Ihor Moskal

Pomagam firmom optymalizować procesy biznesowe i tworzyć szybkie, stabilne aplikacje webowe.

Mój cel jest prosty: obniżać koszty, przyspieszać dostarczanie i zwiększać konwersję.

Pracuję jako architekt i tech lead. Projektuję system, prowadzę zespół i dbam, aby wynik był bezpieczny, skalowalny i łatwy w utrzymaniu.

Po stronie frontendu poprawiam Core Web Vitals (LCP, CLS, TTFB), przyspieszam wolne interfejsy i zmniejszam rozmiar bundla. W e-commerce usprawniam katalog, wyszukiwarkę i checkout, aby zwiększyć sprzedaż.

W obszarze AI projektuję prompty (prompt engineering), tworzę agentów w oparciu o MCP (Model Context Protocol) i dostarczam małe, bezpieczne i użyteczne narzędzia AI, z których zespoły naprawdę korzystają.

Współpraca ze mną jest prosta: jestem otwarty na feedback i transparentny w postępach.

Czym się zajmuję

• Optymalizacja procesów biznesowych (analiza → usprawnienie → automatyzacja)

• Wydajność frontendu (Core Web Vitals, Lighthouse, rozmiar bundla, responsywność UI)

• Optymalizacja e-commerce (UX, wyszukiwarka, katalog, checkout, konwersja)

• AI i automatyzacja:

  • Prompt engineering (prompty systemowe, narzędzia, guardrails, ewaluacje)

  • Budowa agentów MCP łączących się z Twoimi API/DB i wykonujących zadania

  • RAG na dokumentach/bazach wiedzy dla lepszych odpowiedzi

  • AI-copiloty dla wsparcia, operacji i narzędzi wewnętrznych

  
  

• Architektura i leadership techniczny:

  • Standardy, code review, CI/CD, migracje i refaktory z minimalnym ryzykiem

  • Migracje i refaktory z niskim ryzykiem

  
  

Technologie i narzędzia

• Web: React, Next.js, TypeScript, Node.js

• Dane: PostgreSQL, Pinecone

• Auth/Monitoring: Keycloak (RBAC), New Relic

• DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Argo CD, monorepo Nx

• AI: OpenAI API, Vercel AI SDK, LangChain/LangGraph (gdy ma sens), bazy wektorowe (pgvector/Pinecone), agenci i narzędzia MCP

Jak pracuję

• Jasny zakres i metryki sukcesu

• Szybki audyt → plan działania → cotygodniowe wyniki

• Dla AI: najpierw mały PoC z mierzalnym efektem (np. oszczędzony czas, zamknięte tickety)

• Udokumentowane decyzje i czyste przekazanie projektu

Idealne projekty

• Wolny frontend, który trzeba przyspieszyć

• Sklep z niską konwersją lub porzuceniami na etapie checkout

• AI-copilot/agent do redukcji pracy ręcznej (support, operacje, content, QA)

• Zespoły potrzebujące architekta/tech leada do wyznaczenia kierunku