Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Gustavo Gaviria Ivanov

Zaproponuj Gustavo pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Kolumbia Medeln, Kolumbia
4 miesiące 24 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
wiek 31 lat
w Serwisie 9 miesięcy 7 dni

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
267
Python 1

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Tłumaczenia

Portfolio


  • 2908 PLN

    Analiza podpisu ECDSA Bitcoin + skaner polinonce

    Kryptowaluty i blockchain
    Dostarczam gotowe narzędzia CLI do analizy publicznych danych Bitcoin: adresy, transakcje, parametry podpisu (r/s/z) oraz wykrywanie anomalii nonce. Eksporty CSV w zestawie.

    Co jest w zestawie (3 skrypty):

    S1. HEX → 6 typów adresów + sprawdzenie TX/bilansu
    Automatyczne generowanie adresów z HEX (twoje klucze testowe) oraz wyszukiwanie aktywności/bilansu.
    Obsługiwane warianty:

    P2PKH (niekompresowany)

    P2PKH (skompresowany)

    P2SH-P2WPKH (niekompresowany)

    P2SH-P2WPKH (skompresowany)

    Bech32 P2WPKH (niekompresowany)

    Bech32 P2WPKH (skompresowany)

    S2. Ekstraktor ECDSA (r, s, z) → CSV
    Dany adres/txid, analizuję surowe transakcje (Legacy/SegWit) i eksportuję:

    txid, input_index, r, s, z, pubkey, prev_tx, prev_index, address_type, hash_type


    S3. Skaner Polynonce (tryb ścisłych badań)
    Wykrywa anomalie nonce z r/s/z z kontrolami spójności (opcjonalnie d·G==Pubkey, jeśli dostępne).

    Wyniki: pliki CSV + logi procesów. Krótki raport na życzenie.

    Cennik:

    S1 — 129 USD

    S2 — 279 USD

    S3 — 590 USD

    Pakiet (S1+S2+S3) — 799 USD

    Zastrzeżenie: Narzędzia są przeznaczone wyłącznie do celów edukacyjnych i badawczych. Działają na publicznych danych blockchain. Żadne nieautoryzowane działania ani próby kompromitacji kluczy prywatnych. Klient ponosi odpowiedzialność za przestrzeganie obowiązujących przepisów i zasad platformy.

    Napisz do mnie, aby uzyskać przykładowe wyniki, logi demonstracyjne lub drobne dostosowania formatu danych.
  • AEON-Δ: Architektura Kognitywna dla Autonomicznego Myślenia(2025–2026)

    AI i uczenie maszynowe
    AEON‑Δ to silnik kognitywny stworzony do symulacji pełno-cyklicznego rozumowania — od percepcji i głębokiej refleksji po generowanie bezpiecznych działań. Działa na abstrakcyjnych wektorach latentnych (z ∈ ℝ²⁵⁶) i modeluje wewnętrzną kognicję poprzez pętle samorefleksyjne, przypomnienie pamięci, analizę w stylu kwantowym oraz planowanie z uwzględnieniem bezpieczeństwa. System jest w pełni modułowy, matematycznie ugruntowany i zaimplementowany w PyTorch.

    Moduły podstawowe

    AEONDelta – orkiestrator systemu; kontroluje przepływ, rozumowanie, pamięć i wyjścia.

    ThoughtEncoder / Decoder – koduje dane wejściowe w latentne wektory "myśli" i rekonstruuje z nich tekst.

    QualiaExtractor – przekształca latentne dane wejściowe z w w surową reprezentację ψ₀, inicjując cykl rozumowania.

    MetaLoopProcessor – rdzeniowa pętla refleksyjna obliczająca punkt stały C*, symulująca głęboką kontemplację.

    PillarsModule – dzieli C* na 5 podstawowych filarów semantycznych (interpretowalne osie myśli).

    QuantumSimulator – stosuje operatory unitarne do obliczania splątania myśli i wewnętrznej złożoności.

    TopologyAnalyzer – analizuje stabilność i zmiany fazowe w mentalnych krajobrazach za pomocą Hessianów i teorii katastrof.

    ActionModule – wyprowadza wektor działania z kognicji i ocenia jego bezpieczeństwo.

    PlanningModule – konstruuje plany działań wieloetapowych na podstawie bieżącego kontekstu i przewidywanych wyników.

    RSSM – predyktor dynamiki latentnej, umożliwiający temporalną ciągłość wewnętrznej myśli.

    Pamięć i Wiedza

    MemoryManager – zarządca pamięci epizodycznej/semantycznej z wyszukiwaniem wektorowym i zapasowym NumPy.

    KnowledgeGraph – symboliczna wiedza w postaci grafu SRO, zintegrowana z Neo4j dla skalowalnego zapytania.

    Pipeline szkoleniowy (Trzy fazy)

    Faza A – ThoughtAETrainer: Trenuje autoenkoder za pomocą uczenia opartego na programie i stracie InfoNCE; dostosowywalny do LoRA.

    Faza B – ZDynamicsTrainer: Uczy przejść czasowych w przestrzeni latentnej (z → z′), budując model świata.

    Faza C – CuriosityPPOTrainer: Oparte na wewnętrznej nagrodzie samodzielne granie. Agent eksploruje swoją własną przestrzeń latentną, optymalizując pod kątem nowości, stabilności i równowagi entropii.

    Inżynieria i Innowacje

    Integracja End-to-End – wszystkie moduły działają synchronicznie: percepcja → rozumowanie → planowanie.

    Wsparcie LoRA umożliwia szybkie dostosowywanie z niskim obciążeniem obliczeniowym.

    Ocena bezpieczeństwa – ActionModule filtruje niebezpieczne lub niestabilne decyzje.

    Rozumowanie kwantowe + topologiczne – unikalne wykorzystanie splątania i prognozowania katastrof w modelowaniu myśli.

    Wstrzykiwanie wiedzy – nakładka symboliczno-graficzna na rozumowanie wektorowe.

    Narzędzia – pełny cykl zapisu/ładowania, wbudowane testy jednostkowe, tryb wnioskowania CLI.

    AEON‑Δ to silnik myślowy:
    system rozumowania z pamięcią, introspekcją, planowaniem i wewnętrzną nagrodą.
    Został stworzony nie po to, aby naśladować tekst — ale aby myśleć autonomicznie.
  • Zastosowana kryptanaliza i automatyzacja kanałów bocznych (2024–2025)

    Konsulting
    Specjalizuję się w **zastosowanej inżynierii kryptanalitycznej**, koncentrując się na *wycieku entropii o niskiej bitowości* i *dekodowaniu algebraicznym* z systemów podpisów cyfrowych — głównie w ograniczonych środowiskach krzywych eliptycznych (np. grupy podobne do secp256k1).
    Nasz proces roboczy integruje ścisłą kontrolę arytmetyki modularnej (bez heurystyk), wysokowydajną redukcję krat (BKZ, LLL) oraz oparte na kohortach dzielenie bitów.

    Wykonane zadania:
    - Odtworzone prywatne skalarne `d` przy założeniach **wycieku tylko LSB** z adaptacyjnym przeszukiwaniem kandydatów.
    - Modelowana **wariancja kohort w rozkładach Z/r** pod różnymi politykami nonce, wykorzystując wyciek z obu stron (MSB+LSB).
    - Zaimplementowane **walidatory wielofazowe** (zweryfikowane przez oracle) przeciwko znanym fragmentom klucza publicznego.
    - Zbudowane pełne automatyzacje pipeline'ów (Python/Sage + fpylll + parsery CSV) do wydobywania wykonalnych kandydatów przy ograniczonej wadze Hamming.

    Dodatkowa praca obejmuje:
    - Automatyzację kanałów bocznych z filtrami wykrywającymi entropię dla podejrzanych kodowań słabych nonce.
    - Audyty strukturalne wzorców podpisów na dużą skalę w kilku publicznych zbiorach danych.

Aktywność

  Ostatnie oferty 10
Stworzenie bota TG z przekazywaniem zleceń rynkowych na giełdę przez API
848 PLN
Ekspert w analizie danych i web scrapingu dla badań rynku nieruchomości w Bogocie
1820 PLN
CRM
54 601 PLN
Zautomatyzowany system treści dla kanałów Telegram oparty na Make + Google Sheets + OpenAI API.
1274 PLN
Skrypt Pythona do osobistych rekomendacji
500 PLN
Bot Telegram z subskrypcją i dostępem do zamkniętej grupy
424 PLN
Usługa skrobania oparta na API, zoptymalizowana
910 PLN
Parsowanie danych bullionbypost
6357 PLN
Parsowanie tekstowych PDF z tabelami
500 PLN
Zrobić asystenta GPT do tekstów
273 PLN