Вадим Ткаченко
Рейтинг
Уровень владения языками
Резюме
Привет, я инженер машинного обучения с годичным практическим опытом работы в сфере ИИ и солидным опытом полнофункциональной разработки. Я проектирую, создаю и внедряю интеллектуальные системы в различных областях, включая большие языковые модели (LLM) с LangChain, помощников на базе ИИ, компьютерное зрение (CV), обработку естественного языка (NLP), оптическое распознавание символов (OCR) и приложения глубокого обучения. У меня есть опыт создания сквозных конвейеров машинного обучения, от предварительной обработки данных и обучения моделей до развертывания и интеграции с веб- и мобильными приложениями. Мой опыт полнофункциональной разработки позволяет мне преодолевать разрыв между моделями ИИ и производственными системами, обеспечивая масштабируемые и высокопроизводительные решения. Я свободно работаю с Python, TensorFlow, PyTorch, FastAPI и облачными платформами и преуспеваю в превращении сложных концепций ИИ в практические инструменты для бизнеса. Работая фрилансером, я занимаюсь разработкой индивидуальных решений на основе искусственного интеллекта, которые помогают решать реальные задачи, будь то создание чат-ботов, автоматизация извлечения данных, улучшение систем распознавания изображений или интеграция интеллектуальных функций в существующие приложения. Я сочетаю технические знания с умением решать проблемы, выполняя проекты в срок и с высоким качеством.
Навыки и умения
Программирование
-
AI и машинное обучение
от 1000 UAH за час
- C и C++
-
HTML и CSS верстка
от 500 UAH за час
- Java
-
Javascript и Typescript
от 750 UAH за час
-
Python
от 750 UAH за час
- Базы данных и SQL
-
Веб-программирование
от 750 UAH за час
-
Парсинг данных
от 750 UAH за час
- Разработка ботов
Фото, аудио и видео
Портфолио
-
Приложение для веб-определения формы лица
AI и машинное обучениеСовременное веб-приложение с поддержкой ИИ, которое анализирует черты лица для определения форм лица с использованием компьютерного зрения и машинного обучения. Создано с использованием Flask, MediaPipe и OpenCV, с элегантным дизайном интерфейса в стиле стеклянного морфизма.
-
Управление мышью с помощью жестов рук
AI и машинное обучениеПриложение для отслеживания рук в реальном времени, которое позволяет управлять мышью компьютера с помощью жестов рук, захватываемых через вашу веб-камеру. Создано с использованием OpenCV, MediaPipe и AutoPy.
-
Модуль CNN классификатора Fashion-MNIST
AI и машинное обучениеРеализация сверточной нейронной сети для классификации изображений набора данных Fashion-MNIST с использованием PyTorch. Этот проект включает в себя всесторонний анализ обучения, визуализацию и возможности мониторинга производительности.
-
Виртуальное приложение для рисования
AI и машинное обучениеПриложение для виртуальной живописи на основе компьютерного зрения, которое позволяет рисовать в воздухе с помощью жестов рук, распознаваемых через вашу веб-камеру.
-
Классификация изображений MNIST
AI и машинное обучениеЭтот проект реализует три различных модели классификации для набора данных MNIST с использованием объектно-ориентированного программирования, включая случайный лес, прямую нейронную сеть и свёрточную нейронную сеть. Каждая модель следует общему интерфейсу под названием MnistClassifierInterface, который определяет два метода: train для обучения модели на предоставленном наборе данных и predict для генерации меток на тестовом наборе данных, в то время как обёрточный класс с именем MnistClassifier позволяет переключаться между моделями через входной параметр.
-
Распознавание именованных сущностей + Классификация изображений
AI и машинное обучениеЭтот проект сосредоточен на создании конвейера машинного обучения, который объединяет две разные задачи: распознавание именованных сущностей для извлечения имен животных из текста и классификация изображений для классификации животных на изображениях, с основной целью взять текст, предоставленный пользователем, и изображение, и определить, соответствует ли текстовое описание изображения действительности.
-
Кластеризация аудио
AI и машинное обучениеКластеризация аудио по группам.
-
МиндИзи - ИИ Терапевтический Чат-бот
AI и машинное обучениеMindEasy — это полнофункциональное веб-приложение, которое предоставляет терапевтические беседы на основе ИИ. Созданное с использованием React (фронтенд) и Python FastAPI (бэкенд), оно предлагает чистый, интуитивно понятный интерфейс для взаимодействия пользователей с ИИ-терапевтом, работающим на основе нескольких моделей ИИ с возможностью переключения между различными моделями во время бесед.
-
Ассистент по ценам на недвижимость
AI и машинное обучениеГибридная система машинного обучения и модели большого языка (LLM) для прогнозирования цен на недвижимость на основе запросов на естественном языке. Ассистент использует модель регрессии XGBoost и API Flash Gemini 2.5 от Google для парсинга естественного языка и генерации объяснений, обернутую в интерфейс на основе Gradio.
-
ИИ помощник
AI и машинное обучениеСовременный ИИ-ассистент с голосовым управлением, генерацией кода. Создан на Python и PyQt6, обеспечивая бесшовный и интуитивно понятный интерфейс для задач с использованием ИИ.
-
Предсказание бронирования отелей - конвейер MLOps
AI и машинное обучениеКонвейер операций машинного обучения (MLOps) от начала до конца для прогнозирования того, будут ли клиенты отелей выполнять или отменять свои бронирования. Этот проект демонстрирует готовое к производству развертывание ИИ с комплексным отслеживанием экспериментов, автоматизированной CI/CD и масштабируемой облачной инфраструктурой.
-
Система предсказания успеваемости студентов
AI и машинное обучениеВеб-приложение машинного обучения, которое предсказывает оценки студентов по математике на основе различных демографических и академических факторов с использованием Flask и scikit-learn.
-
ТуТуб - Анализатор YouTube
AI и машинное обучениеTuTube — это настольное приложение, которое позволяет вам анализировать видео на YouTube, загружая их аудио, транскрибируя содержимое и генерируя анализ на основе ИИ с использованием ChatGPT. Приложение имеет современный интерфейс с темной темой, созданный с помощью PyQt5, и предоставляет интуитивно понятный способ обработки контента YouTube.
-
Обнаружение артефактов в сгенерированных изображениях
AI и машинное обучениеЭтот проект реализует систему бинарной классификации для обнаружения артефактов в изображениях, созданных ИИ. Система идентифицирует различные артефакты, включая искаженный текст, неестественные руки и пальцы, остатки масок на лице, татуировки, несоответствующие глаза и другие визуальные аномалии, которые могут появляться в сгенерированных изображениях.
-
Распознавание эмоций CNN
AI и машинное обучениеПроект глубокого обучения для распознавания эмоций по лицу с использованием сверточных нейронных сетей (CNN), созданный с помощью TensorFlow/Keras.
Отзывы и комплименты о выполненных проектах 1
25 октября 2025
13 280 UAH
Разработчик чат-ботов WhatsApp для коучинга
У меня был отличный опыт работы с этим фрилансером. Его доступность была отличной — всегда отзывчивый и легкий в общении на протяжении всего проекта. Он эффективно справлялся с задачами, проявлял большое внимание к деталям и все сдал в срок.
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
OCR для ТТН
70 000 UAH
|
|||||
|
Работа
|
|||||
|
Автоматизация браузера Adspower
20 000 UAH
|
|||||
|
Н8Н Видео ферма
5000 UAH
|
|||||
|
Разработчик чат-ботов WhatsApp для коучинга
13 280 UAH
|
|||||
|
Создание AI агента
15 000 UAH
|
|||||
|
Телеграм-бот
10 000 UAH
|
|||||
|
Ии бот по выявлению целей
25 718 UAH
|
|||||
|
Чат бот на иврите
26 559 UAH
|
|||||
|
Алго бот
26 559 UAH
|