Dynamika popytu na usługi sztucznej inteligencji w modelu on-demand. Raport roczny 2025

Dynamika popytu na usługi sztucznej inteligencji w modelu on-demand. Raport roczny 2025

Przedmiotem niniejszej analizy jest struktura oraz dynamika zapotrzebowania na usługi związane ze sztuczną inteligencją (AI) w sektorze MŚP. Raport opracowano na podstawie danych transakcyjnych platformy Freelancehunt.

Celem badania było określenie kluczowych trendów zakupowych zleceniodawców w trzech głównych segmentach rynku AI: uczenie maszynowe (ML), generowanie wideo oraz grafika komputerowa wspomagana AI.

1. Struktura rynku (Market Share) – ujęcie roczne

W badanym okresie (cały rok 2025) łączny wolumen zleceń w klastrze AI wyniósł 3809 jednostek. Analiza udziałów w rynku wskazuje na dominację usług technicznych i wdrożeniowych.

Struktura procentowa portfela zamówień w 2025 r.:

  • 45,2% – AI i Uczenie Maszynowe (Machine Learning)
  • 31,0% – Tworzenie Wideo AI (Generative Video)
  • 23,8% – AI w designie (Generative Image)

Segment „AI i Uczenie Maszynowe” utrzymuje pozycję lidera, co potwierdza, że fundamentem rynku pozostają twarde wdrożenia technologiczne, a nie tylko usługi kreatywne.

2. Skala boomu technologicznego – Wzrost kwartał do kwartału (Q4 2024 vs Q4 2025)

Aby ocenić rzeczywiste tempo adaptacji technologii, zestawiliśmy dane z ostatniego kwartału 2024 roku (punkt bazowy) z analogicznym okresem roku 2025. Wyniki wskazują, że rynek usług cyfrowych wszedł w fazę wykładniczą. Wszystkie badane kategorie zanotowały trzycyfrowe wzrosty, jednak to wideo stało się bezapelacyjnym liderem dynamiki.

Zmiana wolumenu zleceń (Q4 2024 vs Q4 2025):

  • Tworzenie Wideo AI: Wzrost o +505,4%
  • AI i Uczenie Maszynowe: Wzrost o +377,8%
  • AI w designie: Wzrost o +221,7%

Dane te dowodzą, że rynek usług AI gwałtownie rośnie w każdym segmencie ("rosnący tort"). Choć grafika AI (design) notuje najniższą dynamikę w grupie, to wciąż jest to wzrost ponad trzykrotny, co w każdej innej branży byłoby uznane za rewelacyjny wynik. W kontekście AI widać jednak wyraźną migrację zainteresowania w stronę formatów wideo.

3. Charakterystyka kategorii „AI i Uczenie Maszynowe”

Segment ten charakteryzuje się unikalnym połączeniem wysokiego udziału w rynku (ponad 45%) z potężną dynamiką wzrostu (+377,8%). Pozwala to sklasyfikować tę kategorię jako fundament transformacji cyfrowej. Oznacza to stały, fundamentalny popyt na zaawansowane usługi inżynieryjne (integracje API, budowa chatbotów, analiza danych), który jest odporny na sezonowe mody marketingowe.

4. Wnioski końcowe

Na podstawie zgromadzonych danych statystycznych można sformułować trzy główne wnioski dotyczące rynku usług cyfrowych:

  1. Dominacja Wideo: Wzrost o ponad 500% czyni wideo generatywne najgorętszą technologią marketingową przełomu lat 2025/2026. Firmy masowo zastępują tradycyjną, drogą produkcję filmową tańszymi i szybszymi generacjami AI.
  2. Ewolucja Designu: Dynamika wzrostu grafiki AI (+221%) jest ponad dwukrotnie niższa niż wideo. Wskazuje to na nasycenie rynku prostymi usługami graficznymi, które są coraz częściej realizowane in-house, podczas gdy outsourcing przesuwa się w stronę bardziej złożonych formatów ruchomych.
  3. Profesjonalizacja rynku: Gigantyczny wzrost kategorii technicznych (ML +377%) świadczy o tym, że polskie MŚP przestały traktować AI jako gadżet. Firmy zaczęły inwestować w głęboką integrację algorytmów ze swoimi procesami biznesowymi i sprzedażowymi.

Metodologia

Źródło danych: Wewnętrzny system analityczny platformy Freelancehunt. Okres badania: Porównanie danych kwartalnych Q4 2024 (01.10-31.12.2024) oraz Q4 2025 (01.10-31.12.2025). Roczny raport 2025: 3809 zleceń. Próba badawcza: Analiza oparta na danych transakcyjnych z kategorii sztucznej inteligencji (Uczenie maszynowe, Tworzenie wideo AI, AI w designie).