ФрилансерыАлександр Литвинцов

Вы заказчик? Предложите Александру работу над вашим следующим проектом. Фрилансер? Зарегистрируйте профиль и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Киев, Украина
2 дня 5 часов назад
отвечает в течение суток
Свободен для работы свободен для работы
6 Сейфов завершены
10 дней 7 часов назад
4 заказчика
на сервисе 1 год

  • честность
  • компьютерное зрение
  • машинное обучение
  • конструктивное взаимодействие
  • машинное зрение
  • искусственные нейронные сети
  • чат боты
Фрилансер Александр Л. — Украина, Киев. Специализация — C/C++, Машинное обучение
1348

Специализация

C/C++
9 место из 1697
Машинное обучение
2 место из 143
Общий рейтинг 1
  1672 место из 252641

Проверенные данные

Просмотр информации о верификации доступен только зарегистрированным пользователям.

Резюме


SKILLS

Languages: 

C\C++ (Linux OS and Microcontrollers AVR, ARM)

Python 2.7,  3.x

PHP  (web backend)

JS, HTML, CSS (web frontend)

Databases: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite

IDEs: JetBrains IDEA (PyCharm, PHPStorm), Eclipse, QT Creator, AVR Studio,  Jupyter Notebook for Anaconda, VIM

OS: GNU/Linux, Windows, FreeRTOS

Technologies:

OOP, Design Patterns (GoF), MVC

Computer Vision, Intel OpenCV, dlib

Machine Learining, AI logic methods, Fuzzy logic, Neural Networks

Circuit Design, GSM, GPS, NRFxx, LoRa

Tools: Apache, Docker, Json, REST, Arduino, Git, SVN, Multisim, Proteus, Vim, SSH, GCC



ВНИМАНИЕ!
УВАЖАЕМЫЕ СТУДЕНТЫ!  

ПРОШУ ВАС НЕ ПИСАТЬ МНЕ ПО ПОВОДУ ВАШИХ ДИМПЛОМОВ И КУРСОВЫХ. 
Я ЭТИМ НЕ ЗАНИМАЮСЬ И СЧИТАЮ ЭТО ПОСТЫДНЫМ ОБМАНОМ.




JOB EXPERIENCE


2017-2019  Technical consultant (Head of R&D) at   http://IT2.bz   development company.


2010-2018(till now) half-time laboratory assistant  at  National Technical University of Ukraine «KPI», organization of educational process, equipment and support of educational laboratories.


2017-2018 Participation in the startup NaviGIPS — navigation positioning system in enclosed underground spaces, based on RFID technology and inertial navigation (accelerometer, gyroscope, magnetometer),development of mathematical algorithms, development of test electronic models.


2016-2019 Participation in the startup http://StartContorl.biz - cloud solution that allows companies to provide a modern world-class road service, increasing efficiency and minimizing costs


2015-2016   С\С++ AVR Developer,  participation in the development of a software and technical complex of the security system for agriculture. Using technologies Atmel AVR, GSM modems, NRF24 lower power radio modems, LoRa long range radio transmiters,  optimization of the power consumption of microcontrollers and electronic circuits, data transfer between sensors via BLE radio interface, data synchronization with the server and database via GPRS.


2012-2015 PHP developer, at Web-art studio it2.bz    developing backend using Yii & CodeIgniter frameworks for different web sites.


2007-2010   laboratory assistant at National Technical University of Ukraine «KPI», courses of «Programing AVR\PIC Microcontrollers» and «Object-oriented design techniques» 


2008-2010 C # .NET Developer (team-leader, architect designer) at National Technical University of Ukraine «KPI» for the Ministry of Defense of Ukraine. Development  client-server software that monitors computer systems, networks and infrastructure.  Logging, monitoring and alerting system for servers, netwrok switches, applications and services.


2008   Researcher  (c++ developer) in «Scientific Research Institute Kvant» development of navigation algorithms based on GPS data for controling and route correction of agricultural machines (parallel driving in the fields).


2007-2008  С++ Developer ,  CJSC “OSMP” Qiwi.ru, developing  Linux services for accepting, caching and processing financial transactions from payment terminals.

Integration of Qiwi services to receive mobile payments for Ukrainian mobile operators KievStar, VodaFone(UMC), Life.

Development Linux server software in conjunction with a GSM gateway, developing USSD services, writing and implementing  data transfer protocols for  mobile payment terminals, etc.

2006-2007     C ++, PHP programmer in the International (CIS) VoIP Telephony Provider. Development of billing and other services for Asterisk telephone PBX system.

2004-2005 software development (Delphi 7)  of «Control and time tracking System» for computer gaming clubs. Successfully integrated in several computer gaming clubs in Kiev.



EDUCATION:


2017-2018 «Machine Learning», «Mathematics and Python for data analysis»  courses at Coursera & Moscow Institute of Physics and Technology

2007-2009 post-graduate course «Intelligent methods of performance estimation of distributed information systems»

2001-2007 computer engineer, National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute”, Faculty of Informatics and Computer Engineering


Hobby 


Development of electronic devices, RF, Arduino, quadrocopters

Telegram Bots

The theory of artificial intelligence, question-answer systems, semantic analysis of texts, fuzzy logic.

Навыки и умения

Программирование

Администрирование


Аутсорсинг и консалтинг

Портфолио

21 000 $Granite Analysis & Segmentation & Classification

Машинное обучение


Комплексная разработка системы автоматизации производства мрамора.
Разработка модели детекции на ленте и классификации мраморной плитки.
Автоматическая калибровка камеры и измерение параметров плитки (классификация типов, измерение размеров), оценка контура и аномалий.
Сегментация изображения, подстановка виртуальных задних фонов.
Ведение системы в эксплуатацию на 4 производствах в Италии и Австрии.
Общий вид:
https://youtu.be/juHldd5llHg

Технические моменты:
http://pot.pp.ua/video/granitev3.m4v



  1  0

2 500 $FaceID: face detection and identification

Машинное обучение


Библиотека на Python и С++ для детекции и распознавания лиц.

Постоянное до обучение модели в процессе распознавания.

ВИДЕО ДОСТУПНО ВВЕРХУ ПОРТФОЛИО В РАЗДЕЛЕ РЕЗЮМЕ!
https://www.youtube.com/watch?v=P45HTL08IaM

Face detection 0,04~0.1 sec/frame
Learning features of each face ~0,2 sec/face on avr CPU
Face recognition:
High accuracy more then 97,5%, Sensitivity ~ 75%
Very fast searching in faces database (500k faces per second)
Live learning during recognition process



  88  0

5 000 $Детекция и классификация насекомых

Машинное обучение


Для заказчика Koppert Biological Systems
Алгоритм детекции ловушек насекомых
Алгоритм классфикации насекомых
Анализ и контроль роста по типам насекомых



  5  0

GIF animation with Computer Vision

C/C++


Десктопное приложениеС++\QT + OpenCV под ОС Windows / ОС Linux, которое производит захват видеопотока с USB веб-камеры.

В режиме реального времени (30 FPS FULL HD задержка



  282  0

Разработка видео-библиотеки под МK ARM32 спецзаказ

Встраиваемые системы и микроконтроллеры


Разработка комплекса высоко оптимизированных алгоритмов видео обработки и распознавания для Микроконтроллеров серии STM32
Задача вести видео обработку:
на CPU 80-120 MHz с ОЗУ 64кб !!!
15-20 FPS 320x240 или 5-8 FPS 640х480
Функции:
1) Детекция наличия движения
2) Детекция направления и скорости объектов
3) Определение угла собственного поворота камеры
4) Детекция круглых и овальных предметов
5) Автоматическое наведение и слежение за объектами
6) Детекция периодических и гармонических колебаний
7) Разложение движущихся объектов по спектру колебаний
8) Распознавание простых жестов



  21  0

10 000 ₴Автоматическое Удаление Логотипов WaterMarks

Машинное обучение


На основе методов машинного обучения разработаны модели для автоматического поиска и удаления логотипа (WaterMark, водная печать).

Программа состоит из 3 частей:
Часть 1. Детекция, определение местоположения и вырезание логотипа с субпиксельной точностью.
Часть 2. На основе 50-100+ экземплярах фото (объектах обучения) вычисляется обратное математическое преобразовании для каждого пиксела, при котором частотный спектр области под логотипом соответствует области вокруг логотипа. Тем самым удается на 90-99% уменьшить видимость ватермарка на исходном фото
Часть 3. Пакетное применение обученной модели удаления ватермарка для фотографий.

Результаты:
В данной работе Логотип был удален на 7433 фото.
Время преобразования: по 3-5 секунд на очистку одного фото (1600х1200, 1280х960).
Среднеквадратичное отклонение 0.3 градиента цвета.
Зрительный контроль > 93% фотографий распознать наличие логотипа не представляется возможным.
6% фото — только при увеличении контрастности на 300% логотип слегка виден
1% фото — при увеличении на месте удаленного ватермарка заметен небольшой пиксельный шум.

Цена 200-300$ - обучение модели 1-му виду логотипов
(в зависимости от сложности логотипа)
N x 0.02$ - автоматическая обработка 1-й фотографии

(Примеры в полном качестве высылаю по запросу)



  106  1

18 000 ₴Система подсчета пицц на конвеерной ленте

Машинное обучение


Консольное серверное приложение которое по видео (или c live камеры или видео файл) выполняет подсчет количества пицц на конвеерной ленте печи.
При этом на фоне постоянно присутствую посторонние движущиеся объекты (люди и др).
Все учетные данные записываются в БД.
Python3.7 + OpenCV 4



  120  2

Система оценки уровня загрязнений полов

Машинное обучение


Консольное серверное приложение которое по видео (или c live камеры или видео файл)
оценивает в выбранной зоне уровень загрязнений.
Вся "грязь" классифицируется на 4 категории: грязь, мелкий мусор, крупный муссор, посторонние преметы. Все данные записываются в БД.
Python3.7 + OpenCV 4



  54  0

Computer Vision " Realtime Учет пешеходов"

C/C++


Серверная часть ПО по realtime подсчету количества людей, их скорости и направления движения.



  262  1

2 500 $Agro Smart

Веб-программирование


Разработка Веб приложения и программно аппаратного комплекса для АгроКомпаний Херсонской области для охраны, слежения и учета расхода воды за дождевально-поливальными машинами.



  43  0

1 $StartControl startup

Веб-программирование


Инструмент для сервисных компаний с выездным персоналом, который позволяет улучшить дисциплину, за счет карты перемещения всех сотрудников в реальном времени, наладить бизнес-процессы внутри компании за счет удобного инструмента постановки задач, повысить качество работы и лояльность клиентов за счет регулярных отчетов с фотографиями о проделанной работе. Как следствие - увеличить прибыль компании



  29  0
 

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 6

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Александр - очень крутой специалист и очень адекватный человек. Это редкость. Рекомендую!

9 сентября 2019 7 402 ₴
GIF animation with Computer Vision

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Все супер не смотря на задержку с нашей стороны

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

С Александром очень приятно работать, он нашел хорошие варианты решения поставленных задач, сделал качественный проект и является профессионалом своего дела. Мы надеемся на долговременное сотрудничество!

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Очень доволен качеством работы фрилансера, он хорошо владеет нужными технологиями а также хотелось бы отметить отличную коммуникабельность и четкие сроки выполнения. Всем рекомендую, обязательно буду еще обращаться.

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Александр, очень качественно, и в срок выполнял задачи, все поставленные моменты были обсуждены и реализованы, за это ему отдельное 11 из 10! Всем рекомендую!

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

В целом все выполнено в соответствии с ТЗ. Претензий к работе нет.

Активность

  Последние ставки 10
Фриланс-проект скрыта
Разработать сайт, аренда недвижимости посуточно
150 000
Аналіз та ідентифікація зображень, які містять складні текстурні патер
2 000
Фриланс-проект скрыта
Разработчик в IoT проект
1 000
Фриланс-проект скрыта
Фриланс-проект
80 000
скрыта
Фриланс-проект
75 000
скрыта
Чат бот с нейронкой.
50 000
Машинное обучение. Изображения. Москва
50 000