Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Anton Tkachenko

Zaproponuj Anton pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Ukraina Ukraina
3 miesiące 3 dni temu
Gotowy do podjęcia pracy gotowy do podjęcia pracy
wiek 30 lat
w Serwisie 1 rok
  • web developer
  • Nestjs
  • Docker / Docker compose
  • N8N
  • React
  • Next.js
  • telegram bot

Ranking

Zakończonych zleceń
Brak danych
Średnia ocena
Brak danych
Ranking
234
Programowanie stron internetowych 28
Tworzenie chatbota

Poziom znajomości języków obcych

Українська Українська: native
Русский Русский: native
English English: poziom wyżej niż średni

Umiejętności i kwalifikacje

Portfolio


  • System Zarządzania Szkołą — ERP dla Edukacji Online

    Programowanie stron internetowych
    System Zarządzania Szkołą - to kompleksowe rozwiązanie ERP zaprojektowane w celu automatyzacji i uproszczenia procesów administracyjnych i edukacyjnych w szkole online. System cyfryzuje dokumentację, śledzi wyniki akademickie i ułatwia bezproblemową interakcję między rodzicami, tutorami a administracją.

    Kluczowe funkcje:
    • Cyfrowe Wprowadzanie i Zarządzanie Dokumentami: Zautomatyzowane zbieranie, walidacja i bezpieczne przechowywanie danych osobowych i dokumentów z wykorzystaniem nowoczesnych standardów szyfrowania.
    • Zestaw Monitorowania Akademickiego: W pełni funkcjonalne dzienniki ocen, dzienniki uczniów i zautomatyzowane świadectwa (transkrypty).
    • Granularna Kontrola Dostępu na Podstawie Ról (RBAC): Zaawansowany system uprawnień wielowarstwowych dla Superadministratorów, Tutorów, Rodziców, Nauczycieli i Metodyków.
    • Bezpieczeństwo na Poziomie Przemysłowym: Wdrożenie 2FA, szyfrowanie danych AES-256, haszowanie haseł Argon2id oraz kompleksowe logowanie działań (Ślad Audytu).

    Stos Technologiczny:
    #React #Nestjs #PostgreSQL #TaillwindCSS #shadcn #Redis #docker
  • 42 370 PLN

    iKnowRos - Analiza Rynku SaaS

    Programowanie stron internetowych
    iKnowROS to internetowa platforma analityczna zaprojektowana w celu cyfryzacji i centralizacji wskaźników wydajności biznesowej dla sprzedawców na rynku. System łączy się z kontami sprzedawców za pomocą tokenów API, ciągle agreguje dane sprzedażowe i operacyjne oraz generuje zautomatyzowane raporty finansowe i wydajnościowe, aby wspierać podejmowanie decyzji opartych na danych.

    Podstawowe możliwości
    • Zautomatyzowana integracja danych z rynku: Okresowe pobieranie danych o sprzedaży, zamówieniach i finansach z połączonych kont rynkowych.
    • Analityka finansowa: Obliczanie ekonomiki jednostkowej i kluczowych wskaźników, w tym ROS, ROI, zysku netto, rozkładów kosztów i podsumowań zysków/strat.
    • Raportowanie operacyjne: Agregowane statystyki dotyczące realizacji zamówień, dystrybucji sprzedaży i wydajności zapasów w określonych oknach czasowych.
    • Wnioski dotyczące produktów i asortymentu: Analiza segmentacji dla grup produktów, klasyfikacja ABC dla priorytetyzacji zapasów.
    • Integracja bota Telegram: Opcjonalny bot Telegram do codziennych podsumowań, powiadomień i interaktywnej dostawy raportów.

    iKnowROS umożliwia sprzedawcom na rynku centralizację rozproszonych wskaźników w jednym interfejsie analitycznym, automatyzując powtarzalne obliczenia i dostarczając wnioski biznesowe bez ręcznej konsolidacji danych.

    Obowiązki i wkład
    • Zaprojektowanie i wdrożenie backendu przy użyciu Nest.js z modułowymi warstwami usług.
    • Zbudowanie frontend'u z Next.js, włączając renderowanie po stronie serwera i interaktywność po stronie klienta.
    • Zaprojektowanie schematu bazy danych i zarządzanie danymi relacyjnymi w PostgreSQL.
    • Integracja Redis w celu buforowania i optymalizacji wydajności.
    • Konfiguracja kontenerów Docker dla spójnych środowisk rozwoju i wdrożenia.

    Stos technologiczny: #NextJS #React #NestJS #PostgreSQL #Redis #Docker
  • AI Call Analyzer – Automatyczna ocena połączeń sprzedażowych wychodzących

    AI i uczenie maszynowe
    AI Call Analyzer to system oparty na sztucznej inteligencji do oceny jakości połączeń wychodzących wykonywanych przez menedżerów sprzedaży do potencjalnych klientów. Zbudowany przy użyciu n8n, API Binotel, ChatGPT i KommoCRM, projekt umożliwia automatyczną analizę rozmów sprzedażowych na podstawie wewnętrznych kryteriów biznesowych — pomagając poprawić wyniki i zapewnić spójną komunikację z klientami.

    Kluczowe funkcje:
    • Transkrypcja i analiza jakości połączeń wychodzących oparta na AI
    • Konfigurowalna logika oceny dostosowana do wewnętrznych standardów sprzedaży
    • W pełni zautomatyzowany przepływ pracy wspierany przez n8n (niskokodowe rozwiązanie)
    • Integracja z KommoCRM i Google Sheets dla łatwego dostępu do informacji o połączeniach
    • Automatyczne powiadomienia o niskiej jakości lub niezgodnych połączeniach

    Rezultat:
    To rozwiązanie umożliwia firmom automatyczną ocenę jakości połączeń wychodzących bez ręcznego przeglądu, dostarczając praktyczne wskazówki do szkolenia, monitorowania wyników i poprawy obsługi.

Aktywność

  Ostatnie oferty 2
Telegram-bot do sprzedaży dostępu do zamkniętego kanału
1695 PLN
Wordpress strona samodzielnie napisana
636 PLN