Lavr Ovchynnikov
Zaproponuj Lavr pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Bukareszt,
Rumunia
25 dni 10 godzin temu
gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 3 miesiące 26 dni
Ranking
Zakończonych zleceń
Średnia ocena
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
Usługi
Portfolio
-
2358 PLN Zautomatyzowany system Cold Outreach: 3-etapowy lejek e-mailowy
AI i uczenie maszynowe
Opracowałem i wdrożyłem autonomiczny system do zimnych wysyłek, który minimalizuje pracę ręczną i zapewnia systemowy follow-up klientów.
Jak działa rozwiązanie:
… Prosty wstęp: Użytkownik musi wprowadzić tylko podstawowe dane (imię klienta, email, nazwa firmy) do Google Sheets. Wszystko inne system bierze na siebie.
Inteligentna logika (logika wielokanałowa): Użycie węzła Switch pozwala systemowi wyraźnie rozdzielać strumienie danych i zarządzać kolejnością wiadomości.
Automatyczne "dotknięcia" (follow-upy): System realizuje strategię trzech kolejnych wiadomości.
Czasy i przerwy: Dzięki węzłom Wait, wiadomości są wysyłane z wyraźnym interwałem 4 dni, co imituje naturalne zachowanie i zwiększa wskaźnik dostarczalności.
Cykliczność (looping): Workflow poprawnie przetwarza dowolną liczbę kontaktów w jednym uruchomieniu, nie pomijając żadnego wiersza.
Stos technologiczny: n8n, Google Sheets API, Gmail API, JavaScript (do niestandardowego przetwarzania danych).
Wynik dla biznesu: Menedżer sprzedaży uwalnia się od rutynowego ręcznego wysyłania follow-upów. Ryzyko "zapomnienia o kliencie" zostało zredukowane do zera — system gwarantuje wykonanie wszystkich 3 dotknięć.
-
Certyfikowany specjalista ds. automatyzacji n8n (Poziom 1)
Programowanie stron internetowych
Co potrafię zrealizować na bazie n8n:
Projektowanie architektury: Tworzenie workflow z wykorzystaniem logiki warunkowej (IF), pętli oraz obsługi błędów.
… Praca z danymi: Manipulacja strukturami JSON, łączenie danych z różnych źródeł za pomocą węzłów Merge i Code (JavaScript).
Integracje: Konfiguracja połączeń przez Webhooki i REST API z dowolnymi usługami (CRM-y, boty Telegram, Google Sheets itp.).
Kontrola wykonania: Ustawienie uruchomień według harmonogramu (Cron) oraz monitorowanie stabilności automatyzacji.
#n8n #automatyzacja #workflow #backend #lowcode #api #integracja
-
Inteligentny bot Telegram oparty na n8n i LLM
AI i uczenie maszynowe
Opracowanie autonomicznego agenta AI do przetwarzania wiadomości przychodzących w Telegramie. System zbudowany na bazie n8n i wykorzystujący architekturę agentów do inteligentnej interakcji z użytkownikami.
Realizacja techniczna:
… Logika (n8n): Użyto Telegram Trigger do natychmiastowej reakcji na wiadomości oraz węzeł Telegram Messenger do wysyłania odpowiedzi.
Rdzeń AI (OpenRouter): Podłączenie modeli językowych przez OpenRouter Chat Model do generowania odpowiedzi w języku ukraińskim.
Inteligencja (Agent AI): Główny węzeł (węzeł Agenta AI), który zapewnia zrozumienie kontekstu i elastyczność dialogu.
Wynik:
Stworzono system, który samodzielnie odpowiada na pytania klientów, imitując żywą komunikację. Automatyzuje to wstępną komunikację i uwalnia czas od rutynowych korespondencji.