Andrii Derypapa
Предложите Andrii работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Рейтинг
Уровень владения языками
Резюме
Занимаюсь программированием более 2 лет с фокусом на разработку Telegram-ботов и веб-приложений. Предлагаю комплексные решения для автоматизации бизнес-процессов и создания функциональных цифровых продуктов.
Ключевые компетенции
Разработка Telegram-ботов:
Технологический стек:
JavaScript — для frontend-разработки и интерактивных элементов
Работа с базами данных — проектирование и оптимизация хранилищ данных
Преимущества работы со мной
Опыт и надежность: более 2 лет практической разработки с реальными проектами
Полный цикл разработки: от проектирования архитектуры до запуска и поддержки
Портфолио: множество готовых примеров работ для ознакомления
Что я могу создать для вас
Готов приступить к реализации вашего проекта и предложить оптимальное техническое решение под ваши бизнес-задачи!
Навыки и умения
Программирование
Услуги
Администрирование
Переводы
Портфолио
-
1220 UAH Guarda Wallet Auto Creator — Web Automation Tool
Автоматизация массового создания криптовалютных кошельков
Python-скрипт для автоматизации процесса создания множественных криптокошельков на платформе Guarda с сохранением резервных копий.
… Описание проекта
Инструмент использует браузерную автоматизацию Selenium для выполнения всех шагов регистрации кошелька: заполнение полей пароля, подтверждение условий и скачивание backup-файлов. Все данные автоматически агрегируются в единый текстовый файл для удобного управления.
Ключевые возможности
Автоматизация процесса:
Создание N количества кошельков в одном запуске
Автоматическое заполнение форм регистрации
Скачивание backup-файлов с seed-фразами
Агрегация всех данных в единый файл wallets.txt
Работа с файловой системой:
Мониторинг папки Downloads для новых файлов
Сортировка файлов по дате модификации
Автоматическое чтение содержимого backup-файлов
Запись данных с разделителями между кошельками
Взаимодействие с веб-интерфейсом:
Ожидание загрузки элементов через WebDriverWait
Поиск элементов по XPath и ID
Проверка кликабельности элементов перед взаимодействием
Заполнение полей пароля и подтверждения
Технологический стек
Web Automation:
Selenium WebDriver — управление браузером Chrome
WebDriverWait — ожидание загрузки элементов DOM
Expected Conditions — проверка состояний элементов
Python Core:
os — работа с файловой системой и путями
time — задержки для стабильности скачивания
Локаторы:
XPath для сложных селекторов форм
ID для уникальных элементов кнопок
Placeholder attributes для точной идентификации
Реализованная логика
Цикл создания:
Пользователь задает количество аккаунтов для создания
Для каждой итерации запускается новый экземпляр браузера
Выполняется последовательность действий регистрации
Браузер закрывается после сохранения данных
Обработка файлов:
Получение списка всех .txt файлов в Downloads
Сортировка по времени изменения (newest first)
Чтение содержимого последнего скачанного файла
Добавление в общий wallets.txt с разделителями
Надежность:
Явные ожидания до 15-20 секунд для каждого элемента
Проверка presence и clickability перед действиями
Задержка 3 секунды после скачивания для завершения записи
Технические особенности
Selenium Best Practices:
Использование WebDriverWait вместо time.sleep для элементов
Expected Conditions для стабильности тестов
Закрытие драйвера после каждой итерации для избежания утечек памяти
Файловая система:
Кроссплатформенный путь через os.path.expanduser
Lambda-функции для сортировки файлов
Append режим записи для накопления данных
Безопасность:
Хардкод пароля для демонстрационных целей (в продакшене — переменные окружения)
Локальное хранение sensitive данных
Применение и результаты
Массовое создание тестовых кошельков для разработки
Автоматизация рутинных операций регистрации
Централизованное хранение всех backup-данных
Экономия времени при создании множественных аккаунтов
Демонстрируемые навыки
Браузерная автоматизация с Selenium
Работа с файловой системой в Python
Web scraping и взаимодействие с DOM
Работа с ожиданиями и синхронизацией
Циклическая обработка задач
Технологии: Python - Selenium WebDriver - Chrome Driver - OS Module - File I/O
-
3050 UAH Blum Auto Farm Bot — Telegram Game Automation
PythonАвтоматизация игрового процесса с имитацией человеческого поведения
Desktop-приложение для автоматизации фарминга поинтов в Telegram-игре Blum. Бот эмулирует действия реального игрока через официальный API с Bearer-токеном авторизации.
… Ключевые возможности
Основной функционал:
Автоматическое прохождение игровых сессий с рандомизацией результатов
Управление балансом билетов через API
Имитация человеческого поведения: случайные задержки 30-60 секунд между играми
Рандомизация набираемых очков (150-250 поинтов за игру)
Интерфейс:
Desktop GUI на Tkinter с темной темой
Проверка баланса билетов в реальном времени
Отображение прогресса выполнения игр
Подсчет суммарно зафармленных поинтов
Валидация ввода и обработка ошибок
Технологический стек
Frontend: Tkinter, ttkthemes, ttk widgets для современного UI
Backend: Python, requests для HTTP-клиента, json для обработки ответов, random для рандомизации
API Integration: Blum Game API endpoints (play, claim, balance), Bearer token authentication, JSON payload
Реализованные механики
Игровая логика:
Инициация сессии через POST /api/v1/game/play
Получение gameId для трекинга
Ожидание 30-60 секунд (имитация реальной игры)
Завершение через POST /api/v1/game/claim с рандомным счетом
Случайные паузы 1-5 секунд между сессиями
Управление ресурсами:
Автоматическая проверка баланса билетов
Предотвращение запуска при недостатке ресурсов
Трекинг использованных билетов и заработанных поинтов
Технические особенности
Антидетект механизмы:
Рандомизация времени между играми (30-60 сек)
Вариативность набираемых очков (150-250 поинтов)
Случайные паузы между сессиями (1-5 секунд)
User-Agent заголовок для имитации браузера
Архитектурные решения:
Модульная структура с разделением логики
Try-except блоки для всех сетевых операций
Event-driven архитектура через Tkinter callbacks
Оптимизация HTTP-запросов с переиспользованием сессий
Результаты
Автоматизация монотонного фарминга поинтов
Стабильная работа без блокировок благодаря антидетект мерам
Простой интерфейс для пользователей без технических навыков
Экономия времени при сохранении эффективности
Применимость навыков
Проект демонстрирует:
Разработку desktop GUI приложений на Python
Reverse engineering игровых API
Работу с HTTP-клиентами и REST API
Создание антидетект систем с рандомизацией
UX проектирование для desktop приложений
Технологии: Python - Tkinter - Requests - REST API - Game Automation - Blum API
Формат: Desktop Application (Windows/Mac/Linux)
-
6100 UAH CS2 Cheat Detector — AI-Powered Telegram Bot
PythonОписание проекта
Telegram-бот для автоматического анализа игровых демо-файлов CS2 с использованием искусственного интеллекта. Система проводит глубокий поведенческий анализ игроков и выявляет использование читов с точностью до 89%.
… Ключевые возможности
Telegram-бот:
Автоматическая загрузка и обработка демо-файлов (.dem)
Система лимитов: 3 бесплатных анализа + реферальная программа
AI-анализ поведения игроков с использованием Claude API
Интерактивное меню с inline-кнопками для навигации
Подробные отчеты с категориями подозрительности
Веб-панель администратора:
Управление пользователями и их балансом анализов
Система рефералов с отслеживанием статистики
Мониторинг загрузок и использования сервиса
Настройка лимитов и параметров бота
Система анализа:
Парсинг игровых событий (kills, deaths, headshots)
Поведенческий анализ: аим, реакции, игровые паттерны
Оценка K/D, процента хедшотов, стабильности игры
Детекция подозрительных моментов с таймкодами
Финальный вердикт с процентом вероятности читерства
Технологический стек
Backend:
Python — основной язык разработки
Flask — веб-сервер и API
pyTelegramBotAPI — интеграция с Telegram
Celery — асинхронная обработка задач
PostgreSQL — хранение данных пользователей и статистики
AI & Обработка:
Claude API — нейросетевой анализ демо-файлов
Парсеры демо-файлов CS2
Алгоритмы поведенческой детекции
Инфраструктура:
Railway.app — облачный хостинг
Gunicorn — WSGI сервер с настройкой конкурентности
Nginx — проксирование и балансировка
Docker — контейнеризация сервисов
Реализованный функционал
Для пользователей:
Загрузка демо через drag-and-drop интерфейс
Отслеживание прогресса анализа в реальном времени
Получение детализированных отчетов
Справочная система с инструкциями
Реферальная система для получения бонусных проверок
Для администраторов:
Flask админ-панель с авторизацией
Управление базой пользователей
Статистика использования и аналитика
Настройка лимитов и тарифов
Безопасность и производительность
Обработка до 40+ одновременных пользователей
Защита API от несанкционированного доступа
Оптимизированная загрузка файлов (до 300MB)
Shared volume между контейнерами для обмена файлами
Таймауты и graceful shutdown для стабильности
Результаты и метрики
Точность анализа: ~89% (сравнимо с профессиональными античитами)
Скорость обработки: 2-3 минуты на демо-файл
Масштабируемость: поддержка десятков одновременных анализов
Пользовательский опыт: интуитивный интерфейс с поэтапной обратной связью
Уникальные особенности
Интеграция AI для анализа вместо сигнатурных методов
Telegram как платформа — доступ без установки приложений
Монетизация через систему лимитов и рефералов
Полный цикл от загрузки до детального отчета за минуты
Технические детали
Проект демонстрирует навыки полноценной разработки:
Архитектура микросервисов (bot + web + worker)
Работа с файловыми системами и потоковой передачей
Интеграция внешних AI API
Database design и миграции
Deployment и DevOps практики
UX проектирование для мессенджеров
Технологии: Python - Flask - Telegram Bot API - Claude AI - PostgreSQL - Celery - Docker - Railway - Gunicorn
Активность
| Последние ставки 4 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
ПАРСИНГ АККАУНТОВ | В ТЕЛЕГРАМ КАНАЛАХ
2660 UAH
|
|||||
|
Telegram Bot
1292 UAH
|
|||||
|
Простой телеграмм бот
1292 UAH
|
|||||
|
Поиск студента-программиста (Python/AI/боты)
1292 UAH
|