Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Aleksandr Markelov

Sleeping face
Aleksandr dawno nie był na stronie.
Ale na Freelancehunt pracują również 4457 freelancerów w kategorii Python, którzy profesjonalnie i terminowo zrealizują zlecenie o dowolnej złożoności.

Ukraina Charków, Ukraina
2 lata temu
Bardzo zajęty bardzo zajęty
Zakończone 4 Sejfy
7 lat temu
2 zleceniodawców
w Serwisie 8 lat

Ranking

Zakończonych zleceń
100%
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
183
2 zlecenia
Aplikacje desktopowe
1 zlecenie
Python
1 zlecenie
Bazy danych i SQL

Umiejętności i kwalifikacje

Portfolio


  • 9813 PLN

    Produkcja Liquidity Market Maker Bot

    Python
    Liquidity Market Maker Bot to specjalny rodzaj roboty do automatycznego handlu.Głównym celem jest stworzenie płynności na giełdzie.Używa się „zaczęcia” giełdy od zera.Konieczne jest zorganizowanie ruchu cen na wszystkich tokenach i monetach, uruchomienie księgi zamówień itp.Jest to projekt dla nowej giełdy krypto.Projekt nie został jeszcze uruchomiony na świecie.Na giełdzie znajduje się 30 par handlowych.Jest to dystrybuowany bot, który tworzy księgi zamówienia i "przeprowadza" cenę (używany jest podstawowy zasadę giełdy - podawanie zamówień)
    Pliki ustawień, logów, setów na serwerze itp.Opracowany i wdrożony API-klient dla giełdy (biblioteka klienta) oparty na API giełdy.Uczestniczyłem również w opracowywaniu samego API giełdy (na stronie serwera).Boty są używane nie tylko do ustalania ceny i tworzenia księgi zamówienia.Mogą one być wykorzystywane do szeregu testów, takich jak test ładowania serwera na liczbę i wagę zapytania, imitacja działań użytkowników itp.Ponadto taki system będzie wykorzystywany nie tylko do uruchomienia giełdy, ale także do dalszej pracy w celu utrzymania płynności (można wybrać na każdą monetę / token).Jednocześnie kilka egzemplarzy botów działa niezależnie od siebie.Na przykład na ilustracji przedstawiony jest ekran pracy 61 botów, każdy bot działa jako odrębny proces (nie strumień!a) czyliabsolutnie niezależne.#Python3
    • RESTFUL API
    • Websockets
    #Mongodb
    #NumPy
    Windows - serwer
  • 2181 PLN

    Byt dla Binance (Binance) Wskaźniki . Backtesting

    Python
    Sygnały do handlu są tworzone przez wskaźniki techniczne.W tej pracy wykorzystywane są wskaźniki (potrzeby klienta):
    Linie Bollinger (Bollinger Bands)
    Stochastyczny RSI (Stochastic RSI)
    - MACD
    Krótko o pracy:
    1 .Struktura modułowa aplikacji umożliwia dodanie lub modyfikację poszczególnych funkcji/algoritmów bez zmiany pozostałych modułów.Na przykład, połączyć inną giełdę, wskaźnik, zmienić GUI, zmienić strategię handlową (algoritm).2 .GUI (4 karty - ustawienia, równowaga, bieżące polecenia, wykresy).3 .Wskaźniki i ruch ceny są wizualizowane w postaci wykresów z jednolitą skalą czasu.CzteryWykonane backtesting (backtesting) dla dobrowolnego intervalu dat.5 .Wyciągnij wszystkie informacje o działaniach botów do pliku logowego.6.Indywidualne fichi i "hooks", informacje dostępne po zawarciu umowy
    Przykłady „hooks”:
    - automatyczna aktualizacja listy par handlowych i bieżących ograniczeń giełdy
    przy uruchomieniu;
    - wybór par z maksymalną volatilnością w ciągu poprzedniego dnia.Zestaw technologii:
    - #Python3 (+ #NumPy, #matplotlib, talib)
    • wxpython ;
    #Api (RESTful API) – wskaźnik
    • Excel
  • 363 PLN

    Wizualizacja rozwiązań dla pęknięcia głowy SOMA

    Python
    Jest to niewielka praca w zakresie wizualizacji rozwiązania SOMA (240 rozwiązań).
    WEB WEB WEB WEB WEB WEB WEB WEB WEB WEB WEB WEB WEB WEB WEB
    Charakterystyka pracy polegała na wymaganiach klienta: kod powinien działać zarówno w zwykłym Piton 3 (GUI, Tkinter), jak i w aplikacji przeglądarki CodeSkulptor (https://en.wikipedia.org/wiki/CodeSkulptor ) . CodeSkulptor obsługuje ograniczoną liczbę bibliotek (zależności) Python 3. Okazało się, że pobieranie niezbędnej biblioteki dla Python + Tkinter powoduje błąd importu podczas korzystania z kodu w CodeSkulptor.
    Wszystkie problemy zostały rozwiązane za pomocą błędów. Kod końcowy działa zarówno w Python3, jak i w CodeSkulptor.

    Rozwiązane zostały poszczególne zadania dotyczące wizualizacji rozwiązań SOMA w postaci obrazów wektorowych (format SVG). Takie obrazy można oglądać nie tylko w specjalistycznych aplikacjach do projektowania, ale także w dowolnym przeglądarce.
    #Python3 , #tkinter , #CodeSkulptor , #GUI , #svg
  • 1454 PLN

    Robot na giełdzie Bitmex. Sygnały TradingView

    Python
    Handel sygnałami z TradingView.com.
    Bitmex (Bitmex) to waluta kryptowaluta.
    Ustawienia handlowe: stop loss, liczba kontraktów (lot), leverage, częstotliwość żądań,
    Wybierz tryb handlu na żywo/test/trade off.
    Log roboczy botu jest wyprowadzany do bieżącego ramy (oddzielnie ogólne, oddzielnie - tylko sygnały)
    Wskaźnik równowagi (pakiet, marża, dostępny)

    Technologii
    #Python3
    #wxpython
    #Api (REST API)
    #excel

    zasoby internetowe
    Strona #bitmex.com
    Strona #tradingview.com
  • 909 PLN

    Robot na giełdzie Binance (Binance)

    Python
    Krótki opis
    Bot ustawia zamówienie BUY LIMIT w cenie zamknięcia (CLOSE price) ostatniej pełnej 5-minutowej świecy.Po wypełnieniu zamówienia ustalono stop-loss i stop-profit.Po osiągnięciu jednego z tych poziomów bot ustawia zamówienie SELL MARKET i sprzedaje w bieżącej cenie monety zakupione przez pierwszą zamówienie BUY LIMIT.Transakcja jest zakończona.Algoritm ten jest używany na rosnącym rynku.algorytm
    Robot na giełdzie Binance (Binance)

    1 .Zapotrzebowanie/czytanie kluczy
    2 .Sprawdzanie dostępności serwera i obliczanie poprawek czasowych w celu prawidłowego wykonania zamówień (zmiana czasu lokalnego komputera i czasu serwera)
    3 .Otrzymanie bieżących informacji na temat przepisów, ograniczeń i zakazów handlu.CzterySprawdź bilans BTC i klucze dostępu.5 .Zapytanie o dane od użytkownika
    - ustawienie trybu handlowego (test lub zwykły)
    (w trybie testowym koszt na jedną transakcję będzie wynosił około 0,0011 BTC);
    - wybór monet do handlu;
    Wprowadzenie względnych wartości stop-loss i zysku (w odsetkach od ceny zamówienia)
    Aby sprawdzić instalacje i kontynuować / odwołać pracę botu, przewidziano przerwę 10 sekund.(patrz naScreenshot 1)

    6.Informacje o cenie ostatniej pełnej 5 minutowej świecy.7 .Zamówienie BUY LIMIT z ceną = "Close" ostatniego pełnego 5-minutowego świecy.8 .Sprawdzanie i monitorowanie zamówienia BUY LIMIT.(patrz naScreenshot 2)

    9.Po wypełnieniu zamówienia bot przechodzi do trybu śledzenia bieżącej ceny wybranej pary handlowej.
    10 .Gdy cena osiąga stop-loss lub stop-profit,
    SELL MARKET zamówienie, które jest wykonywane natychmiast.11 .Przybliżone obliczenie zysku / straty (bez uwzględnienia prowizji giełdy)
    12 .Powrót do p. 6.(patrz naScreenshot 3)

    Technologii
    #Python 3
    • API (REST API)
    #excel
  • 1090 PLN

    Booty dla Binance

    Python
    Booty dla Binance — przykładowe portfolio freelancera w kategorii Python
    Przykłady interfejsu wxPython
    Boty na Python3 + API Binance
  • 4362 PLN

    Bitwa arbitrażowe na giełdzie Binance

    Python
    Nieograniczona liczba par handlowych (można wszystko, ponad 150 par)
    Monitorowanie cen, różnic arbitrażowych, objętości itp.
    Ustawienia na oddzielnej stronie. Obliczanie bieżącego bilansu, ograniczenie stawek.
    Wizualizacja . GUI
    Przechowywanie wyników handlu w pliku Excel
    Rejestracja (także w pliku)
  • 1090 PLN

    Trading Bot "Dump and Pump" dla binance.com

    Python
    z GUI. Ci, którzy pracują z kryptowalutą będzie w stanie korzystać bez dodatkowych komentarzy. Wszystkie parametry są ustawione z wyprzedzeniem. TAKE PROFIT - od 1 do 4 kroków w górę.
  • 727 PLN

    Bot do zbierania statystyk z konta handlowca

    Python
    Python 3
    Zadanie .
    Zbieranie danych na Binance.com o bieżących kryptowalutach i danych z konta handlowca, przetwarzanie i wyświetlanie w nowej tabeli Google (na co dzień) w odcinkach za bieżące i poprzednie okresy: dzień, tydzień, miesiąc, a także przez cały czas.
    Narzędzia i metody.
    Python 3, API binance.com, Google Sheets API v4, Google Drive API v3
    Przetwarzanie błędów do serwera giełdy. Przechowywanie średnich wyników (na każdą monetę) w poszczególnym pliku. Pełna automatyzacja (w tym tworzenie tabel Google).
    Wszystko działa z jednego przycisku.
  • Handel w kryptocie (Crypto)

    Python
    Python 3
    Rozwijam boty handlowe dla binance.com, bittrex.com, poloniex.com. Spotkanie z exmo.com.
    Ja oczywiście używam API.
    W rzeczywistości sam zasób (serwer giełdy, jego API itp.) Nie ma zasadniczego znaczenia w rozwiązywaniu takich zadań. Ważny jest tylko algorytm handlowy.
  • Handel Forex (Trading Forex)

    Obróbka danych
    MQL4 dla platformy MT4 Metatrader
    Kilka lat temu opracowałem doradcę (EA) i wskaźniki MQL4 dla platformy MetaTrader 4.
    Byłem ściśle związany z handlem na Forex i miałem prawdziwy rachunek handlowy.
    Znam terminologię i mechanizm handlu na giełdzie dość dobrze.
          Teraz testuję botów (radników) na demo koncie
  • „Przekazujący” i Parsera

    Parsowanie danych
    VBA w Excel (Excel)
    Ogólnie rzecz biorąc, program jest "prognozatorem" wyników gry dla zakładów na piłkę nożną.Oddzielny moduł gromadzi dane na stronach statystycznych i bieżących stawkach.W oparciu o te dane, program doradza, aby dokonać pewnych zakładów.Moduł, który gromadzi dane na stronach internetowych w zakresie statystyk i bieżących wyników, jest napisany na VBA dla MS Excel.Jest to w pełni funkcjonalny przykład pracy.Możesz obserwować, jak mój parser gromadzi i analizuje dane z Internetu.Stosowane są 2 metody.Instrukcje użytkowania znajdują się w pliku.• • • • • • • • • • • • • •
    Forecaster and Parser, VBA dla MS Excel
    Cały program jest prognozatorem stawek piłkarskich, które zbierają dane na stronach internetowych na temat statystyk i bieżących stawek.W oparciu o te dane, program doradza, aby wykonać pewne stawki.To część programu, który gromadzi dane na stronach internetowych na temat statystyk i bieżących stawek.W oparciu o te dane, program doradza, aby wykonać pewne stawki

    Jest to w pełni funkcjonalny przykład.You can try as my parser collects and parse data from the Internet. - Możesz spróbować jak mój parser zbiera i parse dane z Internetu.2 metody są stosowane.Instrukcje użytkowania znajdują się w pliku.
  • Optymalizacja liczby kontenerów. algorytmy

    Aplikacje desktopowe
    VBA w Excel (Excel)
    Opis zadań .
    Podzielić ładunek (bloki) różnych mas w pojemnikach.
    Zawody są standardowe, o tej samej wielkości.
    Maksymalna waga 28 ton (to parametry można zmienić)

    Podstawa problemu: konieczne jest zminimalizowanie liczby pojemników do ładowania dowolnej partii bloków

    W attach - plik z programem rozwiązań + parę pakietów danych (mały test i rzeczywisty). Instrukcja pracy wewnątrz. Klient otrzymał rzeczywiste oszczędności (liczba kontenerów zmniejszyła się o 10-15% w porównaniu z opcją stosowaną wcześniej).
  • Kalkulator kampanii reklamowej (elementy ActiveX)

    Aplikacje desktopowe
    VBA w Excel (Excel)
    Kalkulator dla firmy reklamowej z elementami zarządzania (wypadające listy itp.) Zaprojektowany dla lokalnego rynku.
    Jest to narzędzie menedżera sprzedaży reklam w prawdziwej agencji reklamowej.
  • Konstrukcja nazwy komponentu dla radiotechniki.Form

    Aplikacje desktopowe
    VBA w Excel (Excel)
    Zadania: opracowanie formy
    Problemy: skomplikowana logika wyświetlania informacji
    Szczegóły :
    Nazwa okna dialogowego "Kompozycja nazwy komponentu" wygląda następująco:
    • Nazwy komponentów składają się z schematu odpowiedniego dla każdej biblioteki komponentów.
    • Poprawa jednolitości przy użyciu wypadających menu.
    • Zwiększenie wydajności poprzez przyspieszenie pracy, niż tworzenie nazw w schemacie tekstowym.
    • Nie tworzą się duplikatów.
    Trochę nie brzmi po rosyjsku, ale zrobiło się to również dla klienta w USA. Znaczenie zadania innymi słowy: konieczne jest standardyzowanie składania nazwy dla komponentów schematów radiowych z określonych zestawów według określonych zasad i ograniczeń. To właśnie te zasady i ograniczenia skomplikowały logikę projektu jako całości i pracę elementów formy w szczególności.

Recenzje dotyczące zrealizowanych zleceń 4

28 października 2018 467 PLN
Написание макроса для категоризации студентов

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

Отличный исполнитель! Работаем не первый раз и как всегда все здорово и быстро!

Anton Nak | Indywidualny | Wzajemna opinia

26 luty 2018 533 PLN
Торговые боты

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

Чудесная коммуникация.
Все работает.

5 października 2017 123 PLN
Реализация дополнительного функционала для макроса в Эксель

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

Работаем второй раз. Все отлично. Очень рекомендую!!!

Anton Nak | Indywidualny | Wzajemna opinia

Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy

Alexander jest prawdziwym geniuszem algorytmów i automatyzacji w programie Excel. Projekt jest bardzo skomplikowany, wielu potencjalnych wykonawców wzięło i później odmówiło. Alexander wykonał wszystkie punkty TZ doskonale, a nawet dokonał dodatkowych ustawień w makro, które początkowo nie były w TZ, ale które bardzo pomogły w codziennym użyciu. Niesamowita praca . Bardzo polecam ! !Aż !

Aktywność

  Ostatnie oferty 10
Разработка бэкенд на питон
4100 PLN
Python
3278 PLN
Backend разработчик Python на проект
46 PLN
Торговый робот на Python: Полное описание кода, Аудит кода, установка.
718 PLN
Необходим Питон разработчик
16 PLN
Python разработка приложения
16 PLN
Торговый бот для Binance
205 PLN
Библиотека для работы с крипто-биржей Binance
410 PLN
API POST zapytanie dla biki.com
123 PLN
Программист
8 PLN