Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Andrii Derypapa

Предложите Andrii работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Польша Wrocław, Польша
7 месяцев 10 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
возраст 19 лет
на сервисе 7 месяцев 10 дней

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
42
Python
Javascript и Typescript

Уровень владения языками

Українська Українська: носитель
Русский Русский: носитель
Polski Polski: выше среднего
English English: средний

Резюме

Занимаюсь программированием более 2 лет с фокусом на разработку Telegram-ботов и веб-приложений. Предлагаю комплексные решения для автоматизации бизнес-процессов и создания функциональных цифровых продуктов.

Ключевые компетенции

Разработка Telegram-ботов:

  • Боты любой сложности: от простых автоответчиков до многофункциональных систем с админ-панелями

  • Интеграция с платежными системами и внешними API

  • Автоматизация бизнес-процессов через мессенджер

  • Создание ботов для e-commerce, образования и других сфер

Технологический стек:

  • Python — основной язык разработки ботов и backend-решений

  • JavaScript — для frontend-разработки и интерактивных элементов

  • React — создание современных адаптивных веб-сайтов

  • Работа с базами данных — проектирование и оптимизация хранилищ данных

Преимущества работы со мной

  • Опыт и надежность: более 2 лет практической разработки с реальными проектами

  • Полный цикл разработки: от проектирования архитектуры до запуска и поддержки

  • Портфолио: множество готовых примеров работ для ознакомления

  • Ответственный подход: выполняю проекты качественно и в срок

Что я могу создать для вас

  • Telegram-боты для автоматизации продаж и поддержки клиентов

  • Веб-сайты на React с современным дизайном и функционалом

  • Backend-системы с базами данных под ваши задачи

  • Интеграции ботов с CRM, платежными системами и другими сервисами

Готов приступить к реализации вашего проекта и предложить оптимальное техническое решение под ваши бизнес-задачи!

Навыки и умения

Портфолио


  • 1220 UAH

    Guarda Wallet Auto Creator — Web Automation Tool

    Автоматизация массового создания криптовалютных кошельков

    Python-скрипт для автоматизации процесса создания множественных криптокошельков на платформе Guarda с сохранением резервных копий.

    Описание проекта

    Инструмент использует браузерную автоматизацию Selenium для выполнения всех шагов регистрации кошелька: заполнение полей пароля, подтверждение условий и скачивание backup-файлов. Все данные автоматически агрегируются в единый текстовый файл для удобного управления.

    Ключевые возможности

    Автоматизация процесса:

    Создание N количества кошельков в одном запуске

    Автоматическое заполнение форм регистрации

    Скачивание backup-файлов с seed-фразами

    Агрегация всех данных в единый файл wallets.txt

    Работа с файловой системой:

    Мониторинг папки Downloads для новых файлов

    Сортировка файлов по дате модификации

    Автоматическое чтение содержимого backup-файлов

    Запись данных с разделителями между кошельками

    Взаимодействие с веб-интерфейсом:

    Ожидание загрузки элементов через WebDriverWait

    Поиск элементов по XPath и ID

    Проверка кликабельности элементов перед взаимодействием

    Заполнение полей пароля и подтверждения

    Технологический стек

    Web Automation:

    Selenium WebDriver — управление браузером Chrome

    WebDriverWait — ожидание загрузки элементов DOM

    Expected Conditions — проверка состояний элементов

    Python Core:

    os — работа с файловой системой и путями

    time — задержки для стабильности скачивания

    Локаторы:

    XPath для сложных селекторов форм

    ID для уникальных элементов кнопок

    Placeholder attributes для точной идентификации

    Реализованная логика

    Цикл создания:

    Пользователь задает количество аккаунтов для создания

    Для каждой итерации запускается новый экземпляр браузера

    Выполняется последовательность действий регистрации

    Браузер закрывается после сохранения данных

    Обработка файлов:

    Получение списка всех .txt файлов в Downloads

    Сортировка по времени изменения (newest first)

    Чтение содержимого последнего скачанного файла

    Добавление в общий wallets.txt с разделителями

    Надежность:

    Явные ожидания до 15-20 секунд для каждого элемента

    Проверка presence и clickability перед действиями

    Задержка 3 секунды после скачивания для завершения записи

    Технические особенности

    Selenium Best Practices:

    Использование WebDriverWait вместо time.sleep для элементов

    Expected Conditions для стабильности тестов

    Закрытие драйвера после каждой итерации для избежания утечек памяти

    Файловая система:

    Кроссплатформенный путь через os.path.expanduser

    Lambda-функции для сортировки файлов

    Append режим записи для накопления данных

    Безопасность:

    Хардкод пароля для демонстрационных целей (в продакшене — переменные окружения)

    Локальное хранение sensitive данных

    Применение и результаты

    Массовое создание тестовых кошельков для разработки

    Автоматизация рутинных операций регистрации

    Централизованное хранение всех backup-данных

    Экономия времени при создании множественных аккаунтов

    Демонстрируемые навыки

    Браузерная автоматизация с Selenium

    Работа с файловой системой в Python

    Web scraping и взаимодействие с DOM

    Работа с ожиданиями и синхронизацией

    Циклическая обработка задач

    Технологии: Python - Selenium WebDriver - Chrome Driver - OS Module - File I/O
  • 3050 UAH

    Blum Auto Farm Bot — Telegram Game Automation

    Python
    Автоматизация игрового процесса с имитацией человеческого поведения

    Desktop-приложение для автоматизации фарминга поинтов в Telegram-игре Blum. Бот эмулирует действия реального игрока через официальный API с Bearer-токеном авторизации.

    Ключевые возможности

    Основной функционал:

    Автоматическое прохождение игровых сессий с рандомизацией результатов

    Управление балансом билетов через API

    Имитация человеческого поведения: случайные задержки 30-60 секунд между играми

    Рандомизация набираемых очков (150-250 поинтов за игру)

    Интерфейс:

    Desktop GUI на Tkinter с темной темой

    Проверка баланса билетов в реальном времени

    Отображение прогресса выполнения игр

    Подсчет суммарно зафармленных поинтов

    Валидация ввода и обработка ошибок

    Технологический стек

    Frontend: Tkinter, ttkthemes, ttk widgets для современного UI

    Backend: Python, requests для HTTP-клиента, json для обработки ответов, random для рандомизации

    API Integration: Blum Game API endpoints (play, claim, balance), Bearer token authentication, JSON payload

    Реализованные механики

    Игровая логика:

    Инициация сессии через POST /api/v1/game/play

    Получение gameId для трекинга

    Ожидание 30-60 секунд (имитация реальной игры)

    Завершение через POST /api/v1/game/claim с рандомным счетом

    Случайные паузы 1-5 секунд между сессиями

    Управление ресурсами:

    Автоматическая проверка баланса билетов

    Предотвращение запуска при недостатке ресурсов

    Трекинг использованных билетов и заработанных поинтов

    Технические особенности

    Антидетект механизмы:

    Рандомизация времени между играми (30-60 сек)

    Вариативность набираемых очков (150-250 поинтов)

    Случайные паузы между сессиями (1-5 секунд)

    User-Agent заголовок для имитации браузера

    Архитектурные решения:

    Модульная структура с разделением логики

    Try-except блоки для всех сетевых операций

    Event-driven архитектура через Tkinter callbacks

    Оптимизация HTTP-запросов с переиспользованием сессий

    Результаты

    Автоматизация монотонного фарминга поинтов

    Стабильная работа без блокировок благодаря антидетект мерам

    Простой интерфейс для пользователей без технических навыков

    Экономия времени при сохранении эффективности

    Применимость навыков

    Проект демонстрирует:

    Разработку desktop GUI приложений на Python

    Reverse engineering игровых API

    Работу с HTTP-клиентами и REST API

    Создание антидетект систем с рандомизацией

    UX проектирование для desktop приложений

    Технологии: Python - Tkinter - Requests - REST API - Game Automation - Blum API

    Формат: Desktop Application (Windows/Mac/Linux)
  • 6100 UAH

    CS2 Cheat Detector — AI-Powered Telegram Bot

    Python
    Описание проекта

    Telegram-бот для автоматического анализа игровых демо-файлов CS2 с использованием искусственного интеллекта. Система проводит глубокий поведенческий анализ игроков и выявляет использование читов с точностью до 89%.

    Ключевые возможности

    Telegram-бот:

    Автоматическая загрузка и обработка демо-файлов (.dem)

    Система лимитов: 3 бесплатных анализа + реферальная программа

    AI-анализ поведения игроков с использованием Claude API

    Интерактивное меню с inline-кнопками для навигации

    Подробные отчеты с категориями подозрительности

    Веб-панель администратора:

    Управление пользователями и их балансом анализов

    Система рефералов с отслеживанием статистики

    Мониторинг загрузок и использования сервиса

    Настройка лимитов и параметров бота

    Система анализа:

    Парсинг игровых событий (kills, deaths, headshots)

    Поведенческий анализ: аим, реакции, игровые паттерны

    Оценка K/D, процента хедшотов, стабильности игры

    Детекция подозрительных моментов с таймкодами

    Финальный вердикт с процентом вероятности читерства

    Технологический стек

    Backend:

    Python — основной язык разработки

    Flask — веб-сервер и API

    pyTelegramBotAPI — интеграция с Telegram

    Celery — асинхронная обработка задач

    PostgreSQL — хранение данных пользователей и статистики

    AI & Обработка:

    Claude API — нейросетевой анализ демо-файлов

    Парсеры демо-файлов CS2

    Алгоритмы поведенческой детекции

    Инфраструктура:

    Railway.app — облачный хостинг

    Gunicorn — WSGI сервер с настройкой конкурентности

    Nginx — проксирование и балансировка

    Docker — контейнеризация сервисов

    Реализованный функционал

    Для пользователей:

    Загрузка демо через drag-and-drop интерфейс

    Отслеживание прогресса анализа в реальном времени

    Получение детализированных отчетов

    Справочная система с инструкциями

    Реферальная система для получения бонусных проверок

    Для администраторов:

    Flask админ-панель с авторизацией

    Управление базой пользователей

    Статистика использования и аналитика

    Настройка лимитов и тарифов

    Безопасность и производительность

    Обработка до 40+ одновременных пользователей

    Защита API от несанкционированного доступа

    Оптимизированная загрузка файлов (до 300MB)

    Shared volume между контейнерами для обмена файлами

    Таймауты и graceful shutdown для стабильности

    Результаты и метрики

    Точность анализа: ~89% (сравнимо с профессиональными античитами)

    Скорость обработки: 2-3 минуты на демо-файл

    Масштабируемость: поддержка десятков одновременных анализов

    Пользовательский опыт: интуитивный интерфейс с поэтапной обратной связью

    Уникальные особенности

    Интеграция AI для анализа вместо сигнатурных методов

    Telegram как платформа — доступ без установки приложений

    Монетизация через систему лимитов и рефералов

    Полный цикл от загрузки до детального отчета за минуты

    Технические детали

    Проект демонстрирует навыки полноценной разработки:

    Архитектура микросервисов (bot + web + worker)

    Работа с файловыми системами и потоковой передачей

    Интеграция внешних AI API

    Database design и миграции

    Deployment и DevOps практики

    UX проектирование для мессенджеров

    Технологии: Python - Flask - Telegram Bot API - Claude AI - PostgreSQL - Celery - Docker - Railway - Gunicorn

Активность

  Последние ставки 4
ПАРСИНГ АККАУНТОВ | В ТЕЛЕГРАМ КАНАЛАХ
2660 UAH
Telegram Bot
1292 UAH
Простой телеграмм бот
1292 UAH
Поиск студента-программиста (Python/AI/боты)
1292 UAH