Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Вадим Ткаченко

Предложите Вадиму работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Харьков, Украина
4 месяца 15 дней назад
Свободен для работы свободен для работы
1 Сейф завершен
7 месяцев 5 дней назад
1 заказчик
возраст 20 лет
на сервисе 5 лет

Рейтинг

Успешных проектов
Нет данных
Средняя оценка
Нет данных
Рейтинг
691
AI и машинное обучение
AI и машинное обучение

Уровень владения языками

Українська Українська: носитель
English English: средний

Резюме

Привет,  я инженер машинного обучения с годичным практическим опытом работы в сфере ИИ и солидным опытом полнофункциональной разработки. Я проектирую, создаю и внедряю интеллектуальные системы в различных областях, включая большие языковые модели (LLM) с LangChain, помощников на базе ИИ, компьютерное зрение (CV), обработку естественного языка (NLP), оптическое распознавание символов (OCR) и приложения глубокого обучения. У меня есть опыт создания сквозных конвейеров машинного обучения, от предварительной обработки данных и обучения моделей до развертывания и интеграции с веб- и мобильными приложениями. Мой опыт полнофункциональной разработки позволяет мне преодолевать разрыв между моделями ИИ и производственными системами, обеспечивая масштабируемые и высокопроизводительные решения. Я свободно работаю с Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI и облачными платформами и преуспеваю в превращении сложных концепций ИИ в практические инструменты для бизнеса. Работая фрилансером, я занимаюсь разработкой индивидуальных решений на основе искусственного интеллекта, которые помогают решать реальные задачи, будь то создание чат-ботов, автоматизация извлечения данных, улучшение систем распознавания изображений или интеграция интеллектуальных функций в существующие приложения. Я сочетаю технические знания с умением решать проблемы, выполняя проекты в срок и с высоким качеством.

Навыки и умения

Программирование

Фото, аудио и видео

Портфолио


  • Приложение для веб-определения формы лица

    AI и машинное обучение
    Современное веб-приложение с поддержкой ИИ, которое анализирует черты лица для определения форм лица с использованием компьютерного зрения и машинного обучения. Создано с использованием Flask, MediaPipe и OpenCV, с элегантным дизайном интерфейса в стиле стеклянного морфизма.
  • Управление мышью с помощью жестов рук

    AI и машинное обучение
    Приложение для отслеживания рук в реальном времени, которое позволяет управлять мышью компьютера с помощью жестов рук, захватываемых через вашу веб-камеру. Создано с использованием OpenCV, MediaPipe и AutoPy.
  • Модуль CNN классификатора Fashion-MNIST

    AI и машинное обучение
    Реализация сверточной нейронной сети для классификации изображений набора данных Fashion-MNIST с использованием PyTorch. Этот проект включает в себя всесторонний анализ обучения, визуализацию и возможности мониторинга производительности.
  • Виртуальное приложение для рисования

    AI и машинное обучение
    Приложение для виртуальной живописи на основе компьютерного зрения, которое позволяет рисовать в воздухе с помощью жестов рук, распознаваемых через вашу веб-камеру.
  • Классификация изображений MNIST

    AI и машинное обучение
    Этот проект реализует три различных модели классификации для набора данных MNIST с использованием объектно-ориентированного программирования, включая случайный лес, прямую нейронную сеть и свёрточную нейронную сеть. Каждая модель следует общему интерфейсу под названием MnistClassifierInterface, который определяет два метода: train для обучения модели на предоставленном наборе данных и predict для генерации меток на тестовом наборе данных, в то время как обёрточный класс с именем MnistClassifier позволяет переключаться между моделями через входной параметр.
  • Распознавание именованных сущностей + Классификация изображений

    AI и машинное обучение
    Этот проект сосредоточен на создании конвейера машинного обучения, который объединяет две разные задачи: распознавание именованных сущностей для извлечения имен животных из текста и классификация изображений для классификации животных на изображениях, с основной целью взять текст, предоставленный пользователем, и изображение, и определить, соответствует ли текстовое описание изображения действительности.
  • Кластеризация аудио

    AI и машинное обучение
    Кластеризация аудио по группам.
  • МиндИзи - ИИ Терапевтический Чат-бот

    AI и машинное обучение
    MindEasy — это полнофункциональное веб-приложение, которое предоставляет терапевтические беседы на основе ИИ. Созданное с использованием React (фронтенд) и Python FastAPI (бэкенд), оно предлагает чистый, интуитивно понятный интерфейс для взаимодействия пользователей с ИИ-терапевтом, работающим на основе нескольких моделей ИИ с возможностью переключения между различными моделями во время бесед.
  • Ассистент по ценам на недвижимость

    AI и машинное обучение
    Гибридная система машинного обучения и модели большого языка (LLM) для прогнозирования цен на недвижимость на основе запросов на естественном языке. Ассистент использует модель регрессии XGBoost и API Flash Gemini 2.5 от Google для парсинга естественного языка и генерации объяснений, обернутую в интерфейс на основе Gradio.
  • ИИ помощник

    AI и машинное обучение
    Современный ИИ-ассистент с голосовым управлением, генерацией кода. Создан на Python и PyQt6, обеспечивая бесшовный и интуитивно понятный интерфейс для задач с использованием ИИ.
  • Предсказание бронирования отелей - конвейер MLOps

    AI и машинное обучение
    Конвейер операций машинного обучения (MLOps) от начала до конца для прогнозирования того, будут ли клиенты отелей выполнять или отменять свои бронирования. Этот проект демонстрирует готовое к производству развертывание ИИ с комплексным отслеживанием экспериментов, автоматизированной CI/CD и масштабируемой облачной инфраструктурой.
  • Система предсказания успеваемости студентов

    AI и машинное обучение
    Веб-приложение машинного обучения, которое предсказывает оценки студентов по математике на основе различных демографических и академических факторов с использованием Flask и scikit-learn.
  • ТуТуб - Анализатор YouTube

    AI и машинное обучение
    TuTube — это настольное приложение, которое позволяет вам анализировать видео на YouTube, загружая их аудио, транскрибируя содержимое и генерируя анализ на основе ИИ с использованием ChatGPT. Приложение имеет современный интерфейс с темной темой, созданный с помощью PyQt5, и предоставляет интуитивно понятный способ обработки контента YouTube.
  • Обнаружение артефактов в сгенерированных изображениях

    AI и машинное обучение
    Этот проект реализует систему бинарной классификации для обнаружения артефактов в изображениях, созданных ИИ. Система идентифицирует различные артефакты, включая искаженный текст, неестественные руки и пальцы, остатки масок на лице, татуировки, несоответствующие глаза и другие визуальные аномалии, которые могут появляться в сгенерированных изображениях.
  • Распознавание эмоций CNN

    AI и машинное обучение
    Проект глубокого обучения для распознавания эмоций по лицу с использованием сверточных нейронных сетей (CNN), созданный с помощью TensorFlow/Keras.

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 1

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

У меня был отличный опыт работы с этим фрилансером. Его доступность была отличной — всегда отзывчивый и легкий в общении на протяжении всего проекта. Он эффективно справлялся с задачами, проявлял большое внимание к деталям и все сдал в срок.

Активность

  Последние ставки 10
OCR для ТТН Персональный проект
70 000 UAH
Работа Персональный проект
Автоматизация браузера Adspower
20 000 UAH
Н8Н Видео ферма
5000 UAH
Разработчик чат-ботов WhatsApp для коучинга
13 280 UAH
Создание AI агента
15 000 UAH
Телеграм-бот
10 000 UAH
Ии бот по выявлению целей
25 718 UAH
Чат бот на иврите
26 559 UAH
Алго бот
26 559 UAH