Andrii Domashchenko
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Резюме
Я – розробник із досвідом створення веб-додатків на DJANGO, маю навички UI/UX дизайну, Telegram-ботів та AI-контенту для бізнесу та приватних осіб.
💱 Основний стек-технологій:
- Python розробка: FastAPI, Flask, Django, Rest
- AI & ML: OpenAI API, TensorFlow
- Data Science: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Matplotlib
- Хмарні технології & Контейнеризація: Google Cloud, AWS, Docker
- Стоврення ботів для Telegram | Discord
- Парсинг даних | Автоматизації та налагодження процесів
💫 Додаткові навички:
- Програмування: HTML, CSS, JS, Bootstrap
- Бази даних: PostgreSQL
- AI технології: OpenAI API, Midjorney, Octopus, OpenAI DALL·E, Runway, Jasper AI, Synthesia
- UI|UX дизайн: Figma, Pixso
- Веб-дизайн: WordPress, Webflow
💪 Чому я:
🔸 Широкий стек-технологій
🔸 Повний цикл розробки та персоналізовані рішення, адаптовані до ваших потреб
🔸 Ціную чітку та регулярну комунікацію
🔸 Якщо вам потрібно автоматизувати робочі процеси, створити вебсайт або унікальні цифрові активи, такі як аватари чи відео-інтро, я з радістю допоможу.
🔸 Швидка та якісна робота, дотримання узгоджених термінів роботи!
Навички та вміння
Програмування
-
AI та машинне навчання
від 500 UAH за годину
-
HTML та CSS верстання
від 200 UAH за годину
-
Javascript та Typescript
від 2000 UAH за проєкт
-
Python
від 500 UAH за годину
-
Бази даних та SQL
від 500 UAH за годину
-
Веб-програмування
від 500 UAH за годину
-
Десктопні додатки
від 500 UAH за годину
- Парсинг даних
-
Розробка ботів
від 200 UAH за годину
Дизайн та арт
-
AI у дизайні
від 500 UAH за проєкт
-
Іконки та піксельна графіка
від 500 UAH за проєкт
-
Ілюстрації та малюнки
від 1000 UAH за проєкт
-
Дизайн мобільних додатків
від 500 UAH за годину
-
Дизайн сайтів
від 500 UAH за годину
-
Логотипи
від 500 UAH за проєкт
Послуги
Фото, аудіо та відео
-
AI cинтез голосу
від 1000 UAH за проєкт
-
AI cтворення відео
від 1000 UAH за проєкт
-
Анімація
від 1000 UAH за проєкт
-
Аудіо та відео монтаж
від 1000 UAH за проєкт
Адміністрування
-
Windows
від 200 UAH за годину
Переклади
-
Англійська мова
від 1000 UAH за проєкт
-
Українська мова
від 1000 UAH за проєкт
Робота з текстами
-
AI обробка текстів
від 500 UAH за проєкт
-
Вірші, пісні, проза
від 500 UAH за проєкт
-
Копірайтинг
від 1000 UAH за проєкт
-
Написання статей
від 500 UAH за проєкт
-
Написання сценаріїв
від 500 UAH за проєкт
-
Неймінг і слогани
від 1000 UAH за проєкт
Портфоліо
- Всі роботи 24
- Python 5
- Javascript та Typescript 1
- Веб-програмування 7
- Парсинг даних 2
- Розробка ботів 7
-
Workout Dashboard
Веб-програмуванняWorkout Dashboard — Django admin panel для керування тренуваннями та відео
Workout Dashboard — це адміністративна панель для мобільного фітнес-додатку, яка дозволяє централізовано керувати тренуваннями, категоріями, вправами та відеоконтентом. Система інтегрована з Cloudflare R2 для зберігання відео та синхронізує підготовлений контент із мобільним застосунком.
… Основна задача проєкту — спростити додавання нових тренувань у мобільний додаток без ручної роботи з Excel-таблицями, назвами файлів, відеоархівами та складними структурами даних. Адміністратор отримує зручний dashboard, де можна створювати категорії, додавати вправи, прикріплювати відео, налаштовувати описи, таймінги, рівні складності та інші параметри.
Що було реалізовано
Розроблено кастомну адмін-панель на Django
Реалізовано керування категоріями тренувань
Додано модулі для створення та редагування тренувань
Реалізовано базу вправ із описами, параметрами та прив’язкою до категорій
Налаштовано роботу з відеоконтентом через Cloudflare R2
Додано можливість підтягувати відео з R2-бакету
Реалізовано прив’язку відео до вправ і тренувань
Додано архів для прихованих або неактивних елементів
Реалізовано статистичну панель із кількістю категорій, тренувань, вправ і відео
Додано швидкі дії для переходу до основних розділів
Підготовлено структуру даних для передачі в мобільний фітнес-додаток
Реалізовано логіку активації/деактивації контенту
Опрацьовано сценарій, коли частина контенту приховується від мобільного застосунку
Основний функціонал
Адміністратор може створювати категорії тренувань, додавати до них тренування, формувати список вправ, прикріплювати відео з Cloudflare R2, редагувати описи, сортування, активність і додаткові параметри.
Після заповнення даних у dashboard контент стає готовим для використання у мобільному фітнес-додатку. Це дозволяє швидко оновлювати бібліотеку тренувань без прямого втручання в код застосунку або ручного редагування складних таблиць.
Розділи адмін-панелі
Каталог тренувань — керування категоріями, тренуваннями та вправами
Медіа-бібліотека — робота з відео з Cloudflare R2
Архів — прихований або неактивний контент
Доступи — керування адміністративним доступом
Dashboard — загальна статистика по контенту
Швидкі дії — швидкий перехід до ключових модулів
Технології
Backend: Python, Django, Django Admin / Custom Admin, Django ORM
Storage: Cloudflare R2, S3-compatible storage
Database: PostgreSQL / SQLite залежно від середовища
Frontend адмінки: кастомний dashboard-інтерфейс
Інтеграції: Cloudflare R2, mobile app content API
DevOps: Docker, environment-based configuration
Результат
У результаті було створено зручну систему керування контентом для мобільного фітнес-додатку. Dashboard прибрав залежність від ручної синхронізації Excel-таблиць і відеофайлів, зменшив ризик помилок у назвах та структурах, а також дозволив швидко додавати нові тренування, вправи й відео через єдину адміністративну панель.
Проєкт став внутрішнім інструментом для масштабування фітнес-контенту: адміністратор може керувати всією бібліотекою тренувань, а мобільний додаток отримує вже структуровані та готові до відображення дані.
-
Веб-сайт для косметологічної студії
Javascript та TypescriptПовнофункціональний веб-сайт для преміальної косметологічної студії з онлайн-бронюванням, мультимовністю, каталогом послуг, відгуками клієнтів та кастомною адміністративною панеллю.
Проєкт складається з Django REST API на backend та React + TypeScript SPA на frontend. Основна мета сайту — презентувати послуги студії, підвищити довіру клієнтів і спростити процес запису на процедури.
… Що було реалізовано:
Розроблено backend на Django + Django REST Framework
Створено REST API для послуг, категорій, спеціалістів, відгуків, бронювань і контактних форм
Реалізовано онлайн-бронювання процедур через форму на сайті
Додано Telegram-нотифікації для адміністратора про нові заявки
Налаштовано мультимовність сайту на 7 мовах
Реалізовано frontend на React + TypeScript + Vite
Створено адаптивний UI з використанням Tailwind CSS
Додано анімації через Framer Motion
Реалізовано сторінки: головна, послуги, детальна сторінка послуги, про студію, бронювання, контакти, відгуки
Налаштовано форми з валідацією через React Hook Form + Zod
Створено кастомну адмін-панель на базі django-unfold
Додано календар бронювань в адмінці
Налаштовано Docker-оточення для локального запуску проєкту
Функціонал
Користувач може переглядати послуги студії, фільтрувати їх за категоріями, відкривати детальну сторінку кожної процедури, переглядати спеціалістів, читати відгуки, змінювати мову сайту та залишати заявку на бронювання.
Адміністратор може керувати послугами, категоріями, спеціалістами, відгуками, заявками, контактними повідомленнями та загальними налаштуваннями сайту через зручну адмін-панель.
Технології
Backend: Python, Django, Django REST Framework, django-unfold, django-filter, PostgreSQL, SQLite, Telegram Bot API
Frontend: React, TypeScript, Vite, Tailwind CSS, Framer Motion, React Router, React Hook Form, Zod, i18next
DevOps: Docker, Docker Compose, Nginx-ready architecture
Інтеграції: Telegram-нотифікації, мультимовний контент через JSONField
Результат
У результаті було створено сучасний, швидкий та зручний веб-сайт для beauty-бізнесу, який не просто презентує студію, а працює як інструмент для залучення клієнтів і збору заявок. Проєкт має масштабовану архітектуру, окремий API, адаптивний інтерфейс, мультимовність і готову адміністративну частину для керування контентом без участі розробника.
-
Веб-інтерфейс для Circular Economy
Веб-програмуванняРозробив фронтенд-частину як Next.js (React) веб-застосунок, який працює як клієнт до бекенду: відображає дані, будує графіки, веде користувача через сценарії/форми, та віддає результат у вигляді звітів (включно з PDF). Стек підібраний під задачі “багато UI, багато станів, багато аналітики” — без лагів і без болю.
Технології та бібліотеки (що використовував)
… Next.js 14 + React 18 — основа SPA/SSR застосунку, стандартні скрипти dev/build/start/lint.
UI/Design System:
Chakra UI (+ emotion/*) для швидкої збірки акуратного інтерфейсу та компонентів.
PrimeReact для готових складних компонентів (таблиці/форми/віджети).
API layer: Axios для запитів до бекенду + централізована робота з відповідями/помилками.
State management: Zustand для керування станом (легкий, швидкий, без “Redux-епопеї”).
Мультимовність (i18n): i18next + next-i18next + react-i18next, а також утиліти для визначення/матчингу локалі.
Візуалізація та аналітика:
Chart.js + react-chartjs-2 + chartjs-plugin-datalabels для графіків і підписів значень.
CanvasJS React Charts як додатковий інструмент для графіків/діаграм.
PDF / Export
-
Admin Panel для прогріву (warmup) Gmail-акаунтів
Веб-програмуванняРозробив Django-адмін панель для керування процесом прогріву Gmail акаунтів через профілі з зовнішнього профіль-менеджера Система централізує створення/налаштування профілів, запуск прогріву за шаблонами, моніторинг прогресу та логування дій — щоб акаунти “прогрівались” стабільно
Ключовий функціонал
… Dashboard: огляд усіх профілів + статистика та графіки, з акцентом на оперативний контроль.
Profile Management: створення/редагування профілів та моніторинг прогріву.
Warmup Templates: готові сценарії на 7/30 днів + кастомні плани прогріву.
Activity Logs: детальні логи всіх дій, фільтрація та експорт (зручно для дебагу/аудиту).
Pool Management: керування пулами ресурсів для прогріву (сайти, контакти, email-шаблони).
Alerts: нотифікації про captcha / 2FA / помилки (реакція “тут і зараз”).
REST API: ендпойнти для інтеграцій та отримання статистики/логів.
Google Sheets API — автоматичне вивантаження/синхронізація даних (логи, статуси, статистика прогріву) у таблиці для звітності та контролю.
Telegram-бот — приймає інформацію про логи та стан прогріву (health/status), і дозволяє оперативно реагувати без заходу в адмінку.
У конфігурації передбачені налаштування алертів для Telegram і Google Sheets.
Автоматизація через Celery: планування та виконання задач у фоні.
Автоматизовані задачі (scheduler)
Daily Warmup (09:00) — створення/планування сесій прогріву для активних профілів.
Health Check (кожні 30 хв) — моніторинг стану профілів та формування алертів.
Cleanup (02:00) — чистка логів старше 30 днів.
Використані технології
Backend: Django 5.0.2
DB: PostgreSQL
Background jobs: Celery + Redis
Real-time база/підґрунтя: Django Channels (WebSocket підтримка)
Deploy: Docker Compose + Nginx reverse proxy; сервіси web/db/redis/celery/celery-beat/nginx
Aiogram
asyncio
Google Sheets API, Telegram Bot API
Мій внесок у проєкт
Реалізував основний функціонал адмінки: профілі, шаблони прогріву, логи, пули ресурсів, алерти.
Налаштував фонові задачі (Celery worker + Celery Beat) та розклад автоматизацій.
Підняв інфраструктуру деплою через Docker Compose + Nginx.
Додав REST API для отримання статистики та останніх логів.
-
Django Admin Panel channels masseges parser
Веб-програмуванняІнтерфейс вебзастосунку та адмін-панелі Telegram Parser
Головна сторінка користувача
Головна частина сайту — це публічний інтерфейс для перегляду повідомлень, які збираються з Telegram-каналів через авторизовані сесії.
… Функції головної сторінки:
Адаптивний дизайн із приємним градієнтом фону.
Пошук повідомлень або перехід до останніх через кнопку “Переглянути повідомлення”.
Фільтрація за категоріями — інтерактивні кнопки-фільтри для вибору (наприклад: FARMING, NFT, PSYCHOLOGY, BUSINESS тощо).
Відображення нових повідомлень у реальному часі після успішного парсингу.
Фронтенд реалізовано на HTML + CSS (або Bootstrap) JS , з підтримкою української мови та англійських мов
Адмін-панель (доступна для авторизованих користувачів)
Це захищена частина проєкту, де адміністратор може:
- Керувати Telegram-каналами (додавати, редагувати, видаляти)
- Створювати та призначати категорії для контенту
- Переглядати, фільтрувати та модифікувати парсені повідомлення
- Виходити з адмінки або повертатися на головну
*** Основні компоненти:
- Сайдбар з іконками: Admin Panel, Channels, Categories, Messages
- Таблиці з діями: Перегляд Редагування , Видалення
- Пошук по записах, пагінація, створення нових елементів (наприклад, "Create category")
- Структура категорій дає змогу легко класифікувати контент для зручного доступу.
- Інтеграція з Telegram
Всі повідомлення, які відправляє бот або збирає через Telethon, автоматично зберігаються в базу даних та з’являються у вебінтерфейсі.
Це дозволяє використовувати сайт як інструмент аналітики або моніторингу контенту з Telegram.
-
Platform — система управління внутрішніми процесами
PythonСтек:
Python, Django, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Nginx, REST API
Опис проєкту:
… Enterprise-платформа для управління внутрішніми процесами компанії. Система об’єднує управління користувачами, проєктами, документами та операційними даними.
Платформа розроблена для централізації внутрішніх процесів і підвищення прозорості управління.
Що реалізовано:
система керування користувачами
модуль проєктного менеджменту
система ролей та доступів
управління документами
централізоване API
масштабована серверна архітектура
Моя відповідальність:
backend-розробка
проектування структури бази даних
реалізація REST API
оптимізація продуктивності
налаштування серверної інфраструктури
-
Корпоративна LMS з професійної безпеки
Веб-програмуванняРозроблена адаптивна веб-система для НАВЧАЛЬНО-ВИРОБНИЧОГО ЦЕНТРУ . Платформа автоматизує весь цикл навчання: реєстрація компаній і користувачів, проходження курсів, відео-уроків, тестування та звіти.
Ключові завдання
Створення трирівневої авторизації (адмін, інженер ОП, слухач) із розмежуванням прав доступу
… Розробка адмін-модуля для:
імпорту слухачів із Excel (пакетна реєстрація до 200 осіб)
управління курсами та відеоматеріалами
налаштування тестів і автоматичного оцінювання
Реалізація інтерфейсу інженера ОП для додавання студентів, прив’язки до компаній, моніторингу прогресу
Створення студентського кабінету з каталогом курсів, відеоплеєром і тестовими сесіями
Налаштування SMTP-розсилки нагадувань та результатів тестувань
Побудова звітістьного модуля з дашбордами прогресу та статистики
Технології
Backend: Django Python
БД: PostgreSQL
Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap 5, AJAX
Сервер: Gunicorn + Nginx
Інтеграції: SMTP (Gmail), Excel-імпор
Досягнення
Автоматизовано процес групової реєстрації — імпорт до 200 слухачів за секунди
Забезпечено 99,9% доступності системи на продакшені (Gunicorn + Nginx)
Скорочено час адміністрування курсів на 70% за рахунок інтуїтивного UI/UX
Підвищено залученість слухачів: середній показник проходження курсів – 95%
Реалізував гнучку архітектуру, що дозволяє масштабувати систему під кілька десятків компаній
-
Circular Economy Sustainability Tools Backend
PythonБуло розроблено Tool Backend — бекенд для оцінки екологічного впливу продуктів - це серверний застосунок для оцінки циркулярної економіки. Система забезпечує керування довідниками (категорії/продукти/директиви), багатокрокові опитувальники (PA/SA tools), імпорт даних з XLSX та модуль розрахунків, який порівнює Linear vs Circular сценарії та показує економію енергії/CO₂.
Що реалізовано
…
Структура БД під домен: Categories, Products, Directives, Stages Questions.
Admin Panel із розширеним UX (табовий інтерфейс для Products)
XLSX Import/Export для масового завантаження/вивантаження (API + адмінка), включно з опціями update_existing та skip_errors.
REST API (50+ endpoints) для інтеграції з фронтендом та зовнішніми сервісами.
Багатоступеневі питання, eligible-check, створення/збереження/процесінг звіту.
Генерація PDF-звіту та контакт-форма через API (Base module).
Multilingual (UA/EN): підтримка language_code + пріоритети вибору мови (параметр → мова користувача → дефолт).
Безпека: JWT авторизація, CSRF, валідації.
Tool Calculations (логіка розрахунків)
API-документація та інтеграція
Повна документація через Swagger UI / ReDoc / OpenAPI JSON для швидкого тесту ендпойнтів.
Авторизація через JWT: отримання токена /api/token і використання Authorization: Bearer
Технології
Python 3.11+, Django 5.0, FastAPI, PostgreSQL.
Інфраструктурно передбачена ініціалізація БД з fixtures (скрипт/команда).
XLSX import/export, JWT auth, мультимовність, workflows, calculations, та Swagger-документація
Pydantic
DRF, JWT, Pandas, psycopg3
-
Backoffice Timesheet — система обліку робочого часу
Веб-програмуванняСтек:
Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Celery, Docker, Nginx, React
Опис проєкту:
Backoffice Timesheet — корпоративна система для обліку робочого часу команди, що працює над різними проєктами. Платформа дозволяє співробітникам фіксувати витрачений час, а менеджерам контролювати навантаження команди та аналізувати ефективність роботи.
… Система використовується для внутрішнього управління ресурсами компанії.
Що реалізовано:
створення та управління проєктами
система обліку робочих годин
розподіл часу по задачах
формування звітів по працівниках
dashboard з аналітикою
рольова система (admin / manager / employee)
REST API для інтеграції з іншими сервісами
Моя відповідальність:
розробка backend-логіки системи
проектування структури бази даних
реалізація API
оптимізація аналітичних запитів
деплой системи на VPS
-
Coach App — AI-платформа для персонального фітнес-супроводу
Стек:
Python, FastAPI, Django, PostgreSQL, Redis, Celery, WebSockets, Docker, LangChain, LangGraph, Qdrant, JWT, REST API
Опис проєкту:
… Розробка AI-платформи для персонального супроводу користувачів. Система поєднує класичний backend для зберігання профілів, тренувань, прогресу та планів із AI-модулем, який аналізує дані користувача й формує персоналізовані рекомендації.
Платформа була спроєктована як масштабований продукт із мікросервісною архітектурою, де окремі сервіси відповідають за авторизацію, фітнес-логіку, AI-взаємодію та real-time комунікацію. Основна задача — дати користувачу не просто трекер активності, а повноцінного AI-коуча, який пам’ятає історію, враховує цілі, фізичні параметри та динаміку прогресу.
Що реалізовано:
система реєстрації, авторизації та профілів користувачів
збереження антропометричних даних, цілей і параметрів користувача
модуль тренувань, вправ, планів і історії активності
AI-чат для взаємодії з персональним фітнес-коучем
збереження пам’яті діалогу та історії рекомендацій
генерація персоналізованих рекомендацій по тренуваннях і навантаженню
система асинхронних задач через Celery
JWT-авторизація та API для клієнтських застосунків
контейнеризація всіх сервісів через Docker
Моя відповідальність:
проєктування архітектури всієї системи
розробка backend-частини та API
побудова мікросервісної структури
реалізація логіки AI-коуча
інтеграція LangChain / LangGraph / Qdrant
реалізація WebSocket-комунікації для чату
проектування PostgreSQL-схем і зв’язків між сутностями
підключення Redis і Celery для фонової обробки
Docker-based розгортання та підготовка інфраструктури для масштабування
-
Telegram-бот для моніторингу прогріву Gmail акаунтів
Розробка ботівРозроблено Telegram-бота, який інтегрований з адмін-системою прогріву акаунтів і працює як оперативний “пейджер”: приймає та показує логи, стан прогріву, і одразу повідомляє про проблеми, щоб не сидіти 24/7 в адмінці.
Що вміє бот:
… Миттєві сповіщення про критичні події:
помилки прогріву / падіння процесу
підозрілі стани акаунта (наприклад, блок/потрібна ручна дія)
captcha / 2FA / фейли авторизації (якщо такі стани прилітають у логах)
Статус прогріву по акаунту/профілю:
активний/пауза/помилка
останній успішний крок прогріву
час останньої активності
Отримання логів прямо в Telegram:
останні записи (наприклад, “останні 20”)
фільтрація за рівнем (INFO/WARN/ERROR) — якщо в логах це маркується
Звіти:
короткий “щоденний дайджест” по стану прогріву (скільки ок / скільки з проблемами)
підсумки по критичних помилках за період (опційно)
Як це працює (логіка інтеграції)
Бекенд системи прогріву формує події (логи/статуси) і передає їх боту, а бот доставляє в Telegram потрібним людям/чатам.
Підтримується сценарій “швидко побачив → швидко відреагував”: повідомлення містить суть проблеми + ключові поля зі статусу/лога.
Технології
Telegram Bot API
Інтеграція з бекендом прогріву (передача логів/статусів у Telegram)
-
CRM-система для складського обліку в Агробізнесі
Веб-програмуванняЦе веб-додаток для комплексного обліку складу аграрного підприємства. Система автоматизує увесь цикл: від ведення каталогу культур і партій до обробки замовлень, проведення інвентаризації і формування звітів у PDF/CSV.
Це сучасне веб-рішення, створене для оптимізації та автоматизації всіх процесів складського обліку в аграрній галузі.
Ключові можливості
… Управління товарами: динамічний каталог з фільтрацією за культурами, партіями, одиницями виміру та типом упаковки
Замовлення & кошик: створення, редагування, скасування замовлень із підрахунком загальної кількості пакувань
Рух товарів: реєстрація надходжень, видач, повернень та списань із історією операцій і сьогоднішніми залишками
Інвентаризація: порівняння очікуваних і фактичних залишків у одиницях та упаковках, автоматичне коригування залишків
Звіти: експорт даних у PDF/CSV, генерація зведеного звіту по залишках
Резервне копіювання: швидке створення дампів і відновлення з налаштувань адміністрування
Технологічний стек
Backend: Django 4.2, Python 3.8+
API: Django REST Framework, FastAPI (для зовнішніх інтеграцій)
База даних: PostgreSQL 12+
Frontend: Bootstrap 5, jQuery, AJAX, DataTables
Звіти: ReportLab (PDF), стандартний модуль CSV
Деплой: Gunicorn + Nginx, Docker (опціонально)
Роль та досягнення
Архітектура модульної системи, що легко масштабується на кілька складів та компаній
Інтуїтивний інтерфейс з адаптивним дизайном для мобільних і десктопів
Оптимізовані запити до БД для миттєвої фільтрації та оновлення таблиць
Надійність і безпека: ролевий доступ, CSRF-захист, регулярні автоматичні бекапи
-
Abit_project for university (Admin Panel)
PythonПроєкт: Abit_project for university - Освітня Платформа
Це сучасне комплексне рішення, розроблене спеціально для Київського національного університету. Проєкт інтегрує веб-портал та Telegram бота, створюючи єдину екосистему для взаємодії між студентами та викладачами, що сприяє інтеграції онлайн і офлайн навчання.
… Основні Особливості
Інтегрована Система Навчання: Платформа забезпечує доступ до навчальних матеріалів як через зручний веб-інтерфейс, так і через інтерактивного Telegram бота.
Багаторівнева Система Користувачів: Реалізовано ролі адміністратора, викладача та студента, що дозволяє адаптувати функціонал під потреби кожної категорії користувачів.
Розширений Функціонал для Роботи з Матеріалами: Система організованої бібліотеки з категоризацією за предметами, зручним пошуком, фільтрацією та системою рейтингу, що сприяє підвищенню якості навчального процесу.
Повноцінна Інтеграція з Telegram: Автоматизовані сповіщення, доступ до навчальних матеріалів, швидкі відповіді на FAQ та інтерактивні опитування роблять комунікацію ще ефективнішою.
Система Комунікації: Забезпечує групові та приватні чати, форуми для обговорень та інтегровану систему сповіщень, що стимулює активну взаємодію між користувачами.
Документообіг: Реалізовано електронний документообіг із шаблонами, системою погодження та архівування документів.
Використані Технології
Backend:
Python 3.10+ — основна мова програмування.
Django 4.2 — веб-фреймворк для побудови потужного веб-порталу.
Redis — система управління базою даних в оперативній пам’яті для забезпечення високої продуктивності.
Ngrok — для тестування вебхуків та забезпечення безпечного тунелювання.
Frontend:
Bootstrap 5 — для створення адаптивного та сучасного інтерфейсу.
JavaScript (ES6+) — забезпечує динамічну поведінку клієнтської частини.
SCSS — для ефективного стилювання та організації коду CSS.
Інфраструктура:
Docker & Docker Compose — для контейнеризації застосунку, що забезпечує ізоляцію середовища, масштабованість та спрощує розгортання.
Daphne — ASGI сервер для обробки асинхронних запитів, що покращує продуктивність при високих навантаженнях.
Даний проєкт демонструє комплексне, сучасне рішення для освітніх закладів, яке поєднує ефективну систему навчання, інтерактивну комунікацію та сучасні технології розробки. Завдяки використанню потужного стеку технологій (Python, Django, Docker, Redis, Bootstrap, та інших), проєкт забезпечує високий рівень продуктивності, безпеки та масштабованості, що робить його ідеальним прикладом для впровадження інноваційних освітніх сервісів.
-
For Artist FanGroup bot
Telegram-бот для популярного артиста українського шоубізнесу
Цей бот створений з метою автоматизованого керування фан-спільнотою, забезпечення ексклюзивного контенту та модерування чату для великої аудиторії прихильників артиста. Завдяки чіткій структурі коду та використанню сучасних рішень бот легко адаптується до різних потреб та масштабів.
Головні Можливості
… Приватний Доступ до Контенту
Генерація унікальних посилань для приєднання до закритих каналів чи груп.
Вітальні повідомлення та покрокова реєстрація нових користувачів (вік, локація тощо).
Модерація та Безпека
Фільтрація Заборонених Слів: Модуль ban_words та скрипт ban_detector автоматично визначають та видаляють неприпустимі повідомлення.
Управління Порушниками: Система автоматичного муту або бана за допомогою кастомних фільтрів і обробників.
Інтерактивні Опитування та Анкети
Використання модулів для покрокового збирання інформації про користувачів чи проведення голосувань серед фанів.
Гнучка Адмін-Панель
Окремі обробники для адмінів з доступом до модулів керування користувачами та каналами.
Можливість перегляду статистики, швидкого внесення змін у налаштування та відстеження активності спільноти.
Кастомні Клавіатури та Відповіді
Реалізовано спеціальні клавіатури для швидкого доступу до команд.
Шаблонні повідомлення для формування дружніх і зрозумілих відповідей.
Ключові Переваги
Зручність для Фанів:
Усі інтеракції — від отримання ексклюзивних матеріалів до участі в опитуваннях — відбуваються безпосередньо в Telegram.
Ефективна Модерація:
Автоматична система муту/бана та фільтрація контенту позбавляють від ручної перевірки, зберігаючи позитивну атмосферу в спільноті.
Легке Масштабування:
Завдяки модульній структурі можна швидко додавати нові функції або інтегрувати додаткові сервіси (наприклад, CRM чи аналітику).
Інтегрованість:
Можлива робота з різними базами даних, підключення платіжних систем або сервісів розсилки для розширення можливостей бота.
Даний Telegram-бот — це комплексне рішення для артиста, який бажає ефективно взаємодіяти з шанувальниками, пропонуючи їм ексклюзивний контент і безпечне комунікаційне середовище. Завдяки гнучкому підходу до архітектури, інтерактивним сценаріям і розгалуженій системі модерації, бот є надійним інструментом для розвитку та підтримки великої фан-спільноти.
-
Telegram Bot Parser Alliexpress to Shopify
Розробка ботівПроєкт: Telegram-бот для парсингу товарів з AliExpress реалізований за допомогою Python(aiogram)
Цей проєкт є демонстрацією сучасного підходу до автоматизації збору та обробки даних для e-commerce. Розроблений Telegram-бот дозволяє швидко отримувати детальну інформацію про товари з AliExpress і готувати дані для подальшого імпорту в Shopify. Проєкт створено з метою оптимізації процесів формування каталогу товарів, що є надзвичайно актуальним для сучасних онлайн-магазинів.
… Основні можливості
Універсальність режимів парсингу:
Окремий товар: Просте введення посилання на продукт для миттєвого отримання інформації.
Пошуковий запит: Автоматичний збір даних за заданим запитом із можливістю встановлення ліміту на кількість товарів.
Пакетний парсинг: Обробка списку URL, що дозволяє швидко створювати великі каталоги.
Генерація звітів у різних форматах:
Результати парсингу експортуються у формати CSV, JSON та Shopify CSV, що забезпечує легку інтеграцію з системами управління онлайн-магазином.
Автоматичне завантаження фотографій:
Завантаження основних зображень та фото з відгуків здійснюється на Cloudinary з організацією файлів за унікальними ID, що сприяє ефективному управлінню медіа-ресурсами.
Зручний інтерфейс взаємодії:
Завдяки інтеграції з Telegram користувач може керувати процесом збору даних через інтуїтивно зрозумілі команди (/start, /help, Start Parsing), отримуючи оновлення в режимі реального часу.
Технології та підхід
Проєкт реалізовано за допомогою Python із використанням сучасних бібліотек для роботи з HTTP-запитами та HTML-парсингом. Інтеграція з RapidAPI забезпечує доступ до актуальних даних з AliExpress, а Cloudinary відповідає за ефективне зберігання фотографій. Використання Telegram як платформи взаємодії дозволяє створити мобільний та зручний інструмент, що не потребує окремої десктопної програми.
Telegram-бот для парсингу товарів з AliExpress є відмінним прикладом інтеграції різноманітних технологій для автоматизації робочих процесів у сфері e-commerce. Проєкт демонструє високий рівень володіння API, обробкою даних та створенням зручних інтерфейсів, що робить його цінним доповненням до портфоліо будь-якого розробника, орієнтованого на інноваційні рішення в онлайн-торгівлі.
Відгуки та компліменти про виконані проєкти 17
4 лютого
24 387 UAH
Створення MCP сервера для надання даних від бібліотеки
Швидка, надійна та чудова комунікація.
5 січня
8400 UAH
Етап 3
Завершили фінальний етап проєкту. Як і на попередніх етапах, робота була виконана на високому рівні — якісно, вчасно та з повним розумінням задач. Дуже приємно було співпрацювати протягом усього проєкту. Дякуємо за професійний підхід та відмінний результат.
![]()
19 грудня 2025
8300 UAH
Етап 2
Завершили другий етап проекту, як і минулого разу, все було зроблено якісно та оперативно. Вдячні за виконану роботу.
![]()
1 грудня 2025
8300 UAH
Етап 1
Чудовий виконавець, швидко зрозумів задачу та якісно її реалізував. Проєкт було виконано в поставлені терміни, було приємно співпрацювати.
![]()
19 жовтня 2025
4000 UAH
Фікс багів на вступному боті
Дякую за швидкі, якісні та своєчасні правки. Все чудово як завжди.
![]()
22 червня 2025
2217 UAH
Розгортання сайту на Python на хостингу
Розробник відповідально поставився до цього проекту. Робота виконана в строк.
Проект успішно працює.
![]()
10 червня 2025
2217 UAH
Проверка работы фрилансеров и тестирование сайта на python.
Розробник, зробив складний проект, протестував. Зараз цей проект встановлений на хостингу і добре працює. Я задоволений результатом цієї розробки.
![]()
27 травня 2025
2439 UAH
Дороботка телеграм бота и вебсайта
Разрабочик, справился легко с очень сложным проектом.
Всегда был на связи. Он сделал качественную верстку сайта.
![]()
29 квітня 2025
10 000 UAH
Створення веб додатку для складського обліку
Щиро дякую Вам за чудову роботу! Веб-додаток для складського обліку, який Ви розробили, це справді повноцінна, функціональна та дуже зручна система, яка значно полегшує робочі процеси. Особливо ціную Ваш професійний підхід, відкритість до зворотного зв’язку та здатність запропонувати власні ефективні рішення. Працювати з Вами було приємно. Ви — справжній фахівець. Щиро рекомендую!
![]()
29 березня 2025
15 519 UAH
Телеграм бот з авторизацією auth0
Швидко, якісно та ефективно. Рекомендую.
29 березня 2025
5099 UAH
Доопрацювання телеграм бота та вебсайту
Розробник доробив телеграм бот, додав адмін панель, налаштував не працюючий бот, додав новий функціонал. Було зроблено новий сайт. Вийшов працюючий бот з адмін панеллю та новим вебсайтом. Рекомендую
![]()
25 березня 2025
3769 UAH
Доробка телеграм бота
Андрій швидко впорався з технічним завданням. Виправив помилки в коді боа, які зробив попередній розробник. Він підключив вебсайт до телеграм-бота.
Задоволений результатами роботи.
![]()
12 березня 2025
700 UAH
Консультація по створення телеграм боту
Проведено продуктивну консультацію з Python-програмістом. Всі питання були детально розглянуті, відповіді надані чітко та професійно. Співпрацею задоволений, усе пройшло на високому рівні. Дякую за консультацію!
![]()
5 березня 2025
12 000 UAH
Створення Телеграм бота на Python
Надзвичайно задоволений співпрацею! Усе було виконано швидко, якісно й без зайвих питань. Фрілансер оперативно реагував на правки та пропонував оптимальні рішення. Роботу завершено в обумовлені терміни, і результат повністю відповідає очікуванням. Рекомендую!
23 лютого 2025
3000 UAH
Хостинг Парсеру Python у Telegram
Все працює і правильно зроблено. Дуже дякую за повторну співпрацю !
![]()
19 лютого 2025
2000 UAH
Telegram бот для публікації коментарів в каналах
Відмінно та швидко виконав свою роботу. Швидко вирішував всі знайдені баги та недоліки. Цілком задоволений роботою.
7 лютого 2025
3500 UAH
Потрібен парсер/скрапер для Aliexpress (Python)
Дякую за гарну спiвпрацю, все працюе! Дуже швидкo i кмiтливо! Пiдказав хорощi варiанти вирiшення поставлених цiлей проекту.
Активність
| Останні ставки 10 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Розробка 2-х лендінгів для мінікурсів з догляду за волоссям та шкірою голови
20 000 UAH
|
|||||
|
Простий лендинг
15 000 UAH
|
|||||
|
Доробити бек на 3 типи завдань на сайт вивчення англійської мови
27 000 UAH
|
|||||
|
Бізнес-логіка платформи: підтвердження занять, контроль відвідуваності та історія уроків (Django
27 000 UAH
|
|||||
|
Допрацювання проєкту react + django
1500 UAH
|
|||||
|
Доопрацювання адміністративної панелі освітньої платформи (Django + React)
25 000 UAH
|
|||||
|
Потрібно створити сайт-візитку для детективного агентства + CRM
15 000 UAH
|
|||||
|
Розробка CRM системи для товарного бізнесу
27 000 UAH
|
|||||
|
Створення сайту автозапчастин
24 999 UAH
|
|||||
|
Розробка CRM Dashboard системи з автоматизацією
27 000 UAH
|