и последних логов.
-
Парсер сообщений каналов панели администратора Django
Веб-программированиеИнтерфейс веб-приложения и админ-панели Telegram Parser
Главная страница пользователя
Главная часть сайта — это публичный интерфейс для просмотра сообщений, которые собираются из Telegram-каналов через авторизованные сессии.
… Функции главной страницы:
Адаптивный дизайн с приятным градиентом фона.
Поиск сообщений или переход к последним через кнопку “Просмотреть сообщения”.
Фильтрация по категориям — интерактивные кнопки-фильтры для выбора (например: FARMING, NFT, PSYCHOLOGY, BUSINESS и т.д.).
Отображение новых сообщений в реальном времени после успешного парсинга.
Фронтенд реализован на HTML + CSS (или Bootstrap) JS, с поддержкой украинского языка и английских языков
Админ-панель (доступна для авторизованных пользователей)
Это защищенная часть проекта, где администратор может:
- Управлять Telegram-каналами (добавлять, редактировать, удалять)
- Создавать и назначать категории для контента
- Просматривать, фильтровать и модифицировать парсенные сообщения
- Выходить из админки или возвращаться на главную
*** Основные компоненты:
- Сайдбар с иконками: Admin Panel, Channels, Categories, Messages
- Таблицы с действиями: Просмотр Редактирование , Удаление
- Поиск по записям, пагинация, создание новых элементов (например, "Создать категорию")
- Структура категорий позволяет легко классифицировать контент для удобного доступа.
- Интеграция с Telegram
Все сообщения, которые отправляет бот или собирает через Telethon, автоматически сохраняются в базу данных и появляются в веб-интерфейсе.
Это позволяет использовать сайт как инструмент аналитики или мониторинга контента из Telegram.
-
Платформа — система управления внутренними процессами
PythonСтек:
Python, Django, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Nginx, REST API
Описание проекта:
… Корпоративная платформа для управления внутренними процессами компании. Система объединяет управление пользователями, проектами, документами и операционными данными.
Платформа разработана для централизации внутренних процессов и повышения прозрачности управления.
Что реализовано:
система управления пользователями
модуль проектного менеджмента
система ролей и доступов
управление документами
централизованное API
масштабируемая серверная архитектура
Моя ответственность:
backend-разработка
проектирование структуры базы данных
реализация REST API
оптимизация производительности
настройка серверной инфраструктуры
-
Корпоративная LMS по профессиональной безопасности
Веб-программированиеРазработана адаптивная веб-система для НАВЧАЛЬНО-ВИРОБНИЧОГО ЦЕНТРУ. Платформа автоматизирует весь цикл обучения: регистрацию компаний и пользователей, прохождение курсов, видео-уроков, тестирование и отчёты.
Ключевые задачи
Создание трёхуровневой авторизации (админ, инженер ОП, слушатель) с разграничением прав доступа
… Разработка админ-модуля для:
импорта слушателей из Excel (пакетная регистрация до 200 человек)
управления курсами и видеоматериалами
настройки тестов и автоматической оценки
Реализация интерфейса инженера ОП для добавления студентов, привязки к компаниям, мониторинга прогресса
Создание студенческого кабинета с каталогом курсов, видеоплеером и тестовыми сессиями
Настройка SMTP-рассылки напоминаний и результатов тестирования
Построение отчётного модуля с дашбордами прогресса и статистики
Технологии
Backend: Django Python
БД: PostgreSQL
Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap 5, AJAX
Сервер: Gunicorn + Nginx
Интеграции: SMTP (Gmail), импорт из Excel
Достижения
Автоматизирован процесс групповой регистрации — импорт до 200 слушателей за секунды
Обеспечена 99,9% доступности системы на продакшене (Gunicorn + Nginx)
Сокращено время администрирования курсов на 70% благодаря интуитивному UI/UX
Повышена вовлечённость слушателей: средний показатель прохождения курсов — 95%
Реализована гибкая архитектура, позволяющая масштабировать систему под несколько десятков компаний
-
Инструменты устойчивого развития круговой экономики (бэкенд)
PythonБыл разработан Tool Backend — бэкенд для оценки экологического воздействия продуктов — это серверное приложение для оценки циркулярной экономики. Система обеспечивает управление справочниками (категории/продукты/директивы), многоступенчатыми опросниками (PA/SA tools), импорт данных из XLSX и модуль расчетов, который сравнивает линейные и циркулярные сценарии и показывает экономию энергии/CO₂.
Что реализовано
… Структура БД под домен: Categories, Products, Directives, Stages Questions.
Admin Panel с расширенным UX (табличный интерфейс для Products)
XLSX Import/Export для массовой загрузки/выгрузки (API + админка), включая опции update_existing и skip_errors.
REST API (50+ endpoints) для интеграции с фронтендом и внешними сервисами.
Многоступенчатые вопросы, eligible-check, создание/сохранение/обработка отчета.
Генерация PDF-отчета и контакт-форма через API (Base module).
Многоязычность (UA/EN): поддержка language_code + приоритеты выбора языка (параметр → язык пользователя → дефолт).
Безопасность: JWT авторизация, CSRF, валидации.
Tool Calculations (логика расчетов)
API-документация и интеграция
Полная документация через Swagger UI / ReDoc / OpenAPI JSON для быстрого теста эндпойнтов.
Авторизация через JWT: получение токена /api/token и использование Authorization: Bearer
Технологии
Python 3.11+, Django 5.0, FastAPI, PostgreSQL.
Инфраструктурно предусмотрена инициализация БД с fixtures (скрипт/команда).
XLSX import/export, JWT auth, мультиязычность, workflows, calculations, и Swagger-документация
Pydantic
DRF, JWT, Pandas, psycopg3
-
Бэк-офис Таймшит — система учета рабочего времени
Веб-программированиеСтек:
Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Nginx, React
Описание проекта:
Backoffice Timesheet — корпоративная система для учета рабочего времени команды, работающей над различными проектами. Платформа позволяет сотрудникам фиксировать затраченное время, а менеджерам контролировать нагрузку команды и анализировать эффективность работы.
… Система используется для внутреннего управления ресурсами компании.
Что реализовано:
создание и управление проектами
система учета рабочих часов
распределение времени по задачам
формирование отчетов по сотрудникам
dashboard с аналитикой
ролевая система (admin / manager / employee)
REST API для интеграции с другими сервисами
Моя ответственность:
разработка backend-логики системы
проектирование структуры базы данных
реализация API
оптимизация аналитических запросов
деплой системы на VPS
-
Коуч Приложение — ИИ-платформа для персонального фитнес-сопровождения
Стек:
Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Celery, WebSockets, Docker, LangChain, LangGraph, Qdrant, JWT, REST API
Описание проекта:
… Разработка AI-платформы для персонального сопровождения пользователей. Система сочетает классический backend для хранения профилей, тренировок, прогресса и планов с AI-модулем, который анализирует данные пользователя и формирует персонализированные рекомендации.
Платформа была спроектирована как масштабируемый продукт с микросервисной архитектурой, где отдельные сервисы отвечают за авторизацию, фитнес-логику, AI-взаимодействие и real-time коммуникацию. Основная задача — дать пользователю не просто трекер активности, а полноценного AI-коуча, который помнит историю, учитывает цели, физические параметры и динамику прогресса.
Что реализовано:
система регистрации, авторизации и профилей пользователей
сохранение антропометрических данных, целей и параметров пользователя
модуль тренировок, упражнений, планов и истории активности
AI-чат для взаимодействия с персональным фитнес-коучем
сохранение памяти диалога и истории рекомендаций
генерация персонализированных рекомендаций по тренировкам и нагрузке
система асинхронных задач через Celery
JWT-авторизация и API для клиентских приложений
контейнеризация всех сервисов через Docker
Моя ответственность:
проектирование архитектуры всей системы
разработка backend-части и API
построение микросервисной структуры
реализация логики AI-коуча
интеграция LangChain / LangGraph / Qdrant
реализация WebSocket-коммуникации для чата
проектирование PostgreSQL-схем и связей между сущностями
подключение Redis и Celery для фоновой обработки
Docker-based развертывание и подготовка инфраструктуры для масштабирования
-
Телеграм-бот для мониторинга прогрева Gmail аккаунтов
Разработка ботовРазработан Telegram-бот, который интегрирован с админ-системой прогрева аккаунтов и работает как оперативный “пейджер”: принимает и показывает логи, состояние прогрева и сразу сообщает о проблемах, чтобы не сидеть 24/7 в админке.
Что умеет бот:
… Мгновенные уведомления о критических событиях:
ошибки прогрева / падение процесса
подозрительные состояния аккаунта (например, блокировка/нужна ручная действие)
captcha / 2FA / ошибки авторизации (если такие состояния появляются в логах)
Статус прогрева по аккаунту/профилю:
активный/пауза/ошибка
последний успешный шаг прогрева
время последней активности
Получение логов прямо в Telegram:
последние записи (например, “последние 20”)
фильтрация по уровню (INFO/WARN/ERROR) — если в логах это маркируется
Отчеты:
короткий “ежедневный дайджест” по состоянию прогрева (сколько ок / сколько с проблемами)
итоги по критическим ошибкам за период (опционально)
Как это работает (логика интеграции)
Бекенд системы прогрева формирует события (логи/статусы) и передает их боту, а бот доставляет в Telegram нужным людям/чатам.
Поддерживается сценарий “быстро увидел → быстро отреагировал”: сообщение содержит суть проблемы + ключевые поля из статуса/лога.
Технологии
Telegram Bot API
Интеграция с бекендом прогрева (передача логов/статусов в Telegram)
-
CRM-система для складського обліку в Агробізнесі
Веб-программированиеЭто веб-приложение для комплексного учета склада аграрного предприятия. Система автоматизирует весь цикл: от ведения каталога культур и партий до обработки заказов, проведения инвентаризации и формирования отчетов в PDF/CSV.
Это современное веб-решение, созданное для оптимизации и автоматизации всех процессов складского учета в аграрной отрасли.
Ключевые возможности
… Управление товарами: динамический каталог с фильтрацией по культурам, партиям, единицам измерения и типам упаковки
Заказы & корзина: создание, редактирование, отмена заказов с подсчетом общего количества упаковок
Движение товаров: регистрация поступлений, выдач, возвратов и списаний с историей операций и текущими остатками
Инвентаризация: сравнение ожидаемых и фактических остатков в единицах и упаковках, автоматическая корректировка остатков
Отчеты: экспорт данных в PDF/CSV, генерация сводного отчета по остаткам
Резервное копирование: быстрое создание дампов и восстановление из настроек администрирования
Технологический стек
Backend: Django 4.2, Python 3.8+
API: Django REST Framework, FastAPI (для внешних интеграций)
База данных: PostgreSQL 12+
Frontend: Bootstrap 5, jQuery, AJAX, DataTables
Отчеты: ReportLab (PDF), стандартный модуль CSV
Деплой: Gunicorn + Nginx, Docker (опционально)
Роль и достижения
Архитектура модульной системы, легко масштабируемая на несколько складов и компаний
Интуитивный интерфейс с адаптивным дизайном для мобильных и десктопных устройств
Оптимизированные запросы к БД для мгновенной фильтрации и обновления таблиц
Надежность и безопасность: ролевой доступ, CSRF-защита, регулярные автоматические бэкапы
-
Abit_проект для университета (Административная панель)
PythonПроект: Abit_project для университета - Образовательная Платформа
Это современное комплексное решение, разработанное специально для Киевского национального университета. Проект интегрирует веб-портал и Telegram бота, создавая единую экосистему для взаимодействия между студентами и преподавателями, что способствует интеграции онлайн и офлайн обучения.
… Основные Особенности
Интегрированная Система Обучения: Платформа обеспечивает доступ к учебным материалам как через удобный веб-интерфейс, так и через интерактивного Telegram бота.
Многоуровневая Система Пользователей: Реализованы роли администратора, преподавателя и студента, что позволяет адаптировать функционал под потребности каждой категории пользователей.
Расширенный Функционал для Работы с Материалами: Система организованной библиотеки с категоризацией по предметам, удобным поиском, фильтрацией и системой рейтинга, что способствует повышению качества учебного процесса.
Полноценная Интеграция с Telegram: Автоматизированные уведомления, доступ к учебным материалам, быстрые ответы на FAQ и интерактивные опросы делают коммуникацию еще эффективнее.
Система Коммуникации: Обеспечивает групповые и приватные чаты, форумы для обсуждений и интегрированную систему уведомлений, что стимулирует активное взаимодействие между пользователями.
Документооборот: Реализован электронный документооборот с шаблонами, системой согласования и архивирования документов.
Использованные Технологии
Backend:
Python 3.10+ — основный язык программирования.
Django 4.2 — веб-фреймворк для построения мощного веб-портала.
Redis — система управления базой данных в оперативной памяти для обеспечения высокой производительности.
Ngrok — для тестирования вебхуков и обеспечения безопасного туннелирования.
Frontend:
Bootstrap 5 — для создания адаптивного и современного интерфейса.
JavaScript (ES6+) — обеспечивает динамическое поведение клиентской части.
SCSS — для эффективного стилизования и организации кода CSS.
Инфраструктура:
Docker & Docker Compose — для контейнеризации приложения, что обеспечивает изоляцию среды, масштабируемость и упрощает развертывание.
Daphne — ASGI сервер для обработки асинхронных запросов, что улучшает производительность при высоких нагрузках.
Данный проект демонстрирует комплексное, современное решение для образовательных учреждений, которое сочетает эффективную систему обучения, интерактивную коммуникацию и современные технологии разработки. Благодаря использованию мощного стека технологий (Python, Django, Docker, Redis, Bootstrap и других), проект обеспечивает высокий уровень производительности, безопасности и масштабируемости, что делает его идеальным примером для внедрения инновационных образовательных сервисов.
-
Для бота FanGroup художника
Телеграм-бот для популярного артиста украинского шоу-бизнеса
Этот бот создан с целью автоматизированного управления фан-сообществом, обеспечения эксклюзивного контента и модерирования чата для большой аудитории поклонников артиста. Благодаря четкой структуре кода и использованию современных решений бот легко адаптируется к различным потребностям и масштабам.
Главные Возможности
… Приватный Доступ к Контенту
Генерация уникальных ссылок для присоединения к закрытым каналам или группам.
Приветственные сообщения и пошаговая регистрация новых пользователей (возраст, локация и т.д.).
Модерация и Безопасность
Фильтрация Запрещенных Слов: Модуль ban_words и скрипт ban_detector автоматически определяют и удаляют неприемлемые сообщения.
Управление Нарушителями: Система автоматического мута или бана с помощью кастомных фильтров и обработчиков.
Интерактивные Опросы и Анкеты
Использование модулей для пошагового сбора информации о пользователях или проведения голосований среди фанатов.
Гибкая Админ-Панель
Отдельные обработчики для администраторов с доступом к модулям управления пользователями и каналами.
Возможность просмотра статистики, быстрого внесения изменений в настройки и отслеживания активности сообщества.
Кастомные Клавиатуры и Ответы
Реализованы специальные клавиатуры для быстрого доступа к командам.
Шаблонные сообщения для формирования дружеских и понятных ответов.
Ключевые Преимущества
Удобство для Фанов:
Все интеракции — от получения эксклюзивных материалов до участия в опросах — происходят непосредственно в Telegram.
Эффективная Модерация:
Автоматическая система мута/бана и фильтрация контента избавляют от ручной проверки, сохраняя позитивную атмосферу в сообществе.
Легкое Масштабирование:
Благодаря модульной структуре можно быстро добавлять новые функции или интегрировать дополнительные сервисы (например, CRM или аналитику).
Интегрированность:
Возможна работа с различными базами данных, подключение платежных систем или сервисов рассылки для расширения возможностей бота.
Данный Телеграм-бот — это комплексное решение для артиста, который желает эффективно взаимодействовать с поклонниками, предлагая им эксклюзивный контент и безопасное коммуникационное окружение. Благодаря гибкому подходу к архитектуре, интерактивным сценариям и разветвленной системе модерации, бот является надежным инструментом для развития и поддержки большого фан-сообщества.
-
Телеграм Бот Парсер Alliexpress на Shopify
Разработка ботовПроект: Telegram-бот для парсинга товаров с AliExpress реализованный с помощью Python(aiogram)
Этот проект является демонстрацией современного подхода к автоматизации сбора и обработки данных для e-commerce. Разработанный Telegram-бот позволяет быстро получать детальную информацию о товарах с AliExpress и готовить данные для дальнейшего импорта в Shopify. Проект создан с целью оптимизации процессов формирования каталога товаров, что является чрезвычайно актуальным для современных онлайн-магазинов.
… Основные возможности
Универсальность режимов парсинга:
Отдельный товар: Простое введение ссылки на продукт для мгновенного получения информации.
Поисковый запрос: Автоматический сбор данных по заданному запросу с возможностью установки лимита на количество товаров.
Пакетный парсинг: Обработка списка URL, что позволяет быстро создавать большие каталоги.
Генерация отчетов в различных форматах:
Результаты парсинга экспортируются в форматы CSV, JSON и Shopify CSV, что обеспечивает легкую интеграцию с системами управления онлайн-магазином.
Автоматическая загрузка фотографий:
Загрузка основных изображений и фото с отзывов осуществляется на Cloudinary с организацией файлов по уникальным ID, что способствует эффективному управлению медиа-ресурсами.
Удобный интерфейс взаимодействия:
Благодаря интеграции с Telegram пользователь может управлять процессом сбора данных через интуитивно понятные команды (/start, /help, Start Parsing), получая обновления в режиме реального времени.
Технологии и подход
Проект реализован с помощью Python с использованием современных библиотек для работы с HTTP-запросами и HTML-парсингом. Интеграция с RapidAPI обеспечивает доступ к актуальным данным с AliExpress, а Cloudinary отвечает за эффективное хранение фотографий. Использование Telegram как платформы взаимодействия позволяет создать мобильный и удобный инструмент, который не требует отдельного десктопного приложения.
Telegram-бот для парсинга товаров с AliExpress является отличным примером интеграции различных технологий для автоматизации рабочих процессов в сфере e-commerce. Проект демонстрирует высокий уровень владения API, обработкой данных и созданием удобных интерфейсов, что делает его ценным дополнением к портфолио любого разработчика, ориентированного на инновационные решения в онлайн-торговле.
Отзывы и комплименты о выполненных проектах 17
4 февраля
24 387 UAH
Создание MCP сервера для предостовления данных от библиотеки
Быстро, надежно и отличная коммуникация.
5 января
8400 UAH
Этап 3
Завершили финальный этап проекта. Как и на предыдущих этапах, работа была выполнена на высоком уровне — качественно, вовремя и с полным пониманием задач. Очень приятно было сотрудничать на протяжении всего проекта. Спасибо за профессиональный подход и отличный результат.
![]()
19 декабря 2025
8300 UAH
Этап 2
Завершили второй этап проекта, как и в прошлый раз, все было сделано качественно и оперативно. Благодарны за выполненную работу.
![]()
1 декабря 2025
8300 UAH
Этап 1
Отличный исполнитель, быстро понял задачу и качественно ее реализовал. Проект был выполнен в установленные сроки, было приятно сотрудничать.
![]()
19 октября 2025
4000 UAH
Исправление ошибок на вступительном боте
Спасибо за быстрые, качественные и своевременные правки. Все отлично, как всегда.
![]()
22 июня 2025
2217 UAH
Deploy сайта на python на хостинг
Разработчик, ответственно отнесся к этому проекту. Работа выпонена в строк.
Проект успешно работает.
![]()
10 июня 2025
2217 UAH
Проверка работы фрилансеров и тестирование сайта на python.
Разрабочик, сделал сложный проект, протестировал. Сейчас этот проект инсталирован на хостинге и хорошо рботает. Я доволен результатом этой разработки.
![]()
27 мая 2025
2439 UAH
Доработка телеграм-бота и вебсайта
Разрабочик, справился легко с очень сложным проектом.
Всегда был на связи. Он сделал качественную верстку сайта.
![]()
29 апреля 2025
10 000 UAH
Создание веб-приложения для складского учета
Спасибо вам за отличную работу! Веб-приложение для складского учета, которое вы разработали, действительно полноценная, функциональная и очень удобная система, которая значительно облегчает рабочие процессы. Особенно ценю ваш профессиональный подход, открытость к обратной связи и способность предложить собственные эффективные решения. Работать с вами было приятно. Вы — настоящий специалист. Искренне рекомендую!
![]()
29 марта 2025
15 519 UAH
Telegram бот с авторизацией auth0
Быстро, качественно и эффективно. Рекомендую.
29 марта 2025
5099 UAH
Дороботка телеграм бота и вебсайта
Разрабочик дороботал телеграм бот, добавил админ панель, настроил не работающий бот, добавил новый функционал. Был сделан новый сайт. Получился работающий бот с админ панелью и новым вебсайт. Рекомендую
![]()
25 марта 2025
3769 UAH
Дороботка телеграм бота
Андрей, быстро справился с тех заданием. Исправил ошибки в коде боа, которые сделал предыдущий разрабочик. Он подключил весбсайт к телеграмм боту.
Доволен результатами работы.
![]()
12 марта 2025
700 UAH
Консультация по созданию телеграм бота
Проведено продуктивную консультацию с Python-программистом. Все вопросы были детально рассмотрены, ответы даны четко и профессионально. Сотрудничеством доволен, все прошло на высоком уровне. Спасибо за консультацию!
![]()
5 марта 2025
12 000 UAH
Создание Телеграм бота на Python
Внеочередно доволен сотрудничеством! Все было выполнено быстро, качественно и без лишних вопросов. Фрилансер оперативно реагировал на правки и предлагал оптимальные решения. Работу завершено в оговоренные сроки, и результат полностью соответствует ожиданиям. Рекомендую!
23 февраля 2025
3000 UAH
Хостинг Парсеру Python у Telegram
Все работает и сделано правильно. Большое спасибо за повторное сотрудничество!
![]()
19 февраля 2025
2000 UAH
Телеграм бот для публикации комментариев в каналах
Отлично и быстро выполнил свою работу. Быстро решал все найденные баги и недостатки. Полностью доволен работой.
7 февраля 2025
3500 UAH
Нужен парсер/скрапер для Aliexpress (Python)
Спасибо за хорошее сотрудничество, все работает! Очень быстро и креативно! Подсказал хорошие варианты решения поставленных целей проекта.
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Разработка 2-х лендингов для миникурсов по уходу за волосами и кожей головы
20 000 UAH
|
|||||
|
Простой лендинг
15 000 UAH
|
|||||
|
Доработать бэк на 3 типа заданий на сайт изучения английского языка
27 000 UAH
|
|||||
|
Бизнес-логикa платформы: подтверждение занятий, контроль посещаемости-и история уроков (Django
27 000 UAH
|
|||||
|
Доработка проекта react + django
1500 UAH
|
|||||
|
Доработка административной панели образовательной платформы (Django + React)
25 000 UAH
|
|||||
|
Необходимо создать сайт-визитку для детективного агентства + CRM
15 000 UAH
|
|||||
|
Разработка CRM системы для товарного бизнеса
27 000 UAH
|
|||||
|
Создание сайта автозапчастей
24 999 UAH
|
|||||
|
Разработка CRM Dashboard системы с автоматизацией
27 000 UAH
|