Gustavo Gaviria Ivanov

Предложите Gustavo работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Medelln, Колумбия

4 месяца 22 дня назад

свободен для работы

возраст 31 год

на сервисе 9 месяцев 6 дней

Рейтинг

Успешных проектов

Средняя оценка

Рейтинг

Python

722 место из 4458

Навыки и умения

Программирование

Python

Переводы

Английский язык

Портфолио

35 435 UAH
Анализ подписи Bitcoin ECDSA + сканер полинунсов

Криптовалюта и blockchain

Я предоставляю готовые инструменты CLI для анализа публичных данных Bitcoin: адреса, транзакции, параметры подписи (r/s/z) и обнаружение аномалий nonce. Экспорт в CSV включен.

Что включено (3 скрипта):

… S1. HEX → 6 типов адресов + проверка TX/баланса
Автоматическая генерация адресов из HEX (ваши тестовые ключи) и поиск активности/баланса.
Поддерживаемые варианты:

P2PKH (некомпрессированный)

P2PKH (сжатый)

P2SH-P2WPKH (некомпрессированный)

P2SH-P2WPKH (сжатый)

Bech32 P2WPKH (некомпрессированный)

Bech32 P2WPKH (сжатый)

S2. Извлекатель ECDSA (r, s, z) → CSV
Данный адрес/txid, я разбираю сырые транзакции (Legacy/SegWit) и экспортирую:

txid, input_index, r, s, z, pubkey, prev_tx, prev_index, address_type, hash_type

S3. Сканер Polynonce (строгий режим исследования)
Обнаруживает аномалии nonce из r/s/z с проверками на согласованность (по желанию d·G==Pubkey, если доступно).

Результаты: файлы CSV + журналы процессов. Краткий отчет по запросу.

Цены:

S1 — 129$

S2 — 279$

S3 — 590$

Пакет (S1+S2+S3) — 799$

Отказ от ответственности: Инструменты предназначены только для образовательных и исследовательских целей. Они работают с данными публичной блокчейн. Никаких несанкционированных действий и попыток компрометации приватных ключей. Клиент несет ответственность за соблюдение применимых законов и правил платформы.

Напишите мне для получения образцов выходных данных, демонстрационных журналов или незначительных корректировок вашего формата данных.
AEON-Δ: Когнитивная архитектура для автономного мышления(2025–2026)

AI и машинное обучение

AEON‑Δ — это когнитивный движок, созданный для симуляции полного цикла рассуждений — от восприятия и глубокого размышления до генерации безопасных действий. Он работает с абстрактными латентными векторами (z ∈ ℝ²⁵⁶) и моделирует внутреннее мышление через саморефлексивные петли, воспоминания, анализ в квантовом стиле и планирование с учетом безопасности. Система полностью модульная, математически обоснованная и реализована на PyTorch.

Основные модули

… AEONDelta — оркестратор системы; контролирует поток, рассуждения, память и выводы.

ThoughtEncoder / Decoder — кодирует входные данные в латентные "мыслительные" векторы и восстанавливает текст из них.

QualiaExtractor — преобразует латентный вход z в сырое представление ψ₀, инициируя цикл рассуждений.

MetaLoopProcessor — основная рефлексивная петля, вычисляющая фиксированную точку C*, симулируя глубокое размышление.

PillarsModule — разбивает C* на 5 основных семантических столпов (интерпретируемые оси мышления).

QuantumSimulator — применяет унитарные операторы для вычисления запутанности мыслей и внутренней сложности.

TopologyAnalyzer — анализирует стабильность и фазовые сдвиги в ментальных ландшафтах с помощью гессианов и теории катастроф.

ActionModule — выводит вектор действия из когниции и оценивает его безопасность.

PlanningModule — строит многоступенчатые планы действий из текущего контекста и предсказанных результатов.

RSSM — предсказатель латентной динамики, обеспечивающий временную непрерывность внутреннего мышления.

Память и знания

MemoryManager — обработчик эпизодической/семантической памяти с векторным поиском и резервным вариантом на NumPy.

KnowledgeGraph — символическое знание SRO-графа, интегрированное с Neo4j для масштабируемого запроса.

Тренировочный процесс (Три фазы)

Фаза A — ThoughtAETrainer: Обучает автоэнкодер через куррикулумное обучение и потерю InfoNCE; адаптируемый к LoRA.

Фаза B — ZDynamicsTrainer: Изучает временные переходы в латентном пространстве (z → z′), строя модель мира.

Фаза C — CuriosityPPOTrainer: Самоигра на основе внутреннего вознаграждения. Агент исследует свое собственное латентное пространство, оптимизируя новизну, стабильность и баланс энтропии.

Инженерия и инновации

Интеграция от конца до конца — все модули работают синхронно: восприятие → рассуждение → планирование.

Поддержка LoRA позволяет быстро настраивать с низкими вычислительными затратами.

Оценка безопасности — ActionModule фильтрует небезопасные или нестабильные решения.

Квантовое + топологическое рассуждение — уникальное использование запутанности и предсказания катастроф в моделировании мышления.

Инъекция знаний — символическая графическая наложение на векторное рассуждение.

Инструменты — полный цикл сохранения/загрузки, встроенные модульные тесты, режим вывода CLI.

AEON‑Δ — это мыслительный движок:
система рассуждений с памятью, интроспекцией, планированием и внутренним вознаграждением.
Он создан не для имитации текста — а для автономного мышления.
Примененная криптоанализ и автоматизация побочных каналов (2024–2025)

Консалтинг

Я специализируюсь на **прикладной криптоаналитической инженерии**, сосредоточенной на *утечках низкой энтропии* и *алгебраическом декодировании* из схем цифровых подписей — в первую очередь в ограниченных средах эллиптических кривых (например, группы, подобные secp256k1).
Наш рабочий процесс включает строгий контроль модульной арифметики (без эвристик), высокопроизводительное сокращение решеток (BKZ, LLL) и битовое сечение на основе когорты.

Выполненные задачи:
… - Восстановлены частные скаляры `d` при **предположениях об утечках только LSB** с адаптивным выбором кандидатов.
- Смоделирована **когортная дисперсия в распределениях Z/r** при нескольких политиках nonce, с использованием утечек с обеих сторон (MSB+LSB).
- Реализованы **многофазные валидаторы** (проверенные оракулом) против известных срезов открытых ключей.
- Построены автоматизированные конвейеры полного стека (Python/Sage + fpylll + парсеры CSV) для извлечения жизнеспособных кандидатов при ограниченном весе Хэмминга.

Дополнительная работа включает:
- Автоматизацию побочных каналов с фильтрами для обнаружения энтропии для подозреваемых кодировок слабыми nonce.
- Структурные аудиты масштабных паттернов подписания по нескольким публичным наборам данных.

Активность

Последние ставки 10	Бюджет	Добавлена	Сроки
Создание ТГ бота с передачей рыночных ордеров на биржу через API 10 305 UAH	10 305 UAH	7 янв	1 день
Эксперт по анализу данных и веб-скрапингу для исследования рынка недвижимости в Боготе 22 175 UAH	22 175 UAH	7 янв	3 дня
CRM 665 241 UAH	665 241 UAH	ноя 2025	15 дней
Автоматизированная система контента для Telegram-каналов на базе Make + Google Sheets + OpenAI API. 15 522 UAH	15 522 UAH	ноя 2025	3 дня
Python-скрипт для персональных рекомендаций 6080 UAH	6080 UAH	ноя 2025	1 день
Телеграм-бот с подпиской и доступом в закрытую группу 5153 UAH	5153 UAH	сен 2025	2 дня
Упрощенная служба скрапинга на основе API 11 087 UAH	11 087 UAH	сен 2025	2 дня
Парсинг данных bullionbypost 77 288 UAH	77 288 UAH	сен 2025	1 день
Парсинг текстовых PDF с таблицами 6080 UAH	6080 UAH	сен 2025	1 день
Сделать GPT-ассистента для текстов 3326 UAH	3326 UAH	сен 2025	1 день