Andrii Derypapa

Zaproponuj Andrii pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Wrocław, Polska

7 miesięcy 10 dni temu

gotowy do podjęcia pracy

wiek 19 lat

w Serwisie 7 miesięcy 10 dni

Ranking

Zakończonych zleceń

Średnia ocena

Ranking

Python

3232 miejsce z 4466

Javascript & Typescript

2897 miejsce z 3455

Poziom znajomości języków obcych

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Usługi

Administracja systemami IT

Linux i Unix

Tłumaczenia

100 PLN
Guarda Wallet Auto Creator — Narzędzie do automatyzacji w sieci

Automatyzacja masowego tworzenia portfeli kryptowalutowych

Skrypt Python do automatyzacji procesu tworzenia wielu portfeli kryptowalutowych na platformie Guarda z zachowaniem kopii zapasowych.

… Opis projektu

Narzędzie wykorzystuje automatyzację przeglądarki Selenium do wykonania wszystkich kroków rejestracji portfela: wypełnianie pól hasła, potwierdzenie warunków i pobieranie plików kopii zapasowej. Wszystkie dane są automatycznie agregowane do jednego pliku tekstowego dla wygodnego zarządzania.

Kluczowe możliwości

Automatyzacja procesu:

Tworzenie N liczby portfeli w jednym uruchomieniu

Automatyczne wypełnianie formularzy rejestracyjnych

Pobieranie plików kopii zapasowej z frazami seed

Agregacja wszystkich danych do jednego pliku wallets.txt

Praca z systemem plików:

Monitorowanie folderu Downloads w poszukiwaniu nowych plików

Sortowanie plików według daty modyfikacji

Automatyczne odczytywanie zawartości plików kopii zapasowej

Zapis danych z separatorami między portfelami

Interakcja z interfejsem webowym:

Oczekiwanie na załadowanie elementów przez WebDriverWait

Wyszukiwanie elementów według XPath i ID

Sprawdzanie klikalności elementów przed interakcją

Wypełnianie pól hasła i potwierdzenia

Stos technologiczny

Automatyzacja webowa:

Selenium WebDriver — zarządzanie przeglądarką Chrome

WebDriverWait — oczekiwanie na załadowanie elementów DOM

Oczekiwane warunki — sprawdzanie stanów elementów

Rdzeń Pythona:

os — praca z systemem plików i ścieżkami

time — opóźnienia dla stabilności pobierania

Lokalizatory:

XPath dla złożonych selektorów formularzy

ID dla unikalnych elementów przycisków

Atrybuty Placeholder dla dokładnej identyfikacji

Zrealizowana logika

Pętla tworzenia:

Użytkownik określa liczbę kont do utworzenia

Dla każdej iteracji uruchamiany jest nowy egzemplarz przeglądarki

Wykonywana jest sekwencja działań rejestracyjnych

Przeglądarka zamykana jest po zapisaniu danych

Przetwarzanie plików:

Uzyskanie listy wszystkich plików .txt w Downloads

Sortowanie według czasu zmiany (najnowsze najpierw)

Odczyt zawartości ostatnio pobranego pliku

Dodanie do wspólnego wallets.txt z separatorami

Niezawodność:

Jawne oczekiwania do 15-20 sekund dla każdego elementu

Sprawdzanie obecności i klikalności przed działaniami

Opóźnienie 3 sekundy po pobraniu dla zakończenia zapisu

Cechy techniczne

Najlepsze praktyki Selenium:

Użycie WebDriverWait zamiast time.sleep dla elementów

Oczekiwane warunki dla stabilności testów

Zamykanie sterownika po każdej iteracji, aby uniknąć wycieków pamięci

System plików:

Krosplatformowa ścieżka przez os.path.expanduser

Funkcje lambda do sortowania plików

Tryb zapisu Append do gromadzenia danych

Bezpieczeństwo:

Hardcodowanie hasła do celów demonstracyjnych (w produkcji — zmienne środowiskowe)

Lokalne przechowywanie wrażliwych danych

Zastosowanie i wyniki

Masowe tworzenie testowych portfeli do rozwoju

Automatyzacja rutynowych operacji rejestracji

Centralne przechowywanie wszystkich danych kopii zapasowych

Oszczędność czasu przy tworzeniu wielu kont

Demonstrowane umiejętności

Automatyzacja przeglądarki z Selenium

Praca z systemem plików w Pythonie

Web scraping i interakcja z DOM

Praca z oczekiwaniami i synchronizacją

Cykliczne przetwarzanie zadań

Technologie: Python - Selenium WebDriver - Chrome Driver - Moduł OS - Wejście/Wyjście plików
250 PLN
Blum Auto Farm Bot — Automatyzacja Gier na Telegramie

Python

Automatyzacja procesu gry z symulacją ludzkiego zachowania

Aplikacja desktopowa do automatyzacji zdobywania punktów w grze Telegram Blum. Bot emuluje działania prawdziwego gracza przez oficjalne API z tokenem Bearer do autoryzacji.

… Kluczowe możliwości

Podstawowa funkcjonalność:

Automatyczne przechodzenie sesji gier z losowymi wynikami

Zarządzanie bilansem biletów przez API

Symulacja ludzkiego zachowania: losowe opóźnienia 30-60 sekund między grami

Losowanie zdobywanych punktów (150-250 punktów za grę)

Interfejs:

Desktop GUI na Tkinter z ciemnym motywem

Sprawdzanie bilansu biletów w czasie rzeczywistym

Wyświetlanie postępu wykonywania gier

Zliczanie łącznej liczby zdobytych punktów

Walidacja wejścia i obsługa błędów

Stos technologiczny

Frontend: Tkinter, ttkthemes, widgety ttk dla nowoczesnego UI

Backend: Python, requests dla klienta HTTP, json do przetwarzania odpowiedzi, random do losowania

Integracja API: Punkty końcowe API gry Blum (graj, odbierz, bilans), autoryzacja tokenem Bearer, ładunek JSON

Zrealizowane mechaniki

Logika gry:

Inicjacja sesji przez POST /api/v1/game/play

Uzyskanie gameId do śledzenia

Oczekiwanie 30-60 sekund (symulacja prawdziwej gry)

Zakończenie przez POST /api/v1/game/claim z losowym wynikiem

Losowe przerwy 1-5 sekund między sesjami

Zarządzanie zasobami:

Automatyczne sprawdzanie bilansu biletów

Zapobieganie uruchomieniu przy niedoborze zasobów

Śledzenie wykorzystanych biletów i zdobytych punktów

Cechy techniczne

Mechanizmy antydetekcyjne:

Losowanie czasu między grami (30-60 sek)

Zmienność zdobywanych punktów (150-250 punktów)

Losowe przerwy między sesjami (1-5 sekund)

Nagłówek User-Agent do symulacji przeglądarki

Rozwiązania architektoniczne:

Modularna struktura z podziałem logiki

Bloki try-except dla wszystkich operacji sieciowych

Architektura oparta na zdarzeniach przez wywołania zwrotne Tkinter

Optymalizacja zapytań HTTP z ponownym wykorzystaniem sesji

Wyniki

Automatyzacja monotonnego zdobywania punktów

Stabilna praca bez blokad dzięki środkom antydetekcyjnym

Prosty interfejs dla użytkowników bez umiejętności technicznych

Oszczędność czasu przy zachowaniu efektywności

Zastosowanie umiejętności

Projekt demonstruje:

Rozwój aplikacji desktopowych GUI w Pythonie

Inżynierię odwrotną API gier

Pracę z klientami HTTP i REST API

Tworzenie systemów antydetekcyjnych z losowaniem

Projektowanie UX dla aplikacji desktopowych

Technologie: Python - Tkinter - Requests - REST API - Automatyzacja gier - API Blum

Format: Aplikacja desktopowa (Windows/Mac/Linux)
500 PLN
CS2 Wykrywacz Oszustw — Bot Telegram zasilany AI

Python

Opis projektu

Telegram-bot do automatycznej analizy plików demo gier CS2 z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. System przeprowadza głęboką analizę zachowań graczy i wykrywa użycie cheatów z dokładnością do 89%.

… Kluczowe możliwości

Telegram-bot:

Automatyczne ładowanie i przetwarzanie plików demo (.dem)

System limitów: 3 darmowe analizy + program poleceń

Analiza AI zachowań graczy z wykorzystaniem Claude API

Interaktywne menu z przyciskami inline do nawigacji

Szczegółowe raporty z kategoriami podejrzanych zachowań

Panel administracyjny:

Zarządzanie użytkownikami i ich bilansem analiz

System poleceń z śledzeniem statystyk

Monitorowanie ładowania i korzystania z usługi

Konfiguracja limitów i parametrów bota

System analizy:

Parsowanie zdarzeń w grze (zabójstwa, zgony, headshoty)

Analiza zachowań: aim, reakcje, wzorce gry

Ocena K/D, procent headshotów, stabilność gry

Wykrywanie podejrzanych momentów z kodami czasowymi

Ostateczny werdykt z procentem prawdopodobieństwa oszustwa

Stos technologiczny

Backend:

Python — główny język programowania

Flask — serwer WWW i API

pyTelegramBotAPI — integracja z Telegramem

Celery — asynchroniczne przetwarzanie zadań

PostgreSQL — przechowywanie danych użytkowników i statystyk

AI & Przetwarzanie:

Claude API — analiza plików demo przy użyciu sieci neuronowych

Parsery plików demo CS2

Algorytmy wykrywania zachowań

Infrastruktura:

Railway.app — hosting w chmurze

Gunicorn — serwer WSGI z konfiguracją współbieżności

Nginx — proxy i balansowanie obciążenia

Docker — konteneryzacja usług

Zrealizowane funkcje

Dla użytkowników:

Ładowanie demo przez interfejs drag-and-drop

Śledzenie postępu analizy w czasie rzeczywistym

Otrzymywanie szczegółowych raportów

System pomocy z instrukcjami

System poleceń do uzyskiwania bonusowych analiz

Dla administratorów:

Panel administracyjny Flask z autoryzacją

Zarządzanie bazą użytkowników

Statystyki użycia i analizy

Konfiguracja limitów i taryf

Bezpieczeństwo i wydajność

Obsługa do 40+ jednoczesnych użytkowników

Ochrona API przed nieautoryzowanym dostępem

Optymalizowane ładowanie plików (do 300MB)

Wspólny wolumen między kontenerami do wymiany plików

Czasy oczekiwania i graceful shutdown dla stabilności

Wyniki i metryki

Dokładność analizy: ~89% (porównywalna z profesjonalnymi systemami antycheatowymi)

Szybkość przetwarzania: 2-3 minuty na plik demo

Skalowalność: wsparcie dla dziesiątek jednoczesnych analiz

Doświadczenie użytkownika: intuicyjny interfejs z etapową informacją zwrotną

Unikalne cechy

Integracja AI do analizy zamiast metod sygnaturowych

Telegram jako platforma — dostęp bez instalacji aplikacji

Monetyzacja przez system limitów i poleceń

Pełny cykl od ładowania do szczegółowego raportu w ciągu minut

Szczegóły techniczne

Projekt demonstruje umiejętności pełnoprawnego rozwoju:

Architektura mikroserwisów (bot + web + worker)

Praca z systemami plików i przesyłaniem strumieniowym

Integracja zewnętrznych API AI

Projektowanie bazy danych i migracje

Wdrażanie i praktyki DevOps

Projektowanie UX dla komunikatorów

Technologie: Python - Flask - Telegram Bot API - Claude AI - PostgreSQL - Celery - Docker - Railway - Gunicorn

Aktywność

Ostatnie oferty 4	Budżet	Dodana	Terminy	Oferta
PARSING KONTA \| W KANAŁACH TELEGRAMU 218 PLN	218 PLN	paź 2025	1 dzień	odrzucona
Bot Telegram 106 PLN	106 PLN	paź 2025	1 dzień
Prosty bot telegramowy 106 PLN	106 PLN	paź 2025	1 dzień
Poszukiwanie studenta-programisty (Python/AI/boty) 106 PLN	106 PLN	paź 2025	1 dzień