Александр Литвинцов

Рейтинг
Резюме
SKILLS
Languages:
C\C++ (Linux OS and Microcontrollers AVR, ARM)
Python 2.7, 3.x
PHP (web backend)
JS, HTML, CSS (web frontend)
Databases: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite
IDEs: JetBrains IDEA (PyCharm, PHPStorm), Eclipse, QT Creator, AVR Studio, Jupyter Notebook for Anaconda, VIM
OS: GNU/Linux, Windows, FreeRTOS
Technologies:
OOP, Design Patterns (GoF), MVC
Computer Vision, Intel OpenCV, dlib
Machine Learining, AI logic methods, Fuzzy logic, Neural Networks
Circuit Design, GSM, GPS, NRFxx, LoRa
Tools: Apache, Docker, Json, REST, Arduino, Git, SVN, Multisim, Proteus, Vim, SSH, GCC
ВНИМАНИЕ!
УВАЖАЕМЫЕ СТУДЕНТЫ!
ПРОШУ ВАС НЕ ПИСАТЬ МНЕ ПО ПОВОДУ ВАШИХ ДИМПЛОМОВ И КУРСОВЫХ.
Я ЭТИМ НЕ ЗАНИМАЮСЬ И СЧИТАЮ ЭТО ПОСТЫДНЫМ ОБМАНОМ.
JOB EXPERIENCE
2017-2019 Technical consultant (Head of R&D) at http://IT2.bz development company.
2010-2018(till now) half-time laboratory assistant at National Technical University of Ukraine «KPI», organization of educational process, equipment and support of educational laboratories.
2017-2018 Participation in the startup NaviGIPS — navigation positioning system in enclosed underground spaces, based on RFID technology and inertial navigation (accelerometer, gyroscope, magnetometer),development of mathematical algorithms, development of test electronic models.
2016-2019 Participation in the startup http://StartContorl.biz - cloud solution that allows companies to provide a modern world-class road service, increasing efficiency and minimizing costs
2015-2016 С\С++ AVR Developer, participation in the development of a software and technical complex of the security system for agriculture. Using technologies Atmel AVR, GSM modems, NRF24 lower power radio modems, LoRa long range radio transmiters, optimization of the power consumption of microcontrollers and electronic circuits, data transfer between sensors via BLE radio interface, data synchronization with the server and database via GPRS.
2012-2015 PHP developer, at Web-art studio it2.bz developing backend using Yii & CodeIgniter frameworks for different web sites.
2007-2010 laboratory assistant at National Technical University of Ukraine «KPI», courses of «Programing AVR\PIC Microcontrollers» and «Object-oriented design techniques»
2008-2010 C # .NET Developer (team-leader, architect designer) at National Technical University of Ukraine «KPI» for the Ministry of Defense of Ukraine. Development client-server software that monitors computer systems, networks and infrastructure. Logging, monitoring and alerting system for servers, netwrok switches, applications and services.
2008 Researcher (c++ developer) in «Scientific Research Institute Kvant» development of navigation algorithms based on GPS data for controling and route correction of agricultural machines (parallel driving in the fields).
2007-2008 С++ Developer , CJSC “OSMP” Qiwi.ru, developing Linux services for accepting, caching and processing financial transactions from payment terminals.
Integration of Qiwi services to receive mobile payments for Ukrainian mobile operators KievStar, VodaFone(UMC), Life.
Development Linux server software in conjunction with a GSM gateway, developing USSD services, writing and implementing data transfer protocols for mobile payment terminals, etc.
2006-2007 C ++, PHP programmer in the International (CIS) VoIP Telephony Provider. Development of billing and other services for Asterisk telephone PBX system.
2004-2005 software development (Delphi 7) of «Control and time tracking System» for computer gaming clubs. Successfully integrated in several computer gaming clubs in Kiev.
EDUCATION:
2017-2018 «Machine Learning», «Mathematics and Python for data analysis» courses at Coursera & Moscow Institute of Physics and Technology
2007-2009 post-graduate course «Intelligent methods of performance estimation of distributed information systems»
2001-2007 computer engineer, National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute”, Faculty of Informatics and Computer Engineering
Hobby
Development of electronic devices, RF, Arduino, quadrocopters
Telegram Bots
The theory of artificial intelligence, question-answer systems, semantic analysis of texts, fuzzy logic.
Навыки и умения
Программирование
-
Blockchain
от 200 UAH за час
-
C и C++
от 300 UAH за час
-
PHP
от 200 UAH за час
-
Python
от 200 UAH за час
-
Веб-программирование
от 200 UAH за час
-
Встраиваемые системы и микроконтроллеры
от 200 UAH за час
-
Машинное обучение
от 200 UAH за час
-
Парсинг данных
от 200 UAH за час
-
Прикладное программирование
от 250 UAH за час
-
Разработка ботов
от 200 UAH за час
-
Системное программирование
от 250 UAH за час
Услуги
-
Интернет-магазины и электронная коммерция
от 150 UAH за час
Администрирование
Аутсорсинг и консалтинг
Портфолио
- Все работы 11
- C и C++ 2
- Веб-программирование 2
- Машинное обучение 6
- Встраиваемые системы и микроконтроллеры 1
-
21 000 USD Granite Analysis & Segmentation & Classification
Машинное обучениеКомплексная разработка системы автоматизации производства мрамора.
Разработка модели детекции на ленте и классификации мраморной плитки.
Автоматическая калибровка камеры и измерение параметров плитки (классификация типов, измерение размеров), оценка контура и аномалий.
Сегментация изображения, подстановка виртуальных задних фонов.
… Ведение системы в эксплуатацию на 4 производствах в Италии и Австрии.
Общий вид:
https://youtu.be/juHldd5llHg
Технические моменты:
http://pot.pp.ua/video/granitev3.m4v
-
2500 USD FaceID: face detection and identification
Машинное обучениеБиблиотека на Python и С++ для детекции и распознавания лиц.
Постоянное до обучение модели в процессе распознавания.
… ВИДЕО ДОСТУПНО ВВЕРХУ ПОРТФОЛИО В РАЗДЕЛЕ РЕЗЮМЕ!
https://www.youtube.com/watch?v=P45HTL08IaM
Face detection 0,04~0.1 sec/frame
Learning features of each face ~0,2 sec/face on avr CPU
Face recognition:
High accuracy more then 97,5%, Sensitivity ~ 75%
Very fast searching in faces database (500k faces per second)
Live learning during recognition process
-
5000 USD Детекция и классификация насекомых
Машинное обучениеДля заказчика Koppert Biological Systems
Алгоритм детекции ловушек насекомых
Алгоритм классфикации насекомых
Анализ и контроль роста по типам насекомых
-
GIF animation with Computer Vision
C и C++Десктопное приложениеС++\QT + OpenCV под ОС Windows / ОС Linux, которое производит захват видеопотока с USB веб-камеры.
В режиме реального времени (30 FPS FULL HD задержка
-
Разработка видео-библиотеки под МK ARM32 спецзаказ
Встраиваемые системы и микроконтроллерыРазработка комплекса высоко оптимизированных алгоритмов видео обработки и распознавания для Микроконтроллеров серии STM32
Задача вести видео обработку:
на CPU 80-120 MHz с ОЗУ 64кб !!!
15-20 FPS 320x240 или 5-8 FPS 640х480
… Функции:
1) Детекция наличия движения
2) Детекция направления и скорости объектов
3) Определение угла собственного поворота камеры
4) Детекция круглых и овальных предметов
5) Автоматическое наведение и слежение за объектами
6) Детекция периодических и гармонических колебаний
7) Разложение движущихся объектов по спектру колебаний
8) Распознавание простых жестов
-
10 000 UAH Автоматическое Удаление Логотипов WaterMarks
Машинное обучениеНа основе методов машинного обучения разработаны модели для автоматического поиска и удаления логотипа (WaterMark, водная печать).
Программа состоит из 3 частей:
Часть 1. Детекция, определение местоположения и вырезание логотипа с субпиксельной точностью.
… Часть 2. На основе 50-100+ экземплярах фото (объектах обучения) вычисляется обратное математическое преобразовании для каждого пиксела, при котором частотный спектр области под логотипом соответствует области вокруг логотипа. Тем самым удается на 90-99% уменьшить видимость ватермарка на исходном фото
Часть 3. Пакетное применение обученной модели удаления ватермарка для фотографий.
Результаты:
В данной работе Логотип был удален на 7433 фото.
Время преобразования: по 3-5 секунд на очистку одного фото (1600х1200, 1280х960).
Среднеквадратичное отклонение 0.3 градиента цвета.
Зрительный контроль > 93% фотографий распознать наличие логотипа не представляется возможным.
6% фото — только при увеличении контрастности на 300% логотип слегка виден
1% фото — при увеличении на месте удаленного ватермарка заметен небольшой пиксельный шум.
Цена 200-300$ - обучение модели 1-му виду логотипов
(в зависимости от сложности логотипа)
N x 0.02$ - автоматическая обработка 1-й фотографии
(Примеры в полном качестве высылаю по запросу)
-
18 000 UAH Система подсчета пицц на конвеерной ленте
Машинное обучениеКонсольное серверное приложение которое по видео (или c live камеры или видео файл) выполняет подсчет количества пицц на конвеерной ленте печи.
При этом на фоне постоянно присутствую посторонние движущиеся объекты (люди и др).
Все учетные данные записываются в БД.
Python3.7 + OpenCV 4
-
Система оценки уровня загрязнений полов
Машинное обучениеКонсольное серверное приложение которое по видео (или c live камеры или видео файл)
оценивает в выбранной зоне уровень загрязнений.
Вся "грязь" классифицируется на 4 категории: грязь, мелкий мусор, крупный муссор, посторонние преметы. Все данные записываются в БД.
Python3.7 + OpenCV 4
-
Computer Vision " Realtime Учет пешеходов"
C и C++Серверная часть ПО по realtime подсчету количества людей, их скорости и направления движения.
-
2500 USD Agro Smart
Веб-программированиеРазработка Веб приложения и программно аппаратного комплекса для АгроКомпаний Херсонской области для охраны, слежения и учета расхода воды за дождевально-поливальными машинами.
-
1 USD StartControl startup
Веб-программированиеИнструмент для сервисных компаний с выездным персоналом, который позволяет улучшить дисциплину, за счет карты перемещения всех сотрудников в реальном времени, наладить бизнес-процессы внутри компании за счет удобного инструмента постановки задач, повысить качество работы и лояльность клиентов за счет регулярных отчетов с фотографиями о проделанной работе. Как следствие - увеличить прибыль компании
Отзывы и комплименты о выполненных проектах 9
9 апреля 2021
23 000 RUB
Нейросеть. Удаление артефактов с фото
Исполнитель выполнил свои обязательства в полном объеме. В кратчайшие сроки смог решить весьма специфическую задачу. Отличный специалист, рекомендую.
26 марта 2021
4000 UAH
Нейронная сеть для переобразований размытого изображения в оригинальном
Высокий уровень выполненой работы.
Качественный подход к задаче.
Полученный проект полностью покрыл все поставленные цели.
Код написан понятно и хорошо задокументирован.
Сложилось приятное впечатление совместной работы.
Буду и в дальнейшем обращаться за консультациями и со следующими проектами.
25 декабря 2020
2000 UAH
Выполнение двух лабораторных работ по Нейронным сетям.
Спасибо за сотрудничество!
Всё выполнено быстро в срок, качество отличное,
очень подробно и доступно разъяснил в решении задач…
Работами очень доволен!
Всем рекомендую для сотрудничества…
13 ноября 2020
75 000 RUB
Нейронная сеть для анализа фото квартир
Александр - очень крутой специалист и очень адекватный человек. Это редкость. Рекомендую!
| Ответный отзыв
9 сентября 2019
7402 UAH
GIF animation with Computer Vision
Все супер не смотря на задержку с нашей стороны
13 августа 2019
1500 UAH
Программа для фермеров. Распознавание по фотографии.
С Александром очень приятно работать, он нашел хорошие варианты решения поставленных задач, сделал качественный проект и является профессионалом своего дела. Мы надеемся на долговременное сотрудничество!
12 августа 2019
8645 UAH
Требуется доработать C++\QT приложение
Очень доволен качеством работы фрилансера, он хорошо владеет нужными технологиями а также хотелось бы отметить отличную коммуникабельность и четкие сроки выполнения. Всем рекомендую, обязательно буду еще обращаться.
29 июля 2019
5150 UAH
Приложение, которое будет захватывать видео-поток с камеры.
Александр, очень качественно, и в срок выполнял задачи, все поставленные моменты были обсуждены и реализованы, за это ему отдельное 11 из 10! Всем рекомендую!
21 мая 2019
1000 RUB
Программа по подсчету количества людей
В целом все выполнено в соответствии с ТЗ. Претензий к работе нет.
Активность
Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
---|---|---|---|---|---|
Сканер объема груза транспортных средств
55 000 UAH
|
|||||
Bomb Lab-Проект на С
7000 RUB
|
|||||
Фриланс-проект
7000 RUB
|
|||||
Фриланс-проект
100 000 RUB
|
|||||
Фриланс-проект
10 000 UAH
|
|||||
Фриланс-проект
10 000 UAH
|
|||||
Фриланс-проект |
|||||
Звонобот
150 000 UAH
|
|||||
Создание модели для определения тематик обращений в колл-центр
15 000 RUB
|
|||||
Разработка программно-аппаратного комплекса
3000 UAH
|