Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  1. Freelancerzy

Yaroslav Matyash

Zaproponuj Yaroslav pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Zaporoże, Ukraina
6 miesięcy 2 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 6 lat
Freelancer Yaroslav M. — Ukraina, Zaporoże. Specjalizacja — Programowanie stron internetowych, Python

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
112
Programowanie stron internetowych
4247 miejsce z 6431
Python
2103 miejsce z 4466

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Design i sztuka

Grafiki, audio i wideo

Portfolio


  • Projekt parsera Lawyers.com

    Python
    To zaawansowana aplikacja do web scrapingu, stworzona w Pythonie z użyciem Django i Selenium (w szczególności undetected_chromedriver). Projekt ma na celu zbieranie pełnych informacji o kancelariach prawnych i prawnikach z witryny lawyers.com w dużych miastach USA oraz zapisywanie uporządkowanych danych w bazie danych PostgreSQL.

    Możliwości
    Parsowanie kancelarii prawnych: Zbieranie nazw firm, adresów, numerów telefonów, ocen, liczby recenzji i linków do stron internetowych.
    … Parsowanie prawników: Wydobywanie szczegółowych profili, w tym biografii, danych o licencjach, wykształceniu, nagrodach, linkach do mediów społecznościowych i obszarach praktyki.
    Integracja z bazą danych: Użycie Django ORM do niezawodnego zarządzania danymi w PostgreSQL.
    Obchodzenie ochrony przed botami: Użycie undetected_chromedriver do omijania mechanizmów wykrywania botów.
    Wielowątkowość: Posiadanie skryptów wielowątkowych (concurrent_parse.py, concurrent_lawyer.py) do jednoczesnego uruchamiania kilku instancji przeglądarki, co przyspiesza zbieranie danych.
    Możliwość wznowienia: Śledzenie statusu parsowania (New, Done, Done1), co pozwala na wstrzymywanie i wznawianie procesu bez utraty danych.
    Stos technologiczny
    Python 3.8+
    Django (ORM i struktura projektu)
    Selenium i Undetected Chromedriver (Automatyzacja przeglądarki)
    PostgreSQL (Baza danych)

  • Projekt parsera LoopNet

    Python
    To aplikacja o wysokiej wydajności do web scrapingu, stworzona w Pythonie i Django. Projekt ma na celu wydobycie ogłoszeń o nieruchomościach komercyjnych oraz szczegółowych informacji o brokerach z witryny LoopNet.com. W przeciwieństwie do tradycyjnych parserów opartych na Selenium, ten projekt wykorzystuje curl_cffi do symulacji odcisków TLS prawdziwej przeglądarki, co czyni go szybszym i mniej zauważalnym dla ochrony przed botami.

    Możliwości
    Parsowanie ogłoszeń: Zbieranie ogłoszeń o nieruchomościach komercyjnych, w tym tytułów, adresów URL i nazw agencji.
    … Parsowanie brokerów: Wydobywanie szczegółowych profili brokerów, w tym imion, telefonów, e-maili, biografii, nagród, specjalizacji i historii transakcji.
    Inteligentne wykrywanie: Potrafi parsować dane brokera bezpośrednio ze strony ogłoszenia lub przechodzić po linkach do specjalistycznych stron profili.
    Integracja z bazą danych: Wykorzystanie Django ORM z PostgreSQL do przechowywania zorganizowanych danych (modele Listing i Broker).
    Wysoka wydajność: Wykorzystuje curl_cffi do szybkich zapytań HTTP z symulacją przeglądarki (chrome110), unikając kosztów uruchamiania pełnoprawnej przeglądarki.
    Zarządzanie procesem: Śledzi status ogłoszeń (Nowe, Zrobione, Informacje o brokerze Zrobione, Błąd) dla efektywnego zarządzania potokiem zbierania danych.
    Stos technologiczny
    Python 3.8+
    Django (ORM i panel administracyjny)
    curl_cffi (klient HTTP z obsługą symulacji TLS)
    BeautifulSoup4 (parsowanie HTML)
    PostgreSQL (baza danych)

  • Advocaat.be Skrobak

    Python
    Advocaat.be Skrobak — przykładowe portfolio freelancera w kategorii Python
    Ten projekt to web scraper oparty na Django, zaprojektowany do zbierania danych o adwokatach z belgijskiego katalogu advocaat.be.

    Proces zbierania danych podzielony jest na dwa etapy:

    … Zbieranie linków: Przechodzenie przez strony wyszukiwania w celu zebrania podstawowych informacji (imiona, linki do profili) i zapisanie ich w bazie danych PostgreSQL.
    Wzbogacenie danych: Odwiedzanie każdego zebranego profilu w celu wydobycia szczegółowych informacji (email, telefony, specjalizacje, języki, członkostwo w izbach itp.).

Aktywność

  Ostatnie oferty 10
Montaż wideo
91 PLN
Konto Tik Tok
41 PLN
Montaż wideo dla strony internetowej
97 PLN
Na filmie należy zamazać pewne fragmenty Indywidualne zlecenie
41 PLN
Montażysta wideo do TikToka
41 PLN
Montaż reels з анімаціями
45 PLN
Montaż wideo dla kanału informacyjnego na YouTube
45 PLN
Edytor wideo dla e-commerce
120 PLN
Montaż wideo Minecraft
41 PLN
Stwórz wizytówkę Indywidualne zlecenie
45 PLN