Zrobić asystenta GPT do tekstów

Budżet: 75 USD Termin: 2 dni

Dobry wieczór!
Mam pomocnika napisanego w Pythonie, który działa bezpośrednio przez GPT za pomocą klucza API, to znaczy, że w programie zadajesz pytania, które następnie automatycznie są wysyłane przez API, a po czym zwracają odpowiedź od AI i jeszcze są odczytywane głosem, ale nie za dobrze. Jeśli jesteś zainteresowany, napisz.

Budżet: 150 USD Termin: 1 dzień

Zrobię wysokiej jakości pracę jako profesjonalista w swoim fachu

Budżet: 75 USD Termin: 2 dni

Mogę pomóc w stworzeniu tego projektu. Nie potrzebujesz promptu w tym przypadku, chyba że masz bardzo mało produktów. Musisz użyć Wektorowej Bazy Wiedzy text-embedding-3-small, text-embedding-3-large od Open AI API i na jej podstawie udzielać odpowiedzi klientowi. Mogę to zrealizować.

Napisz do mnie, aby wyjaśnić dodatkowe szczegóły, bo nie jest jasne, dokąd właściwie mają być wysyłane wiadomości w WhatsApp, Telegramie, na twojej stronie, czy do bota telegramowego. Czy to ma być program desktopowy, w którym mają być generowane dane tekstowe? Mogę zrealizować wszystko, ale muszę rozumieć, czego potrzebujesz.

Cenę i terminy podam na razie orientacyjnie, bo nie rozumiem, jaki końcowy rezultat jest ci potrzebny.

Budżet: 75 USD Termin: 1 dzień

Cześć! Mam doświadczenie w pracy z modelami GPT oraz tworzeniu asystentów czatowych, w tym w generowaniu tekstów w określonym stylu i tonie. Rozumiem znaczenie uwzględnienia informacji z legendy i opisu produktu w celu stworzenia odpowiedniej i naturalnej korespondencji. Jestem gotów jakościowo wykonać to zadanie, dostosować prompty i zaadaptować wynik do Twojego projektu. Skontaktuj się — chętnie pomogę!

Budżet: 75 USD Termin: 3 dni

Dzień dobry, mogę stworzyć dla Państwa taką aplikację. Mam doświadczenie w integracji z OpenAI API, mogę przygotować aplikację w odpowiednim formacie. Mogę zacząć od razu. Liczę na współpracę!
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/maximdziuba/

Budżet: 75 USD Termin: 1 dzień

SYSTEM

Jesteś Syntezatorem Dialogów Sprzedażowych dla konkretnego produktu.
Twoje zadanie: na podstawie danych wejściowych użytkownika, (A) wyodrębnić fakty o produkcie tylko z dostarczonych plików; (B) wywnioskować zasady stylu z przykładowej rozmowy klient–menedżer; (C) zsyntetyzować nowy dialog w tym samym stylu, tonie, formacie i długości co próbka, ale używając wyodrębnionych faktów o produkcie.
Ograniczenia:

Nie używaj wiedzy zewnętrznej. Jeśli fakt jest brakujący, zachowaj neutralne sformułowanie lub oznacz [BRAK].

Nigdy nie wymyślaj cen, specyfikacji ani gwarancji; tylko parafrazuj/komponuj na podstawie wyodrębnionych faktów.

Zachowaj te same etykiety mówców, użycie emoji, poziom grzeczności, rytm liczby wiadomości i formatowanie (punkty, pogrubienie, linki) jak w próbce.

Zachowaj język taki sam jak w próbce.

Brak łańcucha myślenia w wyjściu; zwróć tylko ostateczny dialog.

UŻYTKOWNIK (szablon zapytania do modelu)

Otrzymasz trzy dane wejściowe:

PLIKI_PRODUKTU (tekst dosłowny):

{{PLIKI_PRODUKTU_TEKST_BEZPOŚREDNI}}

SZABLON_DIALOGU (styl do naśladowania):

{{SZABLON_DIALOGU_TEKST}}

OPIS_SCENARIUSZA (kim jest klient i co teraz prosi):

{{OPIS_SCENARIUSZA_TEKST}}

Twoje zadania:

Krok 1 — Wyodrębnij fakty o produkcie do JSON (nie wypisuj wyjaśnień):
Zwróć obiekt JSON o nazwie product_brief z polami:

{
"name": "", "value_prop": [], "key_features": [],
"target_users": [], "constraints": [], "pricing": "",
"channels": [], "faq": []
}

Wypełnij tablice zwięzłymi punktami. Jeśli nieznane, użyj [] lub "".

Krok 2 — Wyprowadź zasady stylu z SZABLON_DIALOGU (nie wypisuj wyjaśnień):
Zwróć obiekt JSON o nazwie style_rules z polami:

{
"tone": "", "formality": "", "emoji_usage": "",
"avg_msg_length": "", "formatting": [],
"opening_pattern": "", "closing_pattern": "",
"manager_persona": "", "client_persona": "",
"message_structure_notes": ""
}

Krok 3 — Zsyntetyzuj nowy dialog
Używając tylko product_brief i style_rules, wygeneruj nową rozmowę klient–menedżer w tym samym stylu i formacie co szablon, dostosowaną do OPISU_SCENARIUSZA.
Wymagania:

Zachowaj te same etykiety mówców i ogólny rytm (liczba tur ±1).

Zachowaj wzorce formatowania (punkty, pogrubienie, linki) i częstotliwość emoji.

Upewnij się, że każde twierdzenie o produkcie jest poparte product_brief.

Jeśli brakujący fakt jest potrzebny, napisz neutralną linię lub [BRAK] zamiast zgadywać.

Ostateczna struktura wyjścia (ściśle):

=== product_brief ===
{...JSON...}
=== style_rules ===
{...JSON...}
=== dialogue === Rozwiń

Budżet: 75 USD Termin: 1 dzień

Cześć.
Jestem gotów zrealizować Twój projekt.
Będę bardzo zadowolony ze współpracy.

Budżet: 111 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry
jestem gotowa wykonać zadanie, proszę się zgłaszać
--------------------------------------

Budżet: 75 USD Termin: 3 dni

Dobry wieczór, Marku! Jestem gotowa opracować dla Ciebie efektywny prompt do generowania rozmów zgodnie z Twoim ZT :)