Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Lavr Ovchynnikov

Zaproponuj Lavr pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Rumunia Bukareszt, Rumunia
1 dzień 18 godzin temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 3 miesiące 2 dni

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
263
AI i uczenie maszynowe
Tworzenie chatbota 3

Umiejętności i kwalifikacje


Outsourcing i konsulting

Praca z tekstami

Portfolio


  • 2330 PLN

    Zautomatyzowany system Cold Outreach: 3-etapowy lejek e-mailowy

    AI i uczenie maszynowe
    Opracowałem i wdrożyłem autonomiczny system do zimnych wysyłek, który minimalizuje pracę ręczną i zapewnia systemowy follow-up klientów.

    Jak działa rozwiązanie:

    Prosty wstęp: Użytkownik musi wprowadzić tylko podstawowe dane (imię klienta, email, nazwa firmy) do Google Sheets. Wszystko inne system bierze na siebie.

    Inteligentna logika (logika wielokanałowa): Użycie węzła Switch pozwala systemowi wyraźnie rozdzielać strumienie danych i zarządzać kolejnością wiadomości.

    Automatyczne "dotknięcia" (follow-upy): System realizuje strategię trzech kolejnych wiadomości.

    Czasy i przerwy: Dzięki węzłom Wait, wiadomości są wysyłane z wyraźnym interwałem 4 dni, co imituje naturalne zachowanie i zwiększa wskaźnik dostarczalności.

    Cykliczność (looping): Workflow poprawnie przetwarza dowolną liczbę kontaktów w jednym uruchomieniu, nie pomijając żadnego wiersza.

    Stos technologiczny: n8n, Google Sheets API, Gmail API, JavaScript (do niestandardowego przetwarzania danych).

    Wynik dla biznesu: Menedżer sprzedaży uwalnia się od rutynowego ręcznego wysyłania follow-upów. Ryzyko "zapomnienia o kliencie" zostało zredukowane do zera — system gwarantuje wykonanie wszystkich 3 dotknięć.
  • Certyfikowany specjalista ds. automatyzacji n8n (Poziom 1)

    Programowanie stron internetowych
    Co potrafię zrealizować na bazie n8n:

    Projektowanie architektury: Tworzenie workflow z wykorzystaniem logiki warunkowej (IF), pętli oraz obsługi błędów.

    Praca z danymi: Manipulacja strukturami JSON, łączenie danych z różnych źródeł za pomocą węzłów Merge i Code (JavaScript).

    Integracje: Konfiguracja połączeń przez Webhooki i REST API z dowolnymi usługami (CRM-y, boty Telegram, Google Sheets itp.).

    Kontrola wykonania: Ustawienie uruchomień według harmonogramu (Cron) oraz monitorowanie stabilności automatyzacji.

    #n8n #automatyzacja #workflow #backend #lowcode #api #integracja
  • Inteligentny bot Telegram oparty na n8n i LLM

    AI i uczenie maszynowe
    Opracowanie autonomicznego agenta AI do przetwarzania wiadomości przychodzących w Telegramie. System zbudowany na bazie n8n i wykorzystujący architekturę agentów do inteligentnej interakcji z użytkownikami.

    Realizacja techniczna:

    Logika (n8n): Użyto Telegram Trigger do natychmiastowej reakcji na wiadomości oraz węzeł Telegram Messenger do wysyłania odpowiedzi.

    Rdzeń AI (OpenRouter): Podłączenie modeli językowych przez OpenRouter Chat Model do generowania odpowiedzi w języku ukraińskim.

    Inteligencja (Agent AI): Główny węzeł (węzeł Agenta AI), który zapewnia zrozumienie kontekstu i elastyczność dialogu.

    Wynik:

    Stworzono system, który samodzielnie odpowiada na pytania klientów, imitując żywą komunikację. Automatyzuje to wstępną komunikację i uwalnia czas od rutynowych korespondencji.