Gustavo Gaviria Ivanov

Запропонуйте Gustavo роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Medelln, Колумбія

4 місяці 25 днів тому

вільний для роботи

вік 31 рік

на сервісі 9 місяців 9 днів

Рейтинг

Успішних проєктів

Середня оцінка

Рейтинг

Python

732 місце з 4490

Навички та вміння

Програмування

Python

Переклади

Англійська мова

Портфоліо

35 442 UAH
Аналіз підпису Bitcoin ECDSA + Сканер поліномів

Криптовалюта та blockchain

Я надаю готові до використання CLI інструменти для публічного аналізу даних Bitcoin: адреси, транзакції, параметри підпису (r/s/z) та виявлення аномалій nonce. Експорт у CSV включено.

Що включено (3 скрипти):

… S1. HEX → 6 типів адрес + перевірка TX/балансу
Автоматичне генерування адрес з HEX (ваші тестові ключі) та перевірка активності/балансу.
Підтримувані варіанти:

P2PKH (некомпресований)

P2PKH (компресований)

P2SH-P2WPKH (некомпресований)

P2SH-P2WPKH (компресований)

Bech32 P2WPKH (некомпресований)

Bech32 P2WPKH (компресований)

S2. ECDSA (r, s, z) екстрактор → CSV
Дано адресу/txid, я парсую сирі транзакції (Legacy/SegWit) та експортуємо:

txid, input_index, r, s, z, pubkey, prev_tx, prev_index, address_type, hash_type

S3. Сканер полінонсу (строгий режим дослідження)
Виявляє аномалії nonce з r/s/z з перевірками на узгодженість (опціонально d·G==Pubkey, якщо доступно).

Результати: файли CSV + журнали процесу. Короткий звіт за запитом.

Ціни:

S1 — $129

S2 — $279

S3 — $590

Пакет (S1+S2+S3) — $799

Відмова від відповідальності: Інструменти призначені лише для освітніх та дослідницьких цілей. Вони працюють з публічними даними блокчейну. Жодних несанкціонованих дій та жодних спроб скомпрометувати приватні ключі. Клієнт несе відповідальність за дотримання чинного законодавства та правил платформи.

Напишіть мені для отримання зразків виходу, демонстраційних журналів або незначних коригувань вашого формату даних.
AEON-Δ: Когнітивна архітектура для автономного мислення(2025–2026)

AI та машинне навчання

AEON‑Δ — це когнітивний двигун, створений для симуляції повного циклу міркування — від сприйняття та глибокої рефлексії до генерації безпечних дій. Він працює з абстрактними латентними векторами (z ∈ ℝ²⁵⁶) і моделює внутрішню когніцію через саморефлексивні петлі, відновлення пам'яті, аналіз у стилі квантової механіки та планування з урахуванням безпеки. Система повністю модульна, математично обґрунтована та реалізована в PyTorch.

Основні модулі

… AEONDelta – оркестратор системи; контролює потік, міркування, пам'ять та виходи.

ThoughtEncoder / Decoder – кодує вхідні дані в латентні "думкові" вектори та реконструює текст з них.

QualiaExtractor – перетворює латентний вхід z у сире представлення ψ₀, ініціюючи цикл міркування.

MetaLoopProcessor – основна рефлексивна петля, що обчислює фіксовану точку C*, симулюючи глибоке роздуми.

PillarsModule – розбиває C* на 5 основних семантичних стовпів (інтерпретовані осі думки).

QuantumSimulator – застосовує унітарні оператори для обчислення заплутаності думок та внутрішньої складності.

TopologyAnalyzer – аналізує стабільність та фазові зміни в ментальних ландшафтах за допомогою гессианів та теорії катастроф.

ActionModule – виводить вектор дії з когніції та оцінює його безпеку.

PlanningModule – складає багатоступеневі плани дій з поточного контексту та прогнозованих результатів.

RSSM – предиктор латентної динаміки, що забезпечує тимчасову безперервність внутрішньої думки.

Пам'ять та знання

MemoryManager – обробник епізодичної/семантичної пам'яті з векторним пошуком та резервним копіюванням NumPy.

KnowledgeGraph – символічне знання SRO-графа, інтегроване з Neo4j для масштабованого запитування.

Тренувальний конвеєр (три фази)

Фаза A – ThoughtAETrainer: Тренує автоенкодер через навчання за програмою та втрату InfoNCE; адаптується до LoRA.

Фаза B – ZDynamicsTrainer: Вивчає тимчасові переходи в латентному просторі (z → z′), створюючи модель світу.

Фаза C – CuriosityPPOTrainer: Самогра на основі внутрішньої винагороди. Агент досліджує свій власний латентний простір, оптимізуючи новизну, стабільність та баланс ентропії.

Інженерія та інновації

Інтеграція "від початку до кінця" – всі модулі працюють синхронно: сприйняття → міркування → планування.

Підтримка LoRA дозволяє швидке доопрацювання з низькими витратами обчислень.

Оцінка безпеки – ActionModule фільтрує небезпечні або нестабільні рішення.

Квантове + топологічне міркування – унікальне використання заплутаності та прогнозування катастроф у моделюванні думок.

Введення знань – символічний графічний наклад на векторне міркування.

Інструменти – повний цикл збереження/завантаження, вбудовані модульні тести, режим інференції CLI.

AEON‑Δ — це двигун думки:
система міркування з пам'яттю, інтроспекцією, плануванням та внутрішньою винагородою.
Вона створена не для імітації тексту — а для автономного мислення.
Застосована криптоаналіз та автоматизація побічних каналів (2024–2025)

Консалтинг

Я спеціалізуюсь на **прикладній криптоаналітичній інженерії**, зосереджуючись на *витоку ентропії з низьким бітовим значенням* та *алгебраїчному декодуванні* з цифрових схем підпису — переважно в обмежених середовищах еліптичних кривих (наприклад, групи, подібні до secp256k1).
Наш робочий процес інтегрує строгий контроль модульної арифметики (без евристик), високу продуктивність зменшення решітки (BKZ, LLL) та бітове нарізання на основі когорт.

Виконані завдання:
… - Відновлено приватні скаляри `d` за умовами **витоку лише LSB** з адаптивним скануванням кандидатів.
- Моделювання **варіації когорт у розподілах Z/r** за кількома політиками nonce, використовуючи двосторонній витік (MSB+LSB).
- Реалізовано **мультифазні валідатори** (перевірені оракулом) проти відомих фрагментів публічного ключа.
- Побудовано повноцінні автоматизовані конвеєри (Python/Sage + fpylll + парсери CSV) для видобутку життєздатних кандидатів за обмеженою вагою Хеммінга.

Додаткова робота включає:
- Автоматизацію бокових каналів з фільтрами для виявлення ентропії для підозрюваних кодувань слабкого nonce.
- Структурні аудити великих шаблонів підпису в кількох публічних наборах даних.

Активність

Останні ставки 10	Бюджет	Додано	Терміни
Створення ТГ бота з передачею ринкових ордерів на біржу через API 10 328 UAH	10 328 UAH	7 січ	1 день
Експерт з аналізу даних та веб-скрапінгу для дослідження ринку нерухомості в Боготі 22 179 UAH	22 179 UAH	7 січ	3 дні
CRM 665 375 UAH	665 375 UAH	лист 2025	15 днів
Автоматизована система контенту для Telegram-каналів на базі Make + Google Sheets + OpenAI API. 15 525 UAH	15 525 UAH	лист 2025	3 дні
Python-скрипт для персональних рекомендацій 6098 UAH	6098 UAH	лист 2025	1 день
Телеграм-бот з підпискою та доступом у закриту групу 5164 UAH	5164 UAH	вер 2025	2 дні
Спрощена служба збору даних на основі API 11 090 UAH	11 090 UAH	вер 2025	2 дні
Парсинг даних bullionbypost 77 456 UAH	77 456 UAH	вер 2025	1 день
Парсинг текстових PDF з таблицями 6098 UAH	6098 UAH	вер 2025	1 день
Створити GPT-асистента для текстів 3327 UAH	3327 UAH	вер 2025	1 день