Oleksandr Salnikov
Zaproponuj Oleksandr pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Kijów,
Ukraina
2 miesiące 13 dni temu
gotowy do podjęcia pracy
wiek 38 lat
w Serwisie 8 miesięcy 7 dni
Ranking
Zakończonych zleceń
Średnia ocena
Poziom znajomości języków obcych
Українська: native
Русский: native
English: średniozaawansowany
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
Tłumaczenia
Praca z tekstami
Portfolio
-
Statystyczny_lejek, korelacja
Obróbka danych
Celem było zidentyfikowanie liczby użytkowników na każdym etapie (od rejestracji do pierwszego zakupu), obliczenie korelacji każdego kroku do początkowego oraz stworzenie przejrzystych map wizualnych dla każdego etapu.
Wynik: Zbudowano lejek aktywności użytkowników, mapy wizualne etap po etapie oraz wykresy z obliczeniami. Ujawniono, że 6,8% użytkowników dotarło do etapu zakupu, podczas gdy średnio 19–23% przeszło do rozpoczęcia prób.
-
Analiza kohort, aktywność_użytkownika
Obróbka danych
Analiza kohort i segmentacji została przeprowadzona w celu oceny liczby użytkowników na podstawie miesięcznej. Obliczono średni miesięczny przychód na unikalnego użytkownika, a najbardziej produktywny miesiąc został zidentyfikowany. Dane zostały wyodrębnione, kluczowe wskaźniki (MRR, ARPPU, LTV, churn) zostały obliczone, a raporty zostały przygotowane.
Wynik: Dostarczono analityczne spostrzeżenia z wizualizacjami, które pozwoliły na optymalizację alokacji wydatków na reklamę w określonych okresach czasu.
-
Średnia liczba dni dostawy
Obróbka danych
W tym projekcie musieliśmy znaleźć liczbę dni według stanów na mapie, średni czas dostawy dla każdej metody dostawy oraz liczbę zamówień na każdy dzień w okresie 2020–2023 w zbiorze danych.
Umiejętności: Wizualizacja danych (Tableau) · Analiza danych · Agregacja i grupowanie danych · Analiza geospatialna · Analiza statystyczna · Wizualizacja danych · Eksploracyjna analiza danych (EDA) · Agregacja danych
-
Średni czas spędzony przez unikalne grupy wiekowe graczy
Obróbka danych
W tym projekcie konieczne było obliczenie liczby unikalnych graczy dodanych z miesiąca na miesiąc, a także podzielenie ich na grupy wiekowe z 5-letnim krokiem i obliczenie łącznego czasu spędzonego (w godzinach i minutach) dla każdej grupy wiekowej.