Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Daniil Zhemalskyi

Zaproponuj Daniil pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Krzywego Rogu, Ukraina
11 dni 7 godzin temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
w Serwisie 11 dni 8 godzin

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
410
Bazy danych i SQL

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
English English: średniozaawansowany
Polski Polski: podstawowy

Umiejętności i kwalifikacje

Portfolio


  • 164 PLN

    Automatyzacja analityki detalicznej: ETL-pipeline (Python, MySQL,

    Bazy danych i SQL
    Projekt End-to-End w dziedzinie inżynierii danych i inteligencji biznesowej do analizy sprzedaży detalicznej.

    Co zostało zrealizowane w ramach projektu:
    1. Zautomatyzowano zbieranie i oczyszczanie surowych danych transakcyjnych za pomocą skryptów w Pythonie (wykorzystano biblioteki Pandas i NumPy). Usunięto duplikaty, poprawiono braki i anomalie w typach danych.
    2. Zaprojektowano optymalny relacyjny model bazy danych w MySQL, do którego przez przygotowany pipeline automatycznie ładowane są oczyszczone zbiory danych.
    3. Zbudowano wielostronicowy interaktywny dashboard w Power BI. Do obliczania złożonych metryk biznesowych oraz dynamicznego filtrowania danych stworzono system miar w języku DAX.

    Kluczowe analityczne spostrzeżenia projektu:
    - Wykryto ogólne przekroczenie sezonowego planu sprzedaży o 5,26%.
    - Zsegregowano docelową grupę odbiorców (w szczególności średni koszyk młodzieżowego segmentu w kategorii "Obuwie" okazał się o 10% wyższy od ogólnego wskaźnika rynkowego).
    - Znaleziono prawidłowości w podziale płci nabywców, co pozwala na optymalizację wydatków marketingowych.